3月2日，小鹏汽车宣布，第二代VLA将于3月下旬开启首批全量推送，覆盖包含全新P7 Ultra在内的多款车型，并筹划于2027年开启全球交付，大年夜众汽车将成为该体系的首发客户。
同时，2026款小鹏X9纯电版上市，5款版型售价30.98万元至36.98万元，全系标配800V和5C超充AI电池，充电8分钟可补能400公里续航。
何小鹏表示：“小鹏第二代VLA是面向完全主动驾驶的第一个版本，它将以小鹏从未有过的速度快速迭代。完全主动驾驶将在将来1-3年内完全到来。”
此外，小鹏搭载第二代VLA的Robotaxi已开端路测，本年内将试运营，并筹划在2027年开启全球交付。
All in VLA，小鹏有何底气？
在今朝的车企智驾路线上，小鹏是果断押注VLA的一家——2025年8月，小鹏的第一代VLA开端小范围推奉上车。
早在2021年1月26日，小鹏推出中国首个自研高速 NGP（XPILOT 3.0），实现高速全程帮助驾驶，打破外资智驾垄断。2023年11月28日，小鹏宣布了无图城市 XNGP，比原筹划提前8个月，新增20个无图城市，实现 “去高精地图” 的城市智驾。
因为更早沿着“传统方法”进行研发，所以小鹏更早地触及到智驾研发与体验的巨大年夜短板——当前，行业内的L2级帮助驾驶本质上是“缝合怪”，高速、城区、巷子等不合场景切换时需切换底层逻辑，无法让用户获得真正安心的体验，
用何小鹏的话说，“以前写L2是真的靠人、靠规矩，在螺丝厂里面做道场，在异常小的一个处所去雕花。”
他表示，本身将在本年的全国两会上提出《关于加快推动主动驾驶技巧从L2跨越到L4完美律例与治理政策的建议》，呼吁加快推动主动驾驶技巧从L2向L4跨越，完美相干律例与治理政策。L3作为“中心态”，在硬件、软件、司法律例层面均存在模糊地带，跳过L3直接向L4跨越，是更高效的技巧落地路径。
小鹏敢All in VLA，底气照样来自多年来在智驾范畴的全栈自研积淀，形成了“模型-芯片-数据”的完全技巧闭环，这是其差别于其他车企的核心优势。
小鹏第二代VLA的冲破并非单点才能进级，而是遵守L4才能等于“模型x算力x数据x本体”的范围轨则
小鹏通用智能中间负责人刘先明在采访中表示，“全栈自研最大年夜的好处，是我们从硬件层、软件层、模型层从头从新定义整套体系，让它完全办事于我们的应用处景和最终上车落地的模型。”
在模型层面，小鹏在2024年成为将端到端大年夜模型量产上车的车企，积聚了丰富的大年夜模型练习与优化经验，第二代VLA搭载了原生多模态Tokenizer，实现语音、视觉、动作等多模输出，32倍超密视觉思维链让猜测误差降低33%，复刻人类感知与决定计划本能。
据刘先明表示，第二代 VLA 模型在没有经由任何海外数据适配练习的情况下，已经具备很强的才能。其次，小鹏是一家全球化企业，会在合规前提下，在全球任何有小鹏车辆的处所正常拥有并应用本地数据。第三，对于更多泛化性场景，经由过程世界模型的生成方法，也可以让小鹏快速达到一个才能肇端点。
在硬件层面，小鹏保持软硬一体研发模式，为VLA定制的自研图灵AI芯片已实现量产上车，单颗有效算力约2250 TOPS，经由过程芯片-编译器-模型的结合优化，使基座模型编译效力晋升12倍，大年夜幅优化算力应用率，打破了“算力堆砌=智驾才能晋升”的行业误区，为VLA的及时响应供给了坚实硬件支撑，这也是其他依附第三方芯片的车企难以快速跟进的核心壁垒。
刘先明在会后的采访中就表示，算力不只是名义上的数字，更重要的是把算力用好。这也是小鹏从通用处理器向专用处理器ASIC过渡的原因——把算力用好，比纯真的算力晋升若干倍更有价值。
别的，大年夜算力必定须要更高信息密度的输入、更大年夜的模型来匹配，不然算力就是空转。这些身分合在一路就意味着：假如只是搞算力军备比赛、纯真堆高数值，花费者感触感染不到明显的体感晋升。
在数据层面，小鹏五年积聚超2亿公里极端案例，当前第二代VLA累计应用50PB练习数据，每秒处理约53亿字节视觉信息，每版模型练习数据达4万亿Tokens，依托宏大年夜的数据积聚与高效的数据闭环，实现模型的快速迭代，自2025年科技日以来，已开辟468版模型，为VLA的持续优化供给保障。
活动上，小鹏花了很多时光，去展示第二代VLA在辨认各类异形车辆、绕行变乱现场、起伏烂路提前降速、夜间礼让小动物等才能，在保障安然与稳定性的基本上，综合行车效力晋升23%。在广州晚岑岭用时实测中，其通行效力快于传统L2智驾和Robotaxi。
组织调剂背后的决心
以前的2025年，小鹏曾进行过几回人事调剂。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
何小鹏在采访中就坦言，“作为一个企业CEO，苦楚的是要寻求均衡，一件事做成是不敷的，不管是销量照样毛利。但在我心里，组织才能的扶植和改变是异常重要的，第二件重要的是创建物理AI的体系，这种体系才能要从汽车迁徙到智能座舱、机械人、飞翔汽车。”
所以，2025年小鹏智驾的一个标记性事宜就是，世界基座模型负责人刘先明接替李力耘，成为小鹏新的主动驾驶中间负责人。
曾有小鹏内部人士向雷峰网("大众,"号：雷峰网)表示，“李力耘一开端是想逐渐切换到AI，然则速度有些慢，预算方面也与高层存在一些不合。”
何小鹏信赖，“主动驾驶是整车活动，智能座舱是整车大年夜脑。将来L4时代的车型，很多厂商会从本来单一域的集成（比如一个域由多家供给商集成，或零丁一个域研发），转向跨域融合，从而让整车从被动应用转向主动办事。”
是以，刘先明负责的通用智能中间，就承担了跨域融合过程中的重要组织力量。
从家当成长脉路来看，舱驾一体是汽车从分布式架构进级到中心集成架构的必经之路，舱驾一体芯片也成为各家开辟的重点。但“舱驾一体”作为各家合营寻求的技巧偏向，虽在技巧理念上被广泛承认，但实际的推动难度不低。
其次，开辟一颗真正意义上的舱驾融合芯片，是一项极其复杂的工程。因为在芯片架构层面，跨域融合对算力分派、带宽调剂与体系协同提出更高请求。
但小鹏的做法是，只用图灵这颗多端通用AI芯片——单芯片可实现L3+高阶帮助驾驶；三芯片组合（2250TOPS）支撑L4级主动驾驶和主动意图懂得的座舱体系。
刘先明表示，“将主动驾驶上验证过的AI大年夜范围迁徙到座舱，整车成为一个有机的智能体，而不是割裂的一个器械。主动驾驶积聚的经验和底层 AI 基本架构，都可以完全复用。”
在图灵芯片这一硬件前提的支撑下，何小鹏坚信，1—3年全主动驾驶会落地、3—5年所有汽车都邑进级为可主动办事的超等智能体。
以前的几年时光里，VLA逐渐成为智能驾驶的一个新的技巧解法。
今朝，刘先明的职位是“通用智能中间负责人”。从字面来看很明显，智驾和座舱将会迎来一次“融合”。
何小鹏认为，VLA路线本身，依然脱胎自人类对模型可解释性的需求，也就有了从Vision 视觉到Language说话，再从说话到动作的两层转译。
但两次转译，意味着车子从看到世界的那一刻，再到作出反响的那一下之间存在延时，两层转译就极易成为瓶颈，并带来很高信息损耗，这就导致无法在“很大年夜范围参数量”上实现“很大年夜范围的数据练习量。
在此前雷峰网跟小鹏内部人士的一些交换中得知，“小鹏是将VLA中的L去掉落，但不是完全去掉落，说话在这个过程中可以处理一些比较高等的场景，例如，一个指导牌说公交车道几点能开到，这类场景照样须要说话在中心做一个转化。可能V-A覆盖80% 阁下场景，有20%依然保存L。”
果断投入VLA，也会存在一些值得摸索和追问的问题，尤其是在2026年愈加复杂的新能源市场格局下。
起首，是数据的问题。何小鹏此前认为，有10万台、100万台车跑了若干公里就足够模型练习，如今本身认为远远不敷。真正艰苦的是，若何收集有质量、有价值、超大年夜范围的数据，不论是汽车照样机械人，这件事上都远远没有尽头。
其次，VLA会考验内部人力、钱等资本的分派。
2月24日，马年春节假期后开工第一天，小鹏汽车CEO何小鹏向全部员工宣布了一封开工信，提出2026年“把妄图量产”，小鹏将成全球第一家——让机械人、飞翔汽车、Robotaxi三大年夜前沿AI营业量产的企业。
这种多线作战的构造，对企业的资金、人才与计谋聚焦才能都是巨大年夜考验。
官方数据显示，2026年2月，小鹏汽车单月交付量仅为15256台，同比下跌49.9%，环比下滑23.7% 。尽管何小鹏表示，组织才能是当下最重要的工作。但作为车企经营后果的“晴雨表”，这份数据值得留意。
雷峰网在此前的文章中曾提到，舱和驾的功能安然等级不合。从合规层面看，座舱与智驾功能在安然等级上存在根本差别：座舱体系平日仅需知足QM或ASIL-B等级，而智驾体系因涉及行车安然，必须达到ASIL-C/D的最高功能安然标准。两者集成后，体系整体需按最高等级进行认证，这不仅晋升研发与验证成本，还请求在单芯片内实现严格的功能隔离与冗余设计。
何小鹏曾泄漏，2024年小鹏为VLA投入近50亿元，2025年投入进一步增长，仅基座模型的研发就花费几十亿元。
智驾研发本身就须要持续的高额投入与核心人才支撑，而多营业并行会导致资本分散，可能影响VLA的研发进度与迭代速度，无法集中力量冲破技巧瓶颈、解决落地难题。
同时，Robotaxi、飞翔汽车等新营业的贸易化闭环远未形成，短期内难以供献明显利润，却须要持续的资金与资本投入，进一步加剧企业的现金流压力，若新营业无法如期实现贸易化落地，不仅会影响生态构造的推动，还可能拖累VLA的研发与落地过程，形成“多线受阻”的困境，影响企业的整体计谋推动。
在以前几年的智驾军备比赛中，小鹏是最果断与最出成果的车企之一，在VLA这条技巧路线上同样如斯。
刘先明表示，“小鹏所说的代际差，不只是单一指标的差距，更关键是有没有切换整套干事思路，迭代速度有没有质变。我们如今寻求的是不仅跑得快，加快度还在持续变大年夜，因为我们在构建底层通用才能体系，这才是真正的代际差，而非单点指标领先。”
发表评论 取消回复