电压控制模型结合机器学习用于光伏储能电池SoC估计的性能评估
在光伏-电池储能系统中，将电压控制模型与滑动窗口时序特征及多种机器学习算法结合，可提升荷电状态估计的精度与计算效率；其中VCM-LSTM预测误差最低，VCM-XGBoost在精度与耗时之间取得较好平衡，证据支持该框架在资源受限场景下的可行性。 研究为数据驱动的模型开发与性能评估，
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全部简报（987）→ 按学科浏览 →从2004年肾脏CT形态测量到确定性医疗基础设施的统一数学框架（HAMLET/Alpha1H）
该专著提出一个统一数学、热力学与机构治理框架，试图连接诊断AI、医院网络韧性与代谢脆弱性靶向等四个领域，并主张保护患者数据与维护生物生命在数学上同构；属概念性论述，不足以下结论。 为单作者专著/预印本，非系统综述或原始实验研究；材料未报告样本量、干预与对照、随访时长等研究设计要素
金属填充PLA增材制造中按熔道预测翘曲、残余应力与高应力位置
提出按熔道（bead）分辨的热-粘弹性本征应变框架，可基于预计算热历史预测金属填充PLA打印件的成形几何、残余应力场与最高应力位置；验证结果提示预测与实测吻合较好，属方法学层面的证据支持。 方法学研究：构建求解器链，先以Cattenone等的ABS平面弹簧基准验证，再对IN718
双侧小脑20 Hz rTMS治疗难治性癫痫：随机单盲假对照试验（n=87）
在难治性癫痫患者中，双侧小脑20 Hz rTMS与发作频率下降、应答率提高及发作间期癫痫样放电（IED）减少相关；效应在治疗后第1–2个月最明显，第3个月减弱，属于初步证据支持。 随机、单盲、假对照设计；意向治疗人群87例（活性组44例、假刺激组43例），1例活性组患者无基线后疗
多祖先GWAS与TWAS识别炎症性肠病新风险位点与候选基因
结论提示：多祖先全基因组与转录组关联分析在欧洲与东亚人群中新发现60个炎症性肠病易感位点，并提名441个候选风险基因；属关联发现，证据档位C，为提示档。 研究设计与做法：多祖先GWAS荟萃分析，纳入欧洲与东亚共63,415例病例；整合多祖先TWAS、细胞类型特异性TWAS、可变剪
双通路模型分离目标信息与可塑性对预测性空间地图的作用
结论提示：在双通路计算模型中，奖励通过两条可分离机制影响预测性空间地图——目标信息改变既有地图的使用方式，奖励邻近教学信号则重塑地图本身；证据来自模拟，属提示档。 研究设计与做法：计算建模研究，非实验样本；构建循环网络学习预测感觉输入并形成空间表征，另设强化学习控制器结合该表征与
带电膨胀子黑洞在膨胀子-大质量引力中的强场动力学与QPO约束
结论方向：该文属理论/观测约束类研究，材料仅给出标题与出版信息，未报告具体结论；对强场动力学与准周期振荡（QPO）约束的强度与方向，材料未报告。 研究设计与做法：材料未报告。仅知为New Astronomy第131卷的出版物资讯，作者为Atif Mossad Ali、Muhamm
柠檬苦素类化合物的化学与生物学研究进展：潜力、挑战与启示
结论：该综述系统梳理了柠檬苦素类三萜的分离、全合成、结构修饰及 2017 至 2025 年的药理机制，认为其作为药物与农药先导化合物具有潜力；属叙述性综述，证据档位为 B，方向为总体积极但未做定量合并。 设计与做法：研究类型为文献综述，覆盖已分离的 2700 余个成员，来源包括柑
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数学
数学理论与方法：符号计算、优化、形式化验证与 AI 辅助推导
化学
化学信息学与药物发现：分子对接、虚拟筛选、QSAR 与分子动力学
医学与健康
医学与健康：临床研究解读、循证医学证据与个体化健康管理
生命科学
生命科学：基因组学、单细胞与空间转录组、多组学整合分析
天文学
天文学：天体物理、观测数据处理与天文大数据分析
物理学
物理学：凝聚态、量子科学与计算物理方法
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工程与材料：材料计算与 AI 驱动材料发现、工程仿真与设计
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能源科学：能源材料、电池技术与能源系统建模
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人工智能：AI 科研智能体、大模型与自动化科研流程
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技能与工具导览
把 AI 科研的技能与数据库按「我要做什么」反查，而不是按仓库结构罗列。
复现与评测
真跑一遍并公开成本、耗时与失败记录——同一任务不同配置的对比结论。
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