每日前沿简报 · 2026-10-13（8 条 / 2 学科）
本期共 8 条，覆盖 神经科学、人工智能。
每日前沿 · 最新条目 近 7 天检索窗口，按发布时间倒序
全部简报（649）→ 按学科浏览 →可解释机器学习临床特征糖尿病预测的集成与提升算法比较
该研究提示，基于临床特征的多种机器学习算法在糖尿病预测中具有一定区分能力，其中优化随机森林整体准确率最高，但方向性结论仍需外部验证。 研究为基于公开数据集的算法比较研究，使用含768条患者记录、8个预测变量的Pima Indians Diabetes数据集，对生理性无效零值采用中
眼反射图像人物与场景分析的机器学习系统综述
该综述提示，机器学习方法在利用眼反射图像进行人物与场景分析方面已有初步探索，但现有研究分散于不同任务与应用领域，尚不足以形成统一结论。 研究为系统文献综述，遵循Kitchenham与Charters指南及PRISMA 2020框架，从Q1与Q2期刊中系统筛选出2006年1月至20
闭环TMS短串在FM-theta特定相位可调控刺激后功率
在6名健康成人中，将四脉冲6Hz TMS短串锁定于额中线theta波谷而非波峰触发，可短暂提高刺激后额中线theta功率，且任务表现无差异；提示闭环相位锁定可实现对振荡功率的方向性调控，但样本极小，属提示性证据，不足以下结论。 采用被试内、逐试次随机化的闭环TMS-EEG设计，n
生成式AI教育研究早期证据合成的认识论审计与再分析
对首批ChatGPT教育效果元分析的系统审计提示，其合并效应虽为正，但异质性极大、敏感性分析后明显衰减，且原始研究多只测表现而非学习；因此不宜把单一合并估计当作稳定的一般效应，证据档位为C，不足以下结论。 设计为系统综述与探索性元分析（认识论审计）：纳入ChatGPT发布后定量合
右侧额下回TMS干扰增强情绪识别时社会脑网络活动
在健康成人中，对右侧额下回施加θ爆发式TMS后，社会脑网络多个区域的活动较顶点对照条件升高，提示该区自上而下控制被短暂干扰会改变远端节点的神经加工；该结果方向为活动增强，但样本小、属预印本，尚不足以下结论。 采用被试内、两session的TMS-fMRI联合设计，n=20名健康参
融合频谱、功能连接与拓扑特征的被试级ADHD脑电分类框架
研究提出一种被试级脑电分类框架，融合频谱特征、基于加权相位滞后指数（wPLI）的功能连接与持续同调拓扑描述符，用于注意缺陷多动障碍（ADHD）分类；在121例受试者中，支持向量机（SVM）取得最高分类性能，消融分析提示三类特征具有互补性；该结果为预印本，证据档位为C。 研究为方法
右侧后颞上沟rTMS对自然观影中共享社会神经表征的影响
在自然观影任务中，对右侧后颞上沟（rpSTS）施加重复经颅磁刺激可选择性削弱该区对社会信息的编码，并伴随默认模式网络与边缘网络记忆及个体间神经模式相似性下降，作者据此提出rpSTS是将共享社会信息编码为共同神经表征的关键区域；该结论来自预印本，证据档位为C。 研究采用重复经颅磁刺
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数学
数学理论与方法：符号计算、优化、形式化验证与 AI 辅助推导
化学
化学信息学与药物发现：分子对接、虚拟筛选、QSAR 与分子动力学
医学与健康
医学与健康：临床研究解读、循证医学证据与个体化健康管理
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技能与工具导览
把 AI 科研的技能与数据库按「我要做什么」反查，而不是按仓库结构罗列。
复现与评测
真跑一遍并公开成本、耗时与失败记录——同一任务不同配置的对比结论。
定制主题 / B 端服务
课题组的定向文献跟踪、分析流程搭建与结果整理，可邮件说明需求。
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