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并行科技赵鸿冰：若何最大年夜化发挥算力效益？丨GAIR 2025
并行算网已接入62个算力中心，已累计输出超200亿核时、近2亿卡时。
深圳理工大年夜学唐志敏：异构计算已成必定，软件决定芯片胜负 ｜GAIR 2025
RISC-V具备一定的包容性，有机会融合 CPU、GPU 和 AI 处理器的特性，突破 CUDA 的生态壁垒。
清华大年夜学王智：工业大年夜模型「数据、算力、成本」三重门，我们若何体系破局？丨GAIR 2025
工业大模型的关键不在于“做得多大”，而在于是否能在真实产线的算力、成本与机理约束下稳定运行。
摩尔线程王华：万卡练习中，最危险的往往是「不报错」｜GAIR 2025
相比会引起训练报错甚至中断的数据，静默数据错误会对训练产生更严重的影响。
