研究团队分析了1960年至2023年间跨越38万首英文风行歌曲的歌词，发明整体情感色彩正变得愈发负面，涉及伤害、欺骗、颠覆和腐化等道德“恶习”的词汇明显增长，与关怀、面子等道德“美德”相干的说话则明显削减。研究者认为，这一变更或许反应出现代社会在情感表达和价值不雅上的深层改变，风行音乐正在成为不雅察文化变迁的重要“晴雨表”。
该研究由伦敦玛丽女王大年夜学数字音乐研究中间主导，重要基于两个跨越60余年的大年夜范围歌词数据集展开。研究人员从WASABI数据集中筛选出1960年至2010年间约37.7万首英文歌曲，并弥补纳入1960年至2023年间登上《公告牌》（Billboard）年度榜单的约5500首歌曲，构建了覆盖主流风行音乐的长时段语料库。在此基本上，团队应用先辈的人工智能与说话分析技巧，对歌词中的情感偏向和道德主题进行体系追踪。
研究第一作者、伦敦玛丽女王大年夜学的Vjosa Preniqi博士指出，音乐远不止是娱乐，它是社会讲述自我故事的方法之一。经由过程跨年代分析歌曲歌词，可以不雅察情感表达和道德叙事若何随时光演变。她表示，研究显示歌词中与关怀、面子等美德相干的说话逐渐退居次要地位，与冲突、伤害等道德关怀相干的主题则愈发凸起。这些变更在不合音乐类型中受到多重身分影响，包含流派风格、叙事传统以及经由过程“冲击力”吸引留意力的创作偏向，但整体趋势为我们供给了一扇不雅察文化价值演变的窗口。
在当前关于心理健康、社会凝集力与文化变更的公共评论辩论愈发烧烈的背景下，研究者认为风行音乐为不雅察社会情感和价值不雅供给了一份名贵的“记事本”。经由过程核阅歌词中情感和道德说话的演变，我们可以更清楚地看到，不合世代若何经由过程音乐表达关怀、宣泄情感、构建意义以及谈论公理与不公。研究团队表示，将来可以将类似办法拓展至多语种、多文化语境，以进一步懂得全球范围内音乐与社会变迁之间的复杂互动。
在对歌词内容的体系分析中，研究团队发明，多种与道德“恶习”相干的表达呈持续上升态势。例如，涉及伤害、欺骗、颠覆和腐化的说话在不合年代的风行歌曲中慢慢增多，同时伴随的是负面情感、末路怒和厌恶等情感色彩的加强。与之相对，表现关怀、面子、忠诚等道德“美德”的表达在歌词中所占比例相对降低，整体上形成“恶习上升、美德退场”的经久趋势。
研究还显示，歌词中的道德表达在不合音乐类型之间存在明显差别。有些音乐类型更偏向于强调关怀与社会联络，歌曲中常见合作、支撑和情感依附等主题；另一些类型则更频繁地展示冲突、起义以及较为昏暗的情感叙事，凸起对抗、拒绝或冲破规范的姿势。这解释道德主题不仅与时代背景相干，也与各类音乐的叙事传统、受众群体和文化定位密切相连。
在艺术家群体层面，研究同样发明不合性别类别之间的道德表达模式存在差别。在所采取的二元性别分类和样本性别比例掉衡的前提下，研究不雅察到：女性艺术家的歌词中更常出现关怀、忠诚等美德主题，而男性及混淆性别组合的作品则更频繁涉及伤害、颠覆和腐化等负面主题。研究团队强调，这些发明须要结合数据集中性别划分方法及艺术家性别分布的不均衡状况谨慎解读，以避免过度简化复杂的创作与社会身分。
该项目标高等作者、伦敦玛丽女王大年夜学数字音乐处理助理传授、AI与音乐范畴结合博士培训项目合营研究者Charalampos Saitis博士表示，风行音乐为懂得文化变更供给了独特视角。因为音乐是一种广泛而具有影响力的表达情势，在大年夜范围层面对歌词进行分析，有助于辨认那些在日常感知中不易察觉的经久趋势。他指出，音乐既是社会实际的镜像，也会反过来塑造人们懂得世界的方法，是以，追踪歌词中道德叙事的演变，有助于我们更好地舆得救绕身份认同、社会议题及集体价值所产生的深层变更。
研究团队在办法上结合了计算说话学、人工智能技巧以及关于道德与人类行动的理论框架，经由过程算法提取和量化歌词中的情感与道德相干词汇，再将其与时光、流派和艺术家特点等维度进行交叉分析。这种跨学科路径让研究者得以从数十年大年夜量歌曲中发掘出隐蔽其间的文化旌旗灯号，对音乐若何反应甚至介入塑造社会情感气候供给了数据支撑。
据悉，该项研究的完全论文已在线宣布，读者可经由过程伦敦玛丽女王大年夜学供给的链接查阅具体数据与办法解释。
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