从人类敌手的反馈看，Ace在赛场上的“风格”也极具榨取感。 客岁12月在与Ace交手中落败的职业选手平良真由佳表示，这台机械人“异常难以猜测，并且完全没有情感”。 她坦言，正因为无法从其神情或肢体反响中断定出偏好和软肋，几乎弗成能经由过程“读敌手”的方法找出其不善于应对的球路，这大年夜大年夜增长了比赛难度。
“Ace”由日本索尼公司旗下的人工智能研究部分开辟，是首个在竞技性强、对速度和精度请求极高的实体体育项目中，达到专家级水准的机械人体系。 项目负责人表示，Ace依托高速视觉感知、人工智能控制算法以及先辈的机械人硬件平台，在乒乓球比赛中可以或许做出极其快速且精准的技巧选择和击球履行。
德尔指出，项目目标不仅是让机械人与人类在乒乓球桌前一较高低，更重要的是摸索机械人如安在动态情况中实现类似人类的“感知—决定计划—行动”闭环，在极短时光内完成猜测和控制。 他强调，Ace在视觉感知和基于进修的控制算法上的成功，意味着类似技巧有望扩大到须要高速及时控制和与人类互动的其他场景，例如制造业、办事机械人，以及涵盖体育、娱乐甚至安然关键物理体系等多种应用范畴。 相干研究成果已揭橥于22日出版的《天然》期刊。
研究团队在论文中披露，Ace在2025年4月与精英级球员的5场比赛中取得3胜，在对阵职业级球员的两场比赛中落败。 索尼AI方面弥补称，在随后2025年12月以及本年3月，Ace已经实现对职业选手的成功，表示持续晋升。 与此同时，全球各地企业在机械人范畴赓续取得冲破，例如本周在北京举办的半程马拉松中，就出现了机械人跑者跑赢人类选手的排场。
与棋类或电子游戏中在虚拟情况里运算不合，乒乓球比赛请求系同一边做出瞬时决定计划，一边完成对高速飞翔球体的精准击打，并持续适应敌手难以预判的变更。 乒乓球在强烈扭转和复杂弧线下高速飞翔，将人类和机械人都推向感知、猜测和活动控制才能的极限。 为此，Ace的架构集成了9个同步摄像头和3套视觉体系，以极高精度及时追踪高速扭转的乒乓球。 德尔表示，这一体系的响应速度足以捕获到在人眼看来几乎成“模糊”的细微活动变更。
在机体设计上，Ace采取了拥有8个关节的定制机械人平台。 德尔解释称，这是履行对抗性竞技击球的“最小设备”：个中3个关节控制球拍地位，2个关节负责球拍姿势，另3个关节则用于调剂击球速度与力量。 这种设计使Ace可以或许完成多样化的高质量击球，包含快速拉冲、变线，以及针对不合扭转的应对。
多次与Ace交手、有胜有负的精英级选手竹中瑞则认为，这台机械人对不合发球质量的“辨认才能”令人印象深刻。 他表示，当本身发出带有复杂扭转的发球时，Ace也会以复杂扭转予以还击，使他在随后的相持中异常吃力；而当他改用扭转较弱的“无扭转球”（俗称“飘球”或“擦边无转”）发球时，Ace的回球也相对简单，从而为他在第三板抢攻创造了机会，这被他视为可以或许克服Ace的关键身分之一。
以前自1983年以来，出现过各类乒乓球机械人，但一向难以与高程度人类选手对抗。 Ace的出现改变了这一局面：它已经在相符国际乒乓球结合会正式规矩、由持证裁判法律的比赛中，对阵精英级和职业级选手，并在部分对决中获胜。 项目负责人、索尼AI苏黎世负责人彼得·德尔表示，与早已在棋类和电子游戏中周全超出人类专家的“纯数字”AI不合，桌面网球这类须要近距离高速对抗的实体活动，依然被视为AI和机械人范畴的一大年夜难题。
尽管Ace已经在多个指标上展示出“超人”才能，德尔认为，这一机械人体系仍有不小的晋升空间。 他指出，Ace在读取来球扭转和反响速度方面已经达到了超出人类的程度，并且因为它并非经由过程不雅看人类比赛进修，而是重要经由过程模仿自我对抗练习，是以在对局中经常展示出与人类截然不合的应对模式，甚至会制造出连经验丰富的选手都始料未及的局面。 不过，与之相对的是，职业活动员在适应敌手、寻找弱点方面极具禀赋，这恰是研究团队正在重点霸占的偏向之一。
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