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英伟达寻求推动打造面向汽车与机械人范畴的“安然版”Linux内核

英伟达正试图为汽车、机器人等安全关键场景打造可满足功能安全认证要求的“安全版”Linux内核,并将当前重点放在满足汽车功能安全标准中的ASIL-B等级上。英伟达工程师IgorStoppa本月早些时候在LinuxPlumbersConference(LPC)上发表演讲,直指上游Linux内核在安全关键应用中的不足,以及围绕ASIL认证所面临的技术与流程挑战。

NVIDIA DGX Spark支撑4台集群组网 机能线性飙升

NVIDIA宣布,DGXSpark迎来全新功能,现已支持最多4台设备集群组网,从而搭建紧凑型的“桌面数据中心”。被大家昵称“小金盒”的DGXSpark单台具备1千万亿次每秒的AI算力,搭配128GBLPDDR5X统一内存,四台并行就具备4千万亿次的算力和512GB统一内存。

NVIDIA黄仁勋回应超等PC处理器N1:低耗高能、AI强大年夜

NVIDIA去年底正式上市了DGXSpark迷你AI超算,使用的是一款超级SoC处理器GB10,之后还会有针对桌面电脑打造的N1系列处理器,黄仁勋日前也谈到了这款芯片的进展。黄仁勋表示他们跟联发科合作打造了一款高能效SoC处理器,功耗很低,但能效会很强。

英伟达已按此前协定购买了50亿美元英特尔股票

美国半导体公司英特尔周一在一份文件中表示,英伟达已按照9月份宣布的交易,购买了价值50亿美元的英特尔股票。这家领先的人工智能芯片设计商在9月份曾表示,将以每股23.28美元的价格收购英特尔普通股。在经历了多年的失误以及资本密集型产能扩张耗尽其财务资源后,这笔交易被视为对英特尔的重要财务支持。

NVIDIA表态:没放弃64位计算

这两年AI爆发,它不仅影响了AI产业,实际上还在改变了芯片发展的方向,但是这个方向对HPC、科学计算来说可不一定是好事。这是因为NVIDIA近年来已经把AI性能作为一切的核心,计算精度实际上是不断降低的,以前大家比较GPU性能可能还会计算有FP64、FP32这两个核心指标,如今AI时代,FP16、FP8及FP4才是重点。

NVIDIA护城河被Claude 30分钟铲平

ClaudeCode直接把NVIDIA的护城河给铲平了,而且只花了半小时!近日,科技圈被一则消息彻底引爆:Reddit平台上,开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作——ClaudeCode仅耗时30分钟,便成功将一整套完整的CUDA后端代码,移植到了AMD的ROCm平台,而且无需任何中间转换层。

英伟达Groq协定大年夜获全胜:员工投资者均获巨额回报

AI芯片初创公司Groq的股东将从与英伟达价值200亿美元的交易中获得丰厚回报,尽管此次协议不涉及股权转让。这一非同寻常的安排引发社交媒体广泛讨论,许多人质疑其对Groq员工的影响,包括即将加入英伟达的人员和留守原公司的员工。

英伟达回应DLSS 5的AI换脸:不读取3D引擎数据

黄仁勋或许未曾预料到,被寄予厚望的DLSS5会遭遇如此强烈的舆论反弹。不少网友对其表现大失所望,甚至将其直接讥讽为AI渲染换脸的低质量产物。针对外界的持续争议,英伟达技术专家雅各布·弗里曼公开回应称,DLSS5的核心输入仅包含游戏场景中的2D渲染帧及其运动矢量。这一说法试图修正此前公司营销文案中提到的基于源3D内容的描述。

被“封杀”的 RTX 5090 现身中国 高算力硬件流入渠道仍在运转

多块包装完好的英伟达GeForceRTX5090显卡近日被曝以整托盘形式出现在中国某公司门前,引发外界对美国出口管制有效性的再度质疑。从现场照片和爆料者描述来看,这批显卡来自微星与技嘉等品牌,包装上未见此前被允许对华出口的“v2”标识,疑似为受限制的原始版本型号。