NVIDIA表态：没放弃64位计算
这两年AI爆发，它不仅影响了AI产业，实际上还在改变了芯片发展的方向，但是这个方向对HPC、科学计算来说可不一定是好事。这是因为NVIDIA近年来已经把AI性能作为一切的核心，计算精度实际上是不断降低的，以前大家比较GPU性能可能还会计算有FP64、FP32这两个核心指标，如今AI时代，FP16、FP8及FP4才是重点。
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NVIDIA宣布全新Rosa CPU 估计2028年宣布
NVIDIACPU处理器正在从内部自用，转向内外兼备，既自己用，也对外卖。这一转变就从当下的VeraCPU开始，基于Arm指令集、自研架构、72核心，结合空间多线程、高速互连等创新技术，号称IPC性能提升1.5倍、单线程性能无敌、多线程效率奇高。
NVIDIA 88核心Vera CPU开卖：第一次正面叫板Intel、AMD
NVIDIAGPU可以说天下无敌，CPU就比较低调了，一直扮演辅助配角，但从现在开始就不是了！GTC2026大会上，NVIDIA公布了下一代数据中心CPUVera的更多细节，并宣布它公开对外销售，正面向Intel、AMD等发起了挑战。
黄仁勋给NVIDIA起了一个新名字：将电子转为Token的“转换器”
近日，NVIDIA CEO黄仁勋做客播客主持人Dwarkesh Patel的深度访谈。访谈内容覆盖NVIDIA的供应链护城河、TPU带来的竞争威胁，以及NVIDIA为何不做自有云服务等行业核心问题。其中最受关注的，是黄仁勋用一句话，彻底重新定义了NVIDIA——将电子转为Token的“转换器”。
黄仁勋：NVIDIA自力Vera CPU将正面挑衅AMD与英特尔的数据中间霸主地位
英伟达首席执行官黄仁勋近日表示，公司全新VeraCPU将以“独立基础设施产品”的形态进入市场，而不再只是GPU的配角。这意味着英伟达首次将一款能够独立支撑完整计算栈的处理器商品化，直指长期由AMDEPYC和英特尔Xeon把持的数据中心市场。黄仁勋将Vera称为“革命性”产品，并透露包括CoreWeave在内的早期合作伙伴已在规划部署，尽管正式的设计获单尚未全部对外公布。
发售六年的RTX 3080 DLSS 4.5测试 表示超预期
尽管全新的DLSS4.5技术看起来相当诱人，但它并非没有代价。即便在放大后能带来优于原生分辨率的画质，其20%-30%的性能损失依然十分明显，即使是在较新的RTX5070上也是如此。
NVIDIA创造全新Groq 3 LPU：500MB SRAM高速缓存 7倍带宽碾压HBM4
CPU、GPU、NPU、VPU、DPU、TPU、PPU、IPU……之后，XPU家族再添新成员！NVIDIA创造了全新的“LPU”，意思是“LanguageProcessingUnit”，即语言处理单元。
英伟达200亿美元大年夜收购细节：黄仁勋两个月内促成 Groq高管获股权鼓励
12月30日，英伟达已经收购了AI芯片创业公司Groq的主要资产，只不过以“授权协议”的名义来规避反垄断审查。《华尔街日报》周一披露了这笔交易的更多细节。
英伟达推出太空计算办事 将人工智能送入轨道
3月16日夜间，英伟达在GTC大会上发布太空计算服务计划。英伟达Space-1VeraRubin模块、IGXThor和JetsonOrin平台专为尺寸、重量和功率受限的环境而设计，可为轨道数据中心、地理空间智能和自主空间操作提供数据中心级性能和边缘AI推理。
NVIDIA黄仁勋回应超等PC处理器N1：低耗高能、AI强大年夜
NVIDIA去年底正式上市了DGXSpark迷你AI超算，使用的是一款超级SoC处理器GB10，之后还会有针对桌面电脑打造的N1系列处理器，黄仁勋日前也谈到了这款芯片的进展。黄仁勋表示他们跟联发科合作打造了一款高能效SoC处理器，功耗很低，但能效会很强。
