上科大年夜何旭明团队新作：克服简单样本偏置，让多模态模型学会「难题优先」
DA-DPO 不依赖额外标注，通过难度感知训练提升模型可靠性。
AI
清华刘洋团队论文：揭示为何 70B 的医疗模型，反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
DOCTOR-R1：将临床问诊建模为 POMDP，用强化学习训练会动态提问的医疗智能体。
清华大年夜学王智：工业大年夜模型「数据、算力、成本」三重门，我们若何体系破局？丨GAIR 2025
工业大模型的关键不在于“做得多大”，而在于是否能在真实产线的算力、成本与机理约束下稳定运行。
清华孙茂松团队 × 深言科技：以解释作为练习旌旗灯号，让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大年夜模型
FaithLens 模型在忠实性幻觉检测任务上，达到了当前最优效果。
AI算力新十年：技巧改革、生态协同与贸易闭环，共探“下一个寒武纪”之路 | GAIR 2025
在算力成为基础设施的时代，究竟什么样的技术路径、生态战略和商业逻辑，能够穿越周期，占据未来价值链的顶端？
之江实验室薛贵荣：当AI开端做科研，我看到了大年夜说话模型的天花板丨GAIR 2025
“大语言模型受限于「语言的边界」，无法理解高维度、跨模态的科学数据。 ”
北大年夜林宙辰团队论文：从数据中自适应进修时序猜测损掉丨ICLR 2026
QDF：以极大似然估计为起点，结合元学习思想重构预测模型损失函数，实现跨模型泛化。
