这场争辩产生之际，各国当局和企业正投入数百亿美元扶植新的数据中间，以知足 AI 体系的计算需求。
数据中间传统上会应用大年夜量水来冷却电子元件、防止过热。尽管数据中间冷却技巧已承诺降低耗水量，一些新建的数据中间甚至完全不再用水。
但即便效力赓续晋升，水处理技巧公司赛莱默（Xylem）与《全球水资本谍报》上月宣布的一份申报猜测，跟着计算需求上升，将来 25 年用于冷却的用水量将增长两倍以上，给供水体系带来压力。
在批驳用水担心的同时，奥特曼表示，能耗问题确切是对 AI 合理的关怀。
“不是每次提问，而是总量 —— 因为全世界都在大年夜量应用 AI…… 我们须要异常快地转向核电、风能和太阳能。”
被问及微软开创人比尔・盖茨此前的谈吐 —— 盖茨曾表示，人脑的能效证实 AI 将来也能变得更节能 —— 奥特曼表示不认同。
这位 CEO 回应称，网上传播的 “ChatGPT 每次提问要消费数加仑水” 的说法 “完全不真实、极其荒诞，与事实毫无接洽关系”。
“这种比较中总有一点不公平：人们总在说练习一个 AI 模型要消费若干能源…… 但培养一小我也要消费大年夜量能源。” 他说，“须要差不多 20 年的生命，以及在此之前你吃的所有食物，你才能变得聪慧。”
他弥补道：“公平的比较应当是：模型练习完成后，你问 ChatGPT 一个问题，它答复所消费的能源，与一小我类答复所消费的能源比较。假如按这个标准衡量，AI 在能效上可能已经赶上人类了。”
奥特曼所指的过程被称为推理，即应用已经练习好的 AI 模型生成新输出。AI 推理的功耗平日远低于练习阶段。
在人们对 AI 代替身类工作的焦炙日益加剧之际，奥特曼的谈吐，尤其是 AI 与人类的比较，在网上激发了一些争议。
出席峰会的印度软件公司 Zoho 结合开创人兼首席科学家斯里达尔・文布胡批驳了这种将 AI 与人类等同的做法。这位亿万财主在 X 平台上表示：“我不想看到一个把一件技巧产品和一小我等同起来的世界。”
国际泉币基金组织（IMF）5 月的一份申报显示，2023 年全球数据中间的耗电量已达到与德国或法国相当的程度，这距离 OpenAI 推出具有里程碑意义的 ChatGPT 模型仅以前不久。
作为回应，一些当局正加快审批流程，推动新增便宜能源并网，部分环保人士警告称，此类举措可能与全球净零排放目标相冲突。
美国等国的一些本地社区也对数据中间开辟项目表示否决，担心这会给电网带来压力，并推高整体电价。
就在上周，得克萨斯州圣马科斯市议会在数月的"大众,"否决后，否决了一项投资 15 亿美元的数据中间项目。
面对这些否决声音，包含奥特曼在内的很多科技行业领袖认为，数据中间须要更多元化的能源供给，包含可再生能源和核能。
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