Volcano 宣布 AgentCube：高机能 AI Agent 编排层

Volcano 社区宣布推出新的子项目 AgentCube，一个构建在 Volcano 之上的高机能 AI Agent 编排层。它经由过程扩大 Kubernetes API，将 Agents 和 Tools（Code Interpreters、BrowserUse等） 晋升为集群的一等公平易近。“它不仅仅是一个 CRD，更是一套面向 Agent 的 Serverless 操作体系。”

AgentCube 引入了两个核心的 CRD 来定义 Agent 工作负载：

1. AgentRuntime: 面向长会话、复杂的对话式 Agent。

• 支撑定义会话的生命周期、资本配额以及持久化策略。

2. CodeInterpreter: 面向短义务、高频的代码履行情况。

• 强调“用完即毁”和极致的安然隔离，天然适配 MicroVM（如 Kuasar, Kata Containers, Firecracker）。

AgentCube后续还将供给BrowserUse、ComputerUse、MobileUse等工作负载抽象支撑。

AgentCube 关键技巧亮点

1. 极速启动

为了清除冷启动的挑衅，AgentCube 实现了 Warm Pool（预热池） 机制。体系会预先启动并暂停一组持有基本情况的 MicroVM 沙箱。当 Agent 请求到来时，AgentCube 可以或许经由过程 "Claim-and-Go" 的方法，在毫秒级将预热的沙箱分派给会话，实现近乎零延迟的启动体验。

2. 极速调剂

借助 Volcano 的 Agent Scheduler，AgentCube明显晋升了Agent调剂的吞吐和时延。

• 同一调剂支撑： Volcano 的 Agent Scheduler 可以与原有的 Batch Scheduler 无缝合营，在调和 Agent 与传统的 Batch 功课潜在调剂冲突的同时，确保整体集群的资本应用率和症毕营业的 SLA。

3. 原生会话治理

AgentCube 引入了 Session ID 作为核心路由标识，便于包管营业高低文的持续性。

• 基于会话的端到端隔离： AgentCube 会主动为每个会话分派自力的沙箱情况，确保计算、内存与文件体系的完全隔离，防止跨租户的数据泄漏。

4. Serverless 化的弹性伸缩

AgentCube 可以或许根据会话的活泼度主动治理沙箱生命周期。闲置的沙箱会被主动收受接收或休眠，释放物理资本供其他高优先级义务应用，真正实现资本按需分派与极致应用。

AgentCube 架构概览

AgentCube 采取了经典的控制面与数据面分别的架构设计，确保了体系的高可用性与扩大性：

• 数据面 : 由 AgentCube Router 承载。它作为流量进口，负责鉴权、限流以及基于 Session ID 的智能路由。对于新会话，它向控制面申请资本；对于活泼会话，它直接将请求转发至对应的 Sandbox (MicroVM)。

• 控制面 : 核心组件 Workload Manager 负责沙箱的全生命周期治理。它监控预热池 (Warm Pool) 的水位，主动弥补 MicroVM 实例，并根据会话活泼度策略（如 TTL）履行沙箱的收受接收与垃圾清理。

• 请求路由： AgentCube Router 可以或许辨认请求中的 x-agentcube-session-id，主动将其路由到对应的活泼沙箱。

• 主动的沙箱激活： 当前会话对应的沙箱处于休眠状况时，AgentCube Router 可以或许主动激活沙箱。

• 调剂层: 集成 Volcano Agent Scheduler，经由过程异步并行调剂和乐不雅锁机制，实现高并发下的毫秒级资本分派。