作者丨路遥
编辑丨余快
2026岁首年代的深圳，寒意未消，一种新的秩序却在从新点燃这片硬件热土。
在通义智能硬件展一处展台前，一位佩带者透过AI智能眼镜，几乎没有克意操作，就完成了同声传译、摄影即译、多模态备忘录与灌音转写等义务，听得懂、看得见、记得住，交互过程天然到几乎被忽视。
这仅是冰山一角，本次展会汇聚了超200家主流硬件厂商，包含Rokid、雷鸟、影目等AI眼镜商，光荣、OPPO 、一加等手机厂商，比亚迪、幻想、小鹏等造车新权势，灵心巧手、众擎科技等机械人家当链公司，全志科技、砺算科技等芯片公司，Nothing、影石、安克立异等出海新锐，以及多家玩具厂商等。
这种高度的一致性释放出了一个强烈的家当旌旗灯号：大年夜模型不再困于方寸屏幕间的对话框，正经由过程硬件这个物理世界的第一进口，开启向实际世界的“大年夜迁徙”。
01 为何此次 AI 硬件爆发，非分特别不合？
以前十年，“AI硬件”的概念，几经潮起潮落。
从昔时的智能音箱大年夜战到后来的各类智能穿戴，多半测验测验都陷入雷声大年夜、雨点小的轮回。
对厂商而言，硬件“AI化”无异于一场豪赌，多轮AI硬件高潮之下，行业始终难逃“概念先行、落地遇冷”的怪圈。无数大志勃勃的立异产品，在新鲜感透支后无奈沦为抽屉里的电子垃圾。即便如 AI Pin 如许的明星产品也因诸多基本工程难题折戟。
困境则在于三大年夜汗青难题：
其一，模型才能弗成控。早期AI模型广泛“偏笨”，稳定性差、泛化才能弱，产品常陷入“人工智障”的泥潭。
其二，贸易逻辑难闭环。GPU 调剂难、Agent 生态不成熟，叠加昂扬的算法团队成本与算力功耗，直接推高推理成本，让厂商算不过账。
其三，工程复杂度过高。从模型才能到营业应用，中距离着对象链、数据流、安然性等实际阻力。让 AI 就像是为硬件强行附加的一个时灵时不灵的功能插件。
然而，从本年CES展与阿里云通义智能硬件展释放的旌旗灯号来看，AI硬件的真正转折点已经到来。
行业驱动力正从“模型炫技”转向“体系工程”，标记住 AI 已从单一的功能插件，演变为靠得住、高效且经济的底层体系才能。
在本次展会上，阿里云供给了最新的多模态交互开辟套件。
它没有让厂商从头“炼丹”，而是将通义千问、通义万相、通义百聆等核心大年夜模型才能，与语音、视觉等交互技巧深度整合，做成了标准化的“智能基座”。该套件还广泛适配超30款主流芯片，并与玄铁RISC-V等处理器深度协同，大年夜幅降低了硬件选型与适配的门槛。
这让厂商能直接调用稳定、优化过的才能，将弗成控的技巧风险转化为可控的工程集成。开辟者得以像拼搭乐高一样快速组合功能，将曾经须要宏大年夜团队支撑的浩瀚工程，简化为聚焦应用立异的高效开辟。
跨越 76 个品类、跨越 1000 款智能设备，尽管形态各别，这些“实体”背后却都接入了大年夜模型——千问。
这套才能覆盖模型、算力、工程平台与生态体系，体系性地解决了AI硬件落地的关键痛点。
工程化才能的成熟，彻底扭转了行业格局与厂商立场：AI不再是硬件的可选功能，而是默认才能，从“卖点”进级为“门槛”。
对硬件从业者而言，大年夜模型门槛的降低，让他们不必再困于底层算法的迷局，而是得以回归他们最善于的产品与体验立异。
行业的立异节拍被极大年夜加快，家当链最灵敏的环节随之而动，在深圳华强北，AI化已可“上午提需求，下昼调参数，明天量产”，华强北正加快从传统零件集散地向 AI 硬件立异中间转型，如今的曼哈商场和赛格市场，传统柜台被 AI 机械人和无人机占据，入驻 AI 企业跨越 350 家，相干企业敏捷集合。
昔时夜模型才能被标准化、工程化之后，其影响敏捷早年沿品类，敏捷伸展至全行业。
一场“存量革命”正在传统硬件范畴悄然展开。行业已迎来真正的AI硬件爆发期。洛图科技数据显示，中国AI硬件市场范围已冲破1.1万亿元，标记住AI硬件正式从概念摸索迈入范围化落地的新阶段。
02 为何千问能成为AI硬件的“通用底座”？
当 1000 多款智能硬件接入千问，这不仅仅是一个贸易合作的数字，而是一个清楚旌旗灯号：AI 正在从数字世界走向物理世界。
1月8日至11日的阿里云通义智能硬件展，与在拉斯维加斯举办的 CES 展遥相呼应，形成不雅察AI应用落地的两扇关键窗口—— AI不再是单一的功能插件，而是一种体系才能。
在这场波澜壮阔的AI硬件革射中，阿里云已抢占先机。
阿里云通义大年夜模型营业总经理徐栋在采访中表示，今朝阿里云通义大年夜模型已与所有的AI硬件品类都在合作，包含AI眼镜、AI音箱、AI闹钟和TWS耳机的衍生品等。
当 AI 从单点功能进化为全栈体系才能，基本举措措施的重构已成必定。行业正从纯真的参数比赛，转向云端协同、按需定制的多元形态，倒逼计算体系在芯片、算力与软件框架层面全方位进级。
这本质上是云、算力、模型与场景的深度协同。AI基本举措措施远不止算力晋升那么简单，它意味着全部计算体系的重构。
放眼全球，真正具备全栈才能的厂商屈指可数。在这场关乎 AI 时代“操作体系”的巅峰对决中，核心玩家集中在 AWS、Azure、GCP 与阿里云。
各大年夜巨擘的计谋高度一致，即经由过程模型与云基本举措措施的深度融合，抢占智能时代的生态高地：微软绑定 OpenAI，谷歌云主推Gemini，阿里云则提出把千问打造为“AI 时代的操作体系”。
从通义大年夜模型的推出与开源，到百炼平台、魔搭社区的完美，再到云栖大年夜会提出“从 AGI 迈向 ASI”的整体蓝图，阿里云慢慢构建起从“模型”到“对象”再到“平台”的完全闭环。
这种体系性构造，让阿里云的全栈AI才能可清楚拆解为四个核心板块：大年夜模型通义千问、底层算力、百炼平台工程化才能及开源生态。
核心的千问模型，是支撑这一底座的发念头。
“全尺寸”模型矩阵，供给了极致灵活性。硬件形态千差万别，从须要复杂推理的机械人到寻求极低功耗的耳机，算力需求天差地别。
千问供给了从云端超大年夜范围参数模型到可塞入微型设备的端侧轻量模型的完全梯队。这种“看菜吃饭”的才能，让厂商可以在设计 Demo 时应用最强模型，而在量产时选择最经济的筹划，彻底改变了硬件AI化的成本构造。
同时，千问具备“全模态”交互才能，千问不仅善于懂得文字，更具备对视觉、语音等多模态信息的认知才能。这相当于为硬件装上了懂得世界的“眼睛”和“耳朵”。
底层算力与云端协同，是千问范围化落地的基本保障。
彻底的开源策略，则成为千问生态的“放大年夜器”，重演了昔时Android的突围路径。
千问经由过程开源实现“技巧降权”，将产品定义权交还给产品专家，降低了创业公司和传统硬件厂商的研发门槛。截至今朝，千问Qwen衍生模型数量已冲破18万，全球下载量超7亿次，据彭博统计，已超出Meta的Llama成为全球第一AI开源模型。
这种开源生态形成了良性轮回：厂商经由过程开源接入千问，再由云办事承接运行需求，实现从“用模型”到“用云”的天然过渡，杀青生态与贸易的双赢。
它让大年夜模型不再是高端硬件的奢侈品，成为可范围化应用的通用才能，也为云计算厂商与硬件家当的深度绑定开辟了新路径。
千问能成为通用底座，也获得了行业威望承认。
Gartner 最新申报显示，阿里云在 GenAI 云基本举措措施、工程、模型及应用四大年夜维度，均跻身新兴引导者象限，是独一入选全部四项的亚太厂商，技巧厚度比肩谷歌、OpenAI 等全球巨擘。
对AI硬件家当而言，千问的价值不仅在于供给了核心才能，更在于构建了从技巧到生态的完全支撑体系。
03 结语：再往前一步，意味着什么样的家当变更？
在这一趋势中，市场呼唤一种可以或许范围化调用、适配多样硬件形态的通用才能底座。阿里云凭借多年构建的全栈 AI 才能精准回应了市场需求。
智能硬件，是AI深度连接实际世界的关键进口。它们分布在家庭、出行与临盆场景中。持续感知情况、生成数据，推动模型懂得物理规律和人类行动逻辑；而进化的模型又反过来驱动硬件变得更智能，形成加快演进的闭环。
这一过程中，技巧逐渐退居幕后，智能成为硬件的默认才能，立异从写字楼下沉到工厂车间，真正走向前台的是产品定义与工程实现。
在雷峰网("大众,"号：雷峰网)看来，假如说以前两年，大年夜模型重要重塑了数字世界的临盆方法，那么如今，它正经由过程智能硬件，体系性地改变物理世界。
当各类智能硬件范围化普及，AI 将不再只是信息处理对象，而是经由过程无数物理进口持续进修与进化，这恰是通向 ASI 的实际路径。
或许在不久的将来，你拿起一个电子产品时可能根本感触感染不到大年夜模型的存在，但它经由过程那个看不见的底座，正默默不雅察、懂得并办事这个真实的世界。
这一刻，恰是 AI 走向物理世界的 Android 时刻。
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