360集团开创人周鸿祎在其小我社交平台宣布题为《2026年AI全景猜测：迈向百亿智能体时代的20个成长趋势》的重磅不雅点，体系提出对人工智能将来一年成长的二十大年夜核心猜测。
他指出，假如说2024是“大年夜模型之年”，2025是“智能体之年”，那么2026年将被定义为“百亿智能体之年”。百亿级智能体将周全融入经济社会，竞争核心将从“比拼参数”转向“比拼落地”，人类社会正站在一场从技巧架构到组织形态全方位变革的临界点。
1 算力与基本举措措施：从“练习比赛”到“推理革命”
以前几年，全部行业都在陷入“算力比赛”的怪圈，大年夜家比拼的是谁能消费更多算力做反复练习，只为让模型更“博学”。但2026年，这个风向会彻底改变。
1. 推理算力需求将迎来爆发式增长，范围和增速都邑超出练习算力。简单说，企业不再频繁练习模型，而是直接“雇佣”AI干活——不管是影视行业的复杂视频生成，照样城市交通的智能调剂，这种高频次、长流程的“推理应用”，会让推理算力在1-3年内实现百倍级增长，5-10年内达到千倍级。
2. 芯片格局会形成“双轨化”：英伟达依然会主导高端练习芯片市场，但推理芯片范畴会出现“多厂商分食”的局面。用昂贵的GPU跑日常推理成本太高，专用ASIC芯片会在各个细分场景快速渗入渗出。并且芯片设计的底层逻辑会变，“存”比“算”更重要，存算一体架构和“以存补算”会成为解决HBM供不该求的关键。
3. 我特别想强调的是，AI是数字时代的“电老虎”，2026年制约AI成长的核心瓶颈不再是芯片数量，而是能源供给。全球科技竞争的核心，会从“算力比拼”转向“能源稳定性的较劲”。值得骄傲的是，中国依托“东数西算”工程和领先的绿色电力体系，已经在这场竞争中占据了先发优势。这也是我们360提出“五力模型”的核心逻辑：电力是基本，算力是资本，智能体把它转化为“专用智力”，最终和人力协同转化为临盆力。
2 模型架构与进化：从“博学”到“沉思”
大年夜模型的竞争已经由了“拼参数”的初级阶段，2026年将进入“拼智能”的深水区，核心是让AI从“博学”变得“沉思”。
4.开源生态繁华：中国成为全球AI根技巧核心力量。以DeepSeek、通义千问为代表的中国开源模型，会对全球智力资本形成“虹吸效应”。尤其是“一带一路”国度，基于数据主权的考量，他们会优先选择中国的高机能开源模型构建本国的“主权模型”。开源会让AI从科技巨擘的专属特权，变成全球普惠的数字基本举措措施。
5. 模型架构会出现“主导+多元”的格局：Transformer架构依然是通用处景的主流，但混淆状况空间模型（SSM）、线性留意力模型会让推理速度实现质的飞跃，文本扩散模型会打破“逐词猜测”的瓶颈，在创意内容范畴快速渗入渗出。说到底，架构之争的本质，是在有限算力下寻求极致的“智能密度”。
6. 练习范式革命：从“静态模型”到“持续进化体系”。传统的“预练习+微调”模式会退出复杂场景的主导地位，取而代之的是“通用基座（通识）+行业后练习（专精）+推理时进化（深度思虑）”的新模式。后练习的核心是把通用模型改革成“行业专家”，彻底解决模型范畴常识匮乏的问题。同时，推理侧的“慢思虑”会成为工业级标准，模型会像人类专家一样多步推演、自我反思，企业也愿意为更长的推理周期付费，换取更高的决定计划精确率。
7.端侧模型爆发：离线自力决定计划才能成核心竞争力。跟着云端算力成本攀升和数据隐私需求进级，越来越多的智能设备会具备离线自力决定计划才能——这不仅是技巧趋势，更是AI安然的最后防地。Waymo无人车因断网趴窝的教训告诉我们，将来的智能设备必须具备极端情况下的“生计才能”。
8. 原生多模态与世界模型：为AI注入“物理直觉”。多模态技巧会拜别简单的“模态拼接”，进入“原生融合”阶段。这会直接引爆数字娱乐家当，推动视频生成向长片子、互动剧情等高等形态演进。更重要的是，世界模型（World Model）会付与AI“物理直觉”，让它懂得推杯子会掉落落如许的根本因果定律，这是AI冲破屏幕界线、走向具身智能的必经之路。
3 智能体与群体智能： 从“单打独斗”到“蜂群思维”
假如说2025年是智能体的“元年”，那么2026年就是智能体的“进化年”，核心是实现从“单打独斗”到“群体协作”的跨越。
9. AI具备经久记忆才能，进化为小我专属“第二大年夜脑”。这将彻底摆脱“聊完即忘”的对象属性。它能记住你三个月前抱怨的掉眠，也能调取你客岁体检申报的异常指标——这不是简单的数据库查询，而是对“人生记忆”的深度调用。将来，AI会成为每小我的专属“第二大年夜脑”，是意识的延长，是懂你的数字孪生。
10.行业Know-how成为AI家当最深护城河。对于企业来说，通用大年夜模型的竞争是科技巨擘的游戏，创业公司的机会在“模型+Know-how”的融合立异。那些只可领悟弗成言传的行业经验、专属常识和私稀有据，谁能把它们转化为模型可进修的内容，谁就能抓住2026年AI家当的核心红利。
11. 群体智能会开端出现，这可能是AGI（通用人工智能）实现的重要路径。AGI不必定源于某一个超等大年夜模型，而是来自“智能体社会”的双线进化——一方面模型才能持续晋升，另一方面智能体的协作才能快速进化。经由过程“接力长跑”“专业分工”“并发工作”“鲶鱼效应”等模式，多智能体协作会产生超出单一智能体的超等聪明。
12. 智能体创造智能体：实现自我进化的关键闭环。2026年还会出现一个里程碑式冲破：智能体可以自立创建子智能体。人类只需设定核心目标和界线，剩下的对象调用、子智能体创建与安排，都能由AI全权代理。当智能体能自立解决未知问题时，它的情况适应才能和复杂问题解决才能会实现质的飞跃。
4 物理与软件世界：从“屏幕内”到“屏幕外”
AI的价值最终要在实际世界落地，2026年，我们会看到AI彻底冲破屏幕界线，周全接收物理与软件世界。
对于我们每小我来说，与其焦炙AI带来的变更，不如主动拥抱变更。将来已来，让我们一路迎接“百亿智能体时代”的到来。
13. 物理AI接收实际：具身智能落地与手机交互变革。具身智能会真正落地，机械人会搭载大年夜模型“智能大年夜脑”进入工厂，完成拧螺丝等周详功课。手机也会摆脱APP依附，转向智能体原生交互——不消再点击图标，直接用天然说话指令就能完成所有操作，手机会成为每小我的全能数字替身。
14. 软件开辟范式跃迁：软件3.0与Agent-Native时代光降。软件开辟会进入3.0时代，编程的本质从“编写代码”变成“编排智能”。将来会出现大年夜量“智能体原生软件”，网站和APP都邑是“人机双适配”的形态，既面向人类用户，也支撑智能体直接读取和把持。软件架构也会向“云端+本地+边沿”的混淆模式演进，适配智能体的全场景应用。
15. 超等个别出生与职场生态重塑。职场生态会被重塑，“超等个别”会成为核心力量。产品经理和法度榜样员的界线会逐渐模糊，能定义问题、批示智能体落地的“创造者（Builder）”会更吃喷鼻。同时，“智能体工程师”等新职业会出现，从业者的核心竞争力不是背诵算法，而是设计智能体的高低文构造和营业逻辑。
5 科研与家当范式：从“帮助对象”到“合作伙伴”
16.AI会正式成为科学家的“结合合股人（Co-Scientist）”，不再是只做数据处理的“科研苦力”。它能自立完成从提出假设、设计实验，到数据分析、结论推导的全流程科研义务。将来，包含诺贝尔奖级其余重大年夜科研冲破，可能都邑广泛依附AI的深度赋能。
最后，我必须强调，AI越成长，安然越重要。2026年，AI安然会从“选修课”变成“逝世活红线”。
2026年，AI会彻底改变科研和家当的运行范式，从纯真的帮助对象，进级为弗成或缺的合作伙伴。
17. “硅基员工”会正式纳入企业用工体系，形成“碳基+硅基”的混淆工作团队。传统的指令型治理会掉效，引导者须要转型为“营业锻练”。组织形态会变得极端扁平化，因为AI会拉平行业经验的鸿沟，新人借助智能体的赋能，也能承担关键岗亭的核心工作。
6 经济与安然：从“选修课”到“逝世活红线”
18. 智能体经济会崛起，人类贸易会迎来第三次跃迁——从“人与人交易”进级为“智能体间主动化经济”。智能领会代替APP成为核心进口，花费场景变成小我与商家智能体的直接会谈。这就须要构建全新的硅基规矩体系：用专属身份认证确认代表关系，用区块链智能合约保障交易安然，用典质轨制防备违约。同时，“AI原生保险”会成为全新金融赛道，为智能体误操作供给风险覆盖。
19. AI安然的核心挑衅是“可验证性”——若何建立对AI决定计划的信赖。我们必须构建全流程可追溯体系，在关键决定计划节点强迫保存“人在回路”的否决权，从机制上保障AI安然可控。
20. 将来的安然防御要“以模治模”，用“宪兵模型”及时监控“营业模型”的运行状况，既要防备人类恶意应用AI，也要抵抗智能体间的协同进击。同时，收集安然会进入“主动驾驶”时代，安然智能体周全接收攻防义务，响应速度和效力都邑远超人类。
写在最后
2026年，AI不再是少数科技企业的专利，而是渗入渗出到经济社会每个角落的通用目标技巧。百亿智能体带来的，是家当形态、工作方法、经济规矩和安然治理的全方位变革。
我始终信赖，中国凭借完全的AI家当链、坚实的能源与算力基本、活泼的开源生态，完全有才能抓住“百亿智能体”时代的计谋机会，把AI的“技巧红利”转化为“成长胜势”。
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