不仅如斯,如许没啥养分的AI小视频还在逐渐家当化,甚至被做成了一门越——滚——越——大年夜的《生意》。

好好好,这个世界到底还有什么是真实的啊!!!

当AI低质量视频开端按“产量”出现

结论来自美国的一家创意软件公司Kapwing。

他们查询拜访了全球15,000个最受迎接的YouTube频道,成果您猜怎么着:

个中278个频道的内容几乎全部由AI生成……(纯·AI原创)。


第一类,是几乎未经审核、直接被丢进平台分发体系的AI生成内容。

第二类,是固然经由审核,但只勉强踩在最低质量线上的AI内容(哪怕它是可口可乐的AI圣诞告白)。

第三类更激进,指的是所有被大年夜范围低成本临盆出来的AI内容。

在明白了定义之后,为了清除样本误差,研究人员还专门新建了一个全新的YouTube账号,完全零画像的状况下,从新开端刷平台推荐。

成果似乎更直不雅了,在体系推荐的前500条视频中,有104条被剖断为AI生成的低质量内容。

个中约三分之一的内容几乎不供给任何信息量,属于纯没养分的视频,独一目标就是骗取获取点击和存眷。

u1s1,AI低质量内容能扩散到今天这个程度,解释一件事:它背后从来不缺受众

至于它是不是AI生成的,对不少不雅众来说,可能根本没那么重要。

在一些国度,这个数字甚至高得惊人:在西班牙约有2000万人存眷热点AI频道,几乎接近全国人口的一半;埃及的AI频道粉丝范围约1800万,美国约1450万,巴西也有1350万……

这下真是,AI视频遍布全球,全球用户“拥戴”AI了。

另一家媒体《卫报》也同样留意到了同样的现象,并展开了相干查询拜访。

成果就是,标签在,降权在,治理动作也不少,但AI低质量内容的泛滥,并没有真正被按住……

他们得出的结论和Kapwing差不多,发明YouTube增长最快的频道中近10%是AI生成的低质量视频,哪怕平台已经尽力遏制AI内容了,仍累计不雅看次数数百万。

此外还有一个挺有意思的现象是:这些频道在内容形态上其实高度同质

相干研究发明,在查询拜访样本中,一个叫Bandar Apna Dost的高不雅看量频道累计播放量高达24亿次。

频道内容环绕一只拟人化的恒河猴,以及一个以绿伟工资原型的肌肉角色展开,两者与恶魔战斗、冒险,甚至还会乘坐由番茄做成的直升机四处观光,Kapwing估算,该频道的年收入可达425万美元。


类似的例子可不少见。

例如一个叫Pouty Frenchie累计播放量跨越20亿次的频道,内容明显面向儿童:一只法国斗牛犬开车前去糖果丛林、吃水晶寿司,背景音则经常搭配儿童的笑声和夸大音效。

大年夜家发明没,这些高播放量的视频都有一个内容共性,那就是:剧情极其简单,叙事偏低龄,几乎不须要任何懂得成本。

说实话不难解得,如今大年夜家上班这么累,谁不想看一些无脑又轻松的视频呢?(哪怕它是AI生的又如何

AI产的低质量内容,已经被做成一学生意了

我们这边刷着可能只是当个乐呵,但在内容临盆的另一头,AI低质量内容早就不是顺手玩玩的器械,而是按“家当化”在卖力运作。

有相干报道指出,在一些社交媒体平台上,关于若何高效制造低质量内容的经验,已经被公开教授教化、反复售卖,从选题到模板,再到变现路径,都被拆解得明明白白。

而这些所谓的低质量内容的创作者,也出现出必定的地区共性。

研究发明,很多创作者来自收集基本举措措施较为完美的英语国度,但整体经济程度并不高,重要集中在中等收入国度。

例如乌克兰、印度、肯尼亚、尼日利亚,都有大年夜量相干从业者,巴西也不少见。

一方面,这些地区的创作者可以或许相对自由地拜访主流社交媒体平台;另一方面,这些创作者在本地的中位数工资程度,往往低于他们在YouTube上可能获得的收入。

是啊,AI内容几乎没有制造成本、上手门槛极低,又确切能赚钱,在如许的前提下,越来越多的人涌入个中,也就不难解得了。

也恰是在如许的实际前提下, AI低质量内容逐渐变成了一门性价比极高的生意。

而当一学生意被证实能赚钱之后,配套的“上游角色”也会很快出现。

你会看到有人不直接做内容, 而是兜售所谓的爆款技能、模板课程、变现路径,在不少情况下,这些卖办法的人,赚到的反而比真正批量做内容的人还多。

至于这学生意为什么能跑起来,核心其实也很简单:能不克不及持续产出“大年夜家爱看”的内容。

于是,一套熟悉的轮回开端运转:越是无脑、越轻易吸睛的内容,越轻易被点开;点得越多,算法给得越多;给得越多,临盆端就越猖狂地复制。

到最后,内容讲了什么已经不重要了,重要的只是——它还能不克不及持续触发下一次点击。

听上去,感到像个无尽头临盆的轮回魔幻世界…….

但这套轮回并非没有价值,当低成本、可复制的AI内容大年夜量涌入分发体系时,平台生态中真正被挤压的,往往是那些依附创作才能的中小创作者。

比来一些平台推出的AI编辑、二创功能也放大年夜了这种焦炙,比如在X平台,如今任何人都可以直接对已有内容进行AI修改,于是乎很多原创创作者就不买账了:


雀实啊,本身花心思做出来的作品,一转眼就成了平台AI顺手改的素材换谁谁也不愿意,并且卖力创作的内容被平台AI直接拿去二次加工,本身就已经踩进了AI滥用的灰区。

严格来说,这类功能生成出的器械并不完全等同于AI低质量内容,但它们确切清楚地指向了同一个趋势:一些主流平台,正在默认甚至鼓励AI的范围化临盆进入内容体系。

但你说没有人管这事儿吧,也纰谬,标签、审核、降权、封号,这些手段都在用。

比如YouTube选择用标签+算法来管一管所谓的AI低质量内容,Meta则干脆更狠一些,直接上强迫标注、批量封号这一套。

就像我们日常平凡刷短视频时,总爱好看一些画面熟、节拍快、剧情简单,看完也说不清讲了啥的内容。

实际问题在于——只要推荐体系依然优先嘉奖高互动、高逗留,低质内容即便被标注,依旧可以被反复放大年夜、快速填满信息流。

简而言之一句话,AI低质量内容泛滥这事儿,大年夜概率不是立时能被解决的问题。

对了,Kapwing并不是把所有AI产的内容都视作低质量,而是做了进一步区分,重要分三类:

平台还在想办法,算法还在算指标,AI还在猖狂产内容,而我们还在一条一条地刷。

我们也很难说清楚,咱日常平凡刷到的是人类创作、AI流水线,照样某个模型为了完播率精心设计的留意力陷阱。

事实也确切如斯,Kapwing发明,这些频道的受众并不集中在某一国度,而是“遍布全球”。

但有一点是肯定的是,在这个连视频都可能不是人拍的时代,我们独一还能肯定真实的大年夜概只剩下那句:

“这视频我居然又看完了。”(管它是不是AI,明天接着刷!)

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