美国码农这个物种，正在逐渐灭尽。
这不是什么危言耸听的预言，而是正在产生的事实。
由AI导致的全球大年夜裁人，在2025年达到了117万，这是自2020年以来的最高记载。
2026年的计算机专业卒业生们，一卒业就得面对水火倒悬的局面——根本找不到工作！
而美国劳工统计局的数据显示，美公法度榜样员的就业率，已经暴跌了27.5%。
也就是说，几乎被砍掉落三分之一。
怎么办？“这场残暴的欢愉，终将以残暴终结。”
美国码农，已经快灭尽了？
如今在美国，法度榜样员的就业率已经暴跌。
而斯坦福大年夜学的研究发明，自从2022岁尾AI对象的普及，22至25岁的法度榜样员就业率降低了近20%。
研究人员分析了美国最大年夜薪酬公司ADP的工资记录，追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工。
数据显示，年青和年长开辟者的就业情况直到2022岁尾是一致的。但从那时起，两者开端分化——年青开辟者开端掉业，而年长开辟者则没有。
想象一下，它能让你轻松举起1000磅的重物。它应当是你工作的加强器，强化你更高阶的批驳性思维。
根据一家美国咨询公司的统计，AI导致的裁人，对本年美国遭受的冲击程度仅次于疫情。
一位法度榜样员在本身的博客中写道：“为什么我熟悉的每一小我，都在被裁人？”
如今美国的科技行业，想要安稳地工作真的很难。裁人和AI的暗影，正在每一个法度榜样员的头上覆盖着。
这位法度榜样员写道：Meta裁人数千人，Google雇用冻结，这是一个集体幻觉的迟缓崩塌，FAANG的妄图从内部开端腐烂。
AI裁人大年夜灾变
每小我只能靠本身来摸索，该如何持握和操作这个对象。
AI不再是晋升临盆力的对象，而是直接替代法度榜样员岗亭的角色。
斯坦福、多伦多CS卒业生
求职陷入绝境
斯坦福的CS卒业生们一卒业，就发明面对的情况跟三年前完全不一样，这让他们很末路怒。
因为找不到工作，很多人只能选择本身多读一年研究生。而三年前，很多人没卒业，工作都已经找好了。
她越找工作，越认为沮丧，因为这个过程中，她几乎没有机会和真人交谈！
到处都是AI，所有的公司都在用AI代替真人雇用，你能做的，就是适应这个机械互订交谈的世界。
曾经，CS是所有人眼里的喷鼻饽饽专业，动辄百万年薪，还有高福利和充斥乐趣的工作情况。
但如今，因为AI、经济不肯定性，以及大年夜量CS卒业生进入职场，这些传说中的完美职位，啪地一下全消掉了。
Azka Azmi说，很多学生依附练习或co-ops的机会来找到工作，但如今可能只有百分之一的申请者，才能收到答复。
读个研，发明更难找工作了
2024年春季，Elliot Chen从多伦多大年夜学获得CS学位，然后送达了几百份简历。
他沮丧地发明，给应届卒业生的机会少得可怜。很多职位都请求至少一年的非练习工作经验，可大年夜多半应届卒业生都没有。
很多人，甚至都无法经由过程简历筛选这一关。
因为求职不顺，Elliot Chen决定持续攻读CS硕士，好让本身脱颖而出。
成果读研读到一半，他发明，本身收到的雇主答复，甚至比本身本科时还少！
一位CS博士发明，这个专业的本科生们，面对当前的就业市场认为极端惊恐，甚至出现了心理健康问题。
“竞争异常激烈，很多情况都变得异常不友爱。这些孩子什么都做。他们超出了以往任何人的极限。这对每小我来说都是残暴的。”
Chrisee Zhu也感到到，本身的同窗们异常焦炙。
在小组课程中，他们经常心不在焉，无法做出供献，而是专注于求职申请和编程演习，为技巧面试做预备。
Karpathy
法度榜样员，正在经历一场9级地动
认为AI恐怖的，不仅是小白，还有大年夜佬。
就在方才，前特斯拉AI总监、OpenAI联创Karpathy表示，本身被强大年夜的外星科技震动到了！
并且AI，也没有给年青的CS卒业生们留下涓滴活路。
他口中这个“被递到人类手中的强大年夜外星兵器”，就是AI。
并且他直言——
Karpathy总结说：如今，我们面对着一个全新的、必须控制的编程抽象层（它叠加在原有的技巧栈之上），个中涉及智能体、子智能体、提示词、高低文、记忆、模式、权限、对象、插件、技能、钩子、模型高低文协定、说话办事器协定、斜杠敕令、工作流、IDE集成……
用他的话说，这个9级地动，正在撼动全部行业！撸起袖子吧，别被甩在后面。
我从未认为本身作为法度榜样员，会如斯落后。
他遗憾地表示，假如能妥当串联起以前一年阁下出现的新对象，本身的才能本可以晋升十倍；但假如无法控制这种强化，那就是技能上的缺点。
更急切的是，我们须要构建一个全局心智模型，以懂得这些本质上具有随机性、易掉足、难以捉摸且赓续演变的“智能实体”的好坏与陷阱。
而如今，它们忽然与传统严谨的软件工程交错在了一路。
最后Karpathy惊呼：
显然，某种强大年夜的“外星对象”已被交到我们手中，但它没有解释书！
Anthropic工程师Boris Cherny在他的评论下说：本身如今每周都邑这么认为。
每当本身手动处理某个问题的时刻，最后都邑发明：Claude可能能搞定这个。
该如何给这场灾害定名呢。互联网泡沫决裂？大年夜阑珊？独角兽大年夜屠戮？或者CrashGPT。
Karpathy表示，本身也有类似经历。
你到处晃这个兵器的时刻，它可能会走火；但假如能握持得适可而止，一道强大年夜的激光就会射出来，直接熔化你的问题！
在AI制造的垃圾代码中
法度榜样员绝地求生
“AI不会抢你的饭碗，但会用AI的人会。”
自2023年10月以来，这句话几乎成了英伟达CEO黄仁勋的标记性口头禅。
在随后两年的科技海潮中，这句格言被无数次引用，成为了悬在每一位开辟者头顶的达摩克利斯之剑。
时光来到2025岁终，预言似乎正在以一种令人困惑且抵触的方法应验。
一方面，Google的一项全行业查询拜访显示，高达90%的科技岗亭如今都在应用人工智能对象。而在2024年，这个比例仅为14%。
但另一方面，IBM、亚马逊等巨擘正在猖狂裁人，而留下的幸存者们正被吞没在一场由AI制造的、充斥了Bug与马脚的“技巧债务海啸”之中。
如今，我们要面对的可能不仅仅是就业市场的洗牌，更是一场关于软件工程本质的危机。
既然“法度榜样员”的岗亭正在削减，那是因为AI把活儿干得更好了吗？
屠戮进行时：“码农”的灭尽与“开辟者”的幸存
正如前文所说，假如你是2026届的应届卒业生，你面对的可能是几十年来最严格的就业市场。
他深深感到到，跟着法度榜样员供献的代码越来越稀少和零碎，这个职业正在经历激烈的变革。
根据美国大年夜学与雇主协会（NACE）宣布的《2026就业瞻望》，雇主们的消极情感已达到2020年以来的最高点。
https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data
这里有一个极具讽刺意味的数据比较，揭示了AI对行业的精准袭击。
根据美国劳工统计局的数据，在2023年至2025年间：
“法度榜样员”（Programmers）：就业率暴跌了27.5%。这类工作平日指根据既定规格编写代码，工作性质自力且高度构造化。
“软件开辟人员”（Software Developers）：就业率仅微跌了0.3%。这类工作更侧重于设计、架构和解决复杂问题。
与此同时，信息安然分析师和AI工程师的职位出现了两位数的爆发式增长。
宾夕法尼亚大年夜学职业办事中间的高等副主任Jamie Grant的分析言必有中。她警告那些寻求软件工程职位的学生：
如今的职位不再仅仅是写代码那么简单了。
雇主请求的是更高阶的思维才能、对软件开产生命周期的掌控，以及那些AI无法替代的技能——比如懂得客户那些模糊不清的需求。
AI代码崩坏：被神话的“屎山”制造机
但如今，这些活儿被AI包圆了。
并没有。本相令人咋舌。
AI软件公司CodeRabbit近期宣布的一份震动申报，给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水：
AI写的代码，的确就是一个Bug满天飞的烂摊子。
人类代码：平均每个请求包含6.45个问题。
AI代码：平均每个请求包含10.83个问题。
换句话说，AI生成的代码掉足率是人类的1.7倍。
https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report
更令人担心的是缺点的性质。AI生成的代码中，“严重”和“重大年夜”问题的比例极高。
尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍，然而一旦掉足，就会上升到那种——深层次的逻辑谬误、功能精确性缺掉以及代码可读性灾害。
CodeRabbit的申报指出，这些问题正在像滚雪球一样累积成巨大年夜的“经久技巧债”。
此外，安然公司Apiiro的研究也补上了一刀：
应用AI的开辟者搞出的安然问题，是不消AI的同业的十倍。
这家公司宣布的申报显示，AI直接或间接导致了本年美国近55000人的掉业！
因为AI经常在处理暗码和敏感信息时“降智”，导致受保护信息泄漏。
贝恩公司（Bain & Company）在9月的申报中直言不讳：
尽管编程是最晨安排生成式AI的范畴，但“成本节俭并不明显”，且“成果未能达到炒作的预期”。
但这并不料味着我们应当摈弃AI。
给AI擦屁股的荒诞实际
这种“高产量、低质量”的特点，正在根本性地改变工程师的日常工作。
CodeRabbit的AI总监David Loker表示：AI确切加快了产出，但也引入了可猜测、可衡量的弱点。
这种变更迫使人类开辟者不得不承担起一个新的角色——给AI“擦屁股”。
7月METR的一项研究揭示了一个反直觉的现象：
对于经验丰富的开辟者来说，AI对象实际上拖慢了他们的进度。
为什么？因为法度榜样员被迫变成了全职的“找茬专家”。
他们须要像拿着显微镜一样，去审查AI生成的那堆看似完美实则马脚百出的代码。只要漏掉落一个隐蔽的逻辑Bug，全部体系可能就会崩溃。
Jamie Grant将AI比作一套“外骨骼”：
NACE的数据支撑了这一不雅点：
61%的雇主表示他们并未用AI简单地代替入门级岗亭，而是有41%的雇主筹划应用AI来加强这些岗亭。
晋升阶梯断裂：底层炼狱中的职场新人
与此同时，这场变革还带来了一个更为深远的危机：新一代工程师该若何成长？
以前，初级工程师经由过程做简单的、义务导向的“脏活累活”（gruntwork）来考验技能，慢慢成长为独当一面的专家。
https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025
劳工局的数据，是跌了27.5%。
如今，应届生们被迫卷入了一个“先有鸡照样先有蛋”的逝世轮回：
假如基本工作都被AI完成了，新人从入职第一天起就须要胜任更高阶的工作。
但假如没有基本工作的锤炼，他们又该若何获得高等工作的才能？
CodeRabbit分析了470个代码归并请求（Pull Request），得出了一个量化的结论：
对此，Creating Coding Careers的开创人Mike Roberts警告说，很多公司眼光短浅，只看重下个季度的事迹，不肯投资培训新人。
假如你不培训市场上的新入行者，最终你就招不到中层骨干了，这异常短视。
Azka Azmi本年春天从多伦多大年夜学计算机系卒业，至今还没找到工作。
会谈桌上没有AI
到了2026年，无论是对于身经百战的架构师，照样方才走出校门的卒业生，规矩已经改变。
依附“默写算法”或“堆砌代码量”生计的时代彻底终结了。
正如Jamie Grant所言，学生和职场新人必须认清AI帮不上忙的处所：
在会谈桌上或拓展客户关系的关键时刻，AI未必能陪在你身边。你依然须要展示出最高程度的小我才能。
将来的工程师，注定不克不及只是那个在角落里默默敲击键盘的“码农”。
你必须进化，你必须成为懂营业的计谋家、严谨的安然审查官，以及那个可以或许驯服“Bug制造机”的超等驾驶员。
技巧没有镌汰人类，它只是残暴地剥夺了平淡者生计的权力。
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