谷歌扩大Gemini产品线 推出更便宜模型及Mythos竞品

Gemini 3.5 Flash Cyber专为检测和修补软件马脚而设计，初期将经由过程有限拜访的试点项目，仅向当局和可托合作伙伴供给。谷歌表示，与大年夜型模型比拟，这款专用模型的单位词元价格更低。这有助于谷歌缩小与Anthropic在收集安然范畴的差距，后者在主动化代码防御方面已建立早期领先优势。

谷歌还推出了Gemini 3.6 Flash，该模型在编码、多模态和常识工作机能方面有所晋升，同时应用的词元数比前代模型最多削减17%，单位词元成本也更低——这对于运行高吞吐量工作负载来说，意味着成本的明显降低。

与此同时，Gemini 3.5 Flash-Lite是谷歌3.5系列中速度最快、成本最低的模型，专为高吞吐量工作负载和大年夜型AI代理体系中的较小义务而构建。更广泛的产品线反应了谷歌的押注，即价格和效力有助于弥补其在几个关键产品类别上的推出较慢的劣势。

Artificial Analysis数据显示，Gemini Flash在成本上已经低于Anthropic、OpenAI和中国竞争敌手的可比模型。据谷歌称，两款新模型中才能更强的Gemini 3.6 Flash，其单义务成本低于GPT-5.6 Terra Max、Kimi K3和Qwen 3.7 Max，而3.5 Flash-Lite的成本仅为其一小部分。

这种需求凸显了人工智能比赛的另一面：构建有竞争力的模型只是挑衅的一部分，公司还须要足够计算才能来大年夜范围供给办事。谷歌经由过程其定制芯片、云基本举措措施以及软硬件协同设计的才能拥有潜在优势，尽管该公司自身也曾面对容量限制。

周二模型宣布之际，据报道谷歌正在开辟一款专用芯片，旨在将Gemini的运行效力晋升至多10倍，这是其降低人工智能办事成本的更广泛尽力的一部分。谷歌云谈话人在一份声明中表示，其团队“赓续研究和测验测验新的立异，认为我们的用户和客户供给最大年夜机能和效力”，并且“固然并非每个项目都邑投入临盆，但这种严格的摸索是我们全栈办法的核心”。声明持续指出：“经由过程从头开端协同设计我们的硬件和软件，我们确保我们的体系是集成的，并为实际工作负载进行了高度优化。”

在面对关于延迟的疑问后，谷歌也在进步其产品路线图的透明度。Gemini 3.5 Pro今朝正与合作伙伴进行测试，以预备更广泛的宣布，同时该公司已启动了其有史以来范围最大年夜的Gemini 4预练习运行。