Google宣布JavaScript库LiteRT.js 加快浏览器中的AI和机械进修运行速度

相较于现有的TensorFlow.js，LiteRT.js展示出了明显的机能优势。据悉，该库应用了WebAssembly技巧，并深度整合了WebGPU和WebNN等硬件加快接口，以此替代了此前基于JavaScript内核的TensorFlow.js，从而实现了更高效的计算才能。Google在搭载M4芯片的2024款MacBook Pro长进行的测试显示，这一全新运行时的处理速度达到了现有筹划的3倍。

此前，LiteRT运行时重要办事于Android和iOS移动平台。跟着此次更新，开辟者如今可以经由过程WebAssembly在网页端获得更为强大年夜的AI安排才能。对于正在应用TensorFlow.js的开辟者而言，迁徙过程相对腻滑，假如已拥有.tflite文件，仅需将JavaScript运行时切换为LiteRT.js即可；若应用的是TensorFlow/Keras SavedModel格局，则可以经由过程Python TensorFlow包中内置的LiteRT转换器进行适配。

此次宣布激发了业界的存眷，很多人开端推想Google是否会慢慢削减对TensorFlow.js的支撑或将其优先级降低，并等待该库在除苹果硬件之外的更广泛设备上的实际表示。