假使这家AI企业正式推动自研芯片项目，在办事器级AI芯片自研范畴，Anthropic只能算是后来者。谷歌、亚马逊AWS深耕多年，早已成功推出自研芯片；Meta、微软也先后落地自研处理器。OpenAI早在2024年便联袂博通开启自研芯片设计，上月两边合作的首款产品Jalapeño推理芯片正式宣布，该芯片可大年夜幅晋升大年夜说话模型的运行效力。
三位知恋人士表示，今朝Anthropic仍处于筹划筹划阶段：尚未肯定这款处理器的功能定位、算力规格，也未敲定芯片在办事器、办事器集群中的安排筹划。公司虽已和多家芯片设计企业展开交换，但尚未进入具体设计、测试与量产环节。
尽管当下推理芯片赛道融资火热、各家企业扎堆研发，但媒体测算数据显示，英伟达近年的市场份额不降反升，已达到74%。英伟达CEO黄仁勋保持认为，自家芯片在推理场景下的综合机能依旧领先所有竞品。
该自研项目折射出行业大年夜趋势：以Anthropic为代表的AI企业，正试图紧紧掌控大年夜模型底层基本举措措施，涵盖芯片、云办事合同、电力供给、数据中间等全链条资本。超大年夜范围AI模型须要依托海量处理器集群运行，在这种体量下，哪怕算力效力小幅晋升，也能明显紧缩运营成本、释放稀缺的算力资本。自研AI芯片，还能让AI企业在处理器、机房、电力资本的行业竞争中控制更多议价主动权。
尽管Anthropic已经启动芯片工程师的雇用，该自研项目最终也存在搁浅的可能性。本月初，公司成功招揽了OpenAI初代自研芯片团队核心成员克莱夫・陈。
针对媒体的采访提问，Anthropic回应称，亚马逊AWS的Trainium芯片、谷歌张量处理器TPU以及英伟达GPU，依旧是公司算力扩容计谋的核心硬件选择，并未披露更多自研芯片的路线细节；三星方面则拒绝对此次合作洽商置评。
三星与Anthropic早有本钱层面的渊源。作为全球头部内存芯片厂商，本年5月，三星结合别的两大年夜存储巨擘SK海力士、美光科技，合营介入了Anthropic总额650亿美元的融资。彼时全球存储芯片供不该求，苹果等花费电子企业纷纷上调产品售价，这笔计谋投资让Anthropic绑定了自身营业扩大所需的核心存储芯片供给商。
AI处理器的研起事度极高，工程师须要同时兼顾运算速度、功耗、内存、收集传输与散热五大年夜维度；想要实现稳定、大年夜范围量产，难度更是翻倍。
近期韩国颁布千亿级十年家当投资筹划，由三星集团、SK集团（分别为三星电子、SK海力士母公司）牵头，两家企业合计投入5180亿美元，在韩国本土新建四座存储芯片工厂。
假使两边敲定代工合作，将成为三星晶圆代工营业极具行业影响力的重磅订单。三星虽是全球存储芯片龙头，却一向试图扩大AI芯片代工营业，缩小与台积电的差距——后者的先辈制程临盆线，始终是全球尖端AI处理器制造的行业标杆。当前AI芯片订单爆满、台积电产能重要，三星迎来窗口期，得以向更多客户推介自家2纳米工艺。此前媒体就曾报道，谷歌正推敲选用三星代工部分下一代TPU张量处理器。
三位知恋人士中的两位泄漏，Anthropic筹划采取三星2纳米制程工艺以及先辈封装技巧。2纳米属于行业制程定名，并非物理尺寸，代表当前最顶尖的芯片制造技巧之一，可让处理器实现更高集成度、更低功耗；先辈封装技巧可以或许拉近主处理器与高速内存的物理距离，大年夜幅晋升芯片内部的数据传输速度。
长久以来，Anthropic的差别化竞争策略就是多元化采购办事器芯片，避免像OpenAI、xAI那样高度依附英伟达硬件。今朝公司同时采取亚马逊、谷歌、英伟达的AI办事器芯片，此外还在洽商接入微软以及英国始创企业Fractile的自研芯片筹划。
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