小学生画了撇胡子骗过AI年纪验证 硅谷工程师沉默了

有人在大年夜拇指上画了俩眼睛一张嘴，举到摄像头前，按照体系提示居中、对准、左回头、右回头……AI 分析完了，给出的结论是：年纪在 13-15 岁之间，验证经由过程！

互联网在“钻空子”这块从来不缺想象力，还有 12 岁男孩用眉笔画了撇胡子，被体系剖断为 15 岁，顺利过审。

为啥会如许？

Roblox 等平台也出现过类似情况。由此可见，当前的面部年纪技巧，在面对精心设计的欺骗手段时，还远没到滴水不漏的程度。

这些平台为了应对监管，同时尽量削减隐私争议，选了一套设备端面部年纪估算筹划，也就是用户对着摄像头录一段视频，AI 模型完全在本地手机或电脑上运行，只把最终的年纪区间断定成果发还办事器，不会上传完全视频或人脸数据。

这听起来隐私风险小，验证过程也相对简便，但价值是可用的计算资本有限，模型不克不及太复杂，更没法依附办事器端的重型分析。

这些模型重要靠眼睛、嘴巴、脸部轮廓、皮肤纹理等视觉特点来揣摸年纪，一个简单画了两个点和一条线的拇指，在特定光线、角度和低分辨率下，不测相符了“年青滑腻脸部”的抽象特点模式。

一旦 AI 认为疑似未成年，就会先把账号干掉落，想找回来得走官方验证流程。今朝这套体系已在部分国度上线，后续会慢慢推向更多地区，还筹划扩大到 Instagram Live、Facebook 群组等场景。

体系请求“脸”居中并阁下迁移转变时，手指的天然稍微颤抖和跟随动作，又供给了根本的活动旌旗灯号，足以让相对轻量的活体检测认为这是“活的”物体，直接放行。

AI 年纪估算模型主如果用海量真实人脸数据练习出来的，对这种高度非标准、抽象化的输入本来就缺乏足够鲁棒性。

rollout 初期，平台为了不让正常用户因为光线不好、角度纰谬或长相特别而频繁掉败，不得不把阈值设得相对宽松，也就给了这种低技巧含量邪修办法可乘之机。

平台们也没坐以待毙。

前段时光，Meta 宣布要用 AI 主动扫描用户上传的照片和视频，经由过程身高、骨骼构造等通用视觉线索，断定账号主人是否未满 13 岁，进而直接移除。

Meta 特意强调：“这不是人脸辨认”，它只做大年夜概的年纪区间断定。」

成果互联网老哥们开端各类极限测试，有人拿游戏截图糊弄，有人用 3D 模型，最离谱的是用手指简笔画。

并且 Meta 不只看图片，还会结合全部账号的文本内容和互动行动全方位画像，比如产诞辰蛋糕、提到黉舍年级等，这些都邑被纳入断定。

平台在用 AI 堵马脚，用户想方设法钻马脚。

这场猫鼠游戏，大年夜概率还会持续下去。