然而，需求曲线持续上扬的同时，大年夜型新矿床发明却日益稀少。 多项研究和行业申报显示，近几十年来，在勘察预算赓续抬升的情况下，重大年夜矿产发明的数量却明显下滑。 传统勘察手段已将相对轻易发明的矿体根本“扫荡一空”，迫使企业不得不付出更高的成本，去更深处、更偏远的地区“尝尝看”，但成功率却屡立异低。 换句话说，依附传统办法寻矿的矿业公司，尽管投入了更多时光、资金和人力，却越来越难找到新的经济性矿床。
当前，环绕 AI 和干净能源的全球比赛正推动前所未有的基本举措措施扩大。 从堆满高机能芯片的 AI 数据中间，到大年夜范围光伏电站、电动车电池、储能体系等，这些举措措施有一个合营点：它们无一例外都高度依附锂、铜、镍、钴、石墨以及稀土元素等关键矿产。 在花费电子、通信和军工技巧等范畴的叠加需求推动下，结合国估计，从 2023 年约 2.5 万亿美元的范围起算，关键矿产的全球贸易额有望在 2030 年增长三倍，并在 2040 年增长至四倍。
Earth AI 认为，人工智能有望改写这一晦气局面。 在一种颇具“反讽”意味的情况下，恰是这场推高关键矿产需求的 AI 革命，如今被用来赞助寻找这些矿产。 与其重要依附传统地质勘查手段和经验直觉，该公司选择用 AI 模型去“啃”海量地质数据，从中辨认那些被忽视却具有高矿化潜力的区域。 Earth AI 的贸易模式，是将猜测软件与自立研发的移动式、低扰动钻探技巧结合，用于寻找并验证潜在矿点，随后将已证实的项目权益让渡给矿业公司。 其 AI 模型综合应用数十年的汗青采矿数据和卫星遥感信息，在尚未开辟的“绿地”地区筛选和锁定前景区。
公司开创人兼 CEO Roman Teslyuk 指出，尽管世界对矿产资本的需求，从能源转型到日常生活都在赓续扩大年夜，但新矿床的发明一向以“烧钱”和“耗时”著称。 他表示，Earth AI 经由过程自研的 AI 体系和钻探技巧正在重塑这一范式，并且已经在此前并未有大年夜范围开辟记录的地区实现经由验证的发明。
从公司披露的情况来看，这套办法的回报相当可不雅。 Earth AI 称，其已在澳大年夜利亚发明多个此前未知的矿化带，个中包含含铜、钴和金矿化的矿体，并在目标锁准时光上明显快于传统勘察路径。 公司传播鼓吹其项目发明率达到 75%，而行业平均程度不足 1%。 在已颁布的发明中，包含澳大年夜利亚东海岸一处巨大年夜的地下镍和钯矿资本，以及同样位于澳大年夜利亚、含有铟的矿床——铟是一种对 AI 半导体极为关键的罕见金属。
在业内专家看来，Earth AI 的筹划涌如今一个供给重要不再只是将来风险、而是正在上演的现及时点上，显得尤为关键。 投资者似乎也认同这一断定：2025 岁首年代，Earth AI 宣布完成 2000 万美元 B 轮融资，约合 1479 万英镑。
以前几年中，Earth AI 的标准流程大年夜致如下：公司起首应用 AI 在澳大年夜利亚全国范围内筛选潜在矿点；一旦锁定目标，其地质团队便前去现场采集岩石样本，并委托第三方实验室进行地球化学分析；假如检测成果显示具有经济性矿化前景，公司再经由过程钻探加以验证，取得该地块的权益，最终将项目权益出售给有意开辟的矿业企业。 然而，在营业扩大后，公司发明这一流程的瓶颈越来越明显——问题出在样品检测环节高度依附外部实验室。
跟着市场对资本发明的存眷升温，第三方实验室的积存订单持续增长，样品检测周期从本来的约两个月拉长到更久。 Teslyuk 泄漏，自从公司扩大年夜钻探才能今后，样本积存问题尤为凸起，他形容团队正“落后了 7 公里”，即有约 7000 米钻孔取得的样本尚未获得分析数据。
为了摆脱这一掣肘，Earth AI 决定自建实验室，欲望将检测周期从五个月级别紧缩到五天阁下。 上个月，公司宣布旗下首个自有地球化学分析实验室正式投入运营，使其在勘察流程中的关键环节实现内部闭环。 这一举措意味着，Earth AI 如今已从数据建模到目标甄别、现场钻探、样品检测，形成了一条完全垂直整合的资本发明与勘察链条。 公司同时强调，在对矿区的经济价值作出最终断定前，仍会借助第三方机构对关键成果进行自力验证。
假如 Earth AI 的技巧在将来可以或许持续保持接近今朝传播鼓吹的成功率，这家公司或将成为本轮科技与能源大年夜潮中的“卖铲子之王”，在 AI 带动的矿产“淘金热”中扮演关键角色。
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