折半美国员工在工作中应用AI 每周是以浪费掉落将近8小时

据CNMO懂得，在更频繁的用户群体中，每日应用人工智能的员工比例从12%升至13%，每周应用数次的比例也从26%增至28%。这项于二月进行的查询拜访覆盖了跨越23700名美国员工，成果注解工作场合人工智能的应用率持续攀升，并正在激发组织内部的构造性调剂。

查询拜访发明，41%的员工表示雇主已开端在内部应用人工智能以改进组织实践，但仅有26%的员工表示雇主已就若何将人工智能整合到现有实践中传达了清楚筹划。这呼应了盖洛普近期另一项查询拜访成果——近四分之一的受访员工不清楚雇主是否安排了任何全组织范围的人工智能对象。这种高层与基层之间的沟通差距，若产生在雇主正积极引入人工智能对象的情况下，可能减弱这些对象本应带来的临盆力晋升效益。

值得留意的是，在那些已开端积极应用人工智能并已向员工清楚传达此信息的公司中，查询拜访发清楚明了一些内部重组：27%的受访者表示，公司近期员工人数产生重大年夜变更。而在尚未采取人工智能的公司中，这一比例为17%。这些变更既包含正向的雇用增长，也包含负向的裁人增多。

这一变更在中小型企业中最为明显。例如，员工范围在25-499人且已采取人工智能的公司的受访者中，39%表示雇主正在雇用更多员工，17%表示雇主正在解雇更多人员。比拟之下，在为尚未采取人工智能的公司工作的受访者中，这两个比例分别为32%和14%。

然而，软件公司WalkMe近期宣布的一份申报指出，工作场合人工智能应用的增长实际上导致了大年夜量时光浪费。尽管面向企业的人工智能对象平日旨在赞助员工削减惯例义务，以便他们专注于更具影响力、认知请求更高的工作。

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该查询拜访的另一重要发明涉及人工智能应用对员工日常工作流程的实际影响。三分之二受访者表示该技巧晋升了他们的工作效力，但有12%受访者强烈认为人工智能“改变了工作的完成方法”。换言之，员工本质上是在应用人工智能以更快速度完成他们一贯的工作。

WalkMe数据显示，大年夜量工作时光如今被消费在仅试图使这些对象正常运作上。例如，很多员工每周花费时光将数据从一个对象转移至另一个对象，或反复调剂提示词以产生期望的输出。所有这些零碎时光累积起来，应用人工智能的员工平均每周浪费7.9小时（估算），相当于每年约51个工作日。