报道称,苹果可以请求主力版 Gemini 履行一系列义务,并给出高质量谜底以及具体的推理过程。 随后,苹果会将这些答复和推理信息输入自研的小型模型进行练习,使其进修 Gemini 的内部计算方法。 经由过程这种方法获得的模型,固然体量更小、成本更低,却能在较低算力需求下切近亲近 Gemini 的机能表示。
在这一合作框架下,苹果也有权对 Gemini 进行须要的编辑与调剂,以确保其答复风格和内容相符苹果对用户体验的一贯请求。 不过,因为 Gemini 今朝重要面向聊天机械人和代码生成等场景做了专项优化,这种调校过程也给苹果带来了必定挑衅,并不总能完全契合苹果的应用需求。
尽管在更“聪慧”、更具聊天才能的新一代 Siri 上,苹果正依附Google Gemini 供给底层模型支撑,该功能估计将随 iOS 27 一并推出,但苹果内部的 Apple Foundation Models 团队仍在推动自力于 Gemini 的自研 AI 模型。 这意味着,苹果在应用第三方成熟技巧的同时,并未放弃构建自有基本模型体系的经久计谋。

按照今朝的筹划,进级后的 Siri 将可以或许履行很多与 Gemini 及其他聊天机械人类似的义务,包含回答复杂问题、概括和提炼信息、扫描并懂得用户上传的文档、讲故事、供给情感支撑,以及完成诸如预订出行等实际操作义务。 经由过程把大年夜型云端模型“蒸馏”为可在设备端运行的小型模型,苹果试图在隐私保护、本地处理效力与前沿 AI 才能之间取得均衡。

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