
跟着人工智能工作负载的激增,这一理念也越来越受到存眷,促使科技公司摸索传统高耗能数据中间之外的替代筹划。
黄仁勋指出,冷却体系是扶植在轨数据中间所面对的最大年夜难题之一。在地球上,体系依附传导和对流来散掉热量。但在太空中,这些办法却不起感化了。
英伟达CUDA体系闪开辟者可以或许应用英伟达显卡完成更多义务,而不仅仅是图形处理——它还能比通俗处理器更快地处理复杂的计算义务。
“只能应用辐射方法,”黄仁勋说道,并弥补说这种方法须要“异常大年夜的散热面积”才能释放热量——如许一来,体系就会变得复杂且成本昂扬。
固然并非完全弗成能,但他表示这一难题须要数年时光才能解决。
固然太空拥有丰富的太阳能资本并且空间广阔无垠,但发射硬件设备和扶植基本举措措施的成本仍然是一个重大年夜障碍。
尽管面对诸多挑衅,黄仁勋表示,英伟达已在太空计算范畴迈出了初步办法。
“我们已经到了这里,”他说道,并指出公司已在卫星上安排了基于 CUDA 的体系,用于履行成像和AI处理义务。
“这须要数年时光,”黄仁勋说。“没紧要,我有的是时光。”
此前在英伟达第四时度财报德律风会议上,黄仁勋阐述了他对太空数据中间的看法。
“今朝太空数据中间的经济效益并不睬想,但跟着时光的推移,情况将会改良。”他说道。
尽管对短期前景持谨慎立场,黄仁勋指出,太空为太阳能人工智能卫星供给了“丰富的能源”和“充分的空间”。
黄仁勋弥补说,直接在太空处理数据(而不是将其发送回地球)是合乎逻辑的下一步。“这类工作应当在太空完成,”他说。
在比来的GPU技巧大年夜会上,黄仁勋重点介绍了轨道数据中间的潜力,同时英伟达也宣布了其Space-1 Vera Rubin模块。
黄仁勋弥补说,英伟达的THOR芯片已经由过程“辐射认证”,并指出英伟达已经在应用卫星进行图像处理。

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