Nuro启动东京公开门路主动驾驶测试 系其初次走出美国

在宣布日本测试的博客文章中，Nuro 暗示国际化构造不会止步于东京，将在全球范围内慢慢扩大运营。 公司在文中称，东京的主动驾驶运营是“全球安排所带来复利效应的起点”。

Nuro 成立于 2016 年，由两位曾在Google主动驾驶项目工作的工程师 Dave Ferguson 和朱佳俊创建，早期专注于低速路面无人配送机械人车队的研发与运营。 2019 年，软银愿景基金向 Nuro 投资 9.4 亿美元，使其一度成为主动驾驶范畴的明星项目。 不过，跟着行业整合和研发成本飙升，公司被迫裁人并从新评估营业路径。

2024 年，Nuro 决定放弃低速配送机械人营业，转而将其主动驾驶技巧授权给整车厂和出行办事商，包含网约车和配送公司等。 这一计谋转型，使其贸易模式从“自营车队+场景运营”转向“技巧平台+授权输出”，东京的测试也恰是这一新模式在海外市场落地的关键一步。

Nuro 的主动驾驶体系基于端到端 AI 基本模型构建，官方称其为“零样本主动驾驶”（zero-shot autonomous driving）。 按照公司的说法，这一体系可以在没有事先采集本地驾驶数据的情况下，经由过程模型泛化才能在新城市实现主动行驶，本次在东京的门路测试即未提前应用日本本地真实驾驶数据进行练习。 英国始创公司 Wayve 近期获得 12 亿美元融资，也采取类似的端到端 AI 路线，被视为与 Nuro 技巧路径邻近的玩家之一。

Nuro 强调，采取端到端大年夜模型并不料味着安然被弱化。 每次更新通用主动驾驶模型后，公司都邑在封闭场地对体系表示进行评估，并借助仿真测试各类边沿场景。 在车辆上路初期，测试车会由人类司机正常驾驶，Nuro 的软件则以“影子模式”（shadow mode）运行，仅计算出体系在当下会做出的断定和控制指令，但不会真正下发给车辆履行。 Nuro 经由过程比较“影子模式”的决定计划与人类驾驶行动，评估体系是否具备在真实门路上接收驾驶的前提。

Nuro 表示，比拟其在美国本土的运营情况，东京门路在交通规矩与驾驶风格方面都带来了全新的挑衅。 日本实施左侧通行，东京街道交通密度高，门路标记和车道标线体系也与美国截然不合，这对主动驾驶感知与决定计划体系提出了更高的适应请求。 公司于客岁 8 月在东京设立办公室，但今朝尚未披露测试车队的范围，也未给出何时撤消安然员、转入真正无人驾驶运营的时光表。

在本钱市场方面，Nuro 此前已获得多轮大年夜型融资，为其持续投入算法与测试供给了资金保障。 客岁，公司经由过程两笔交易在 E 轮融资中合计筹得 2.03 亿美元，老股东百利吉福等持续跟投，新投资方则包含 Icehouse Ventures、Kindred Ventures、英伟达和 Pledge Ventures。 同时，作为与电动车制造商 Lucid 合作扶植主动驾驶出租车办事的一部分，Uber 也宣布将向 Nuro 进行“数亿美元级”的投资，并介入了该轮融资。