其本人也在 X 上亲自确认了这件事。



被称为硅谷小丑的 Riley Walz,到底是何方神圣

除了玩转市政体系后,Walz 还曾将目标对准了 Waymo 的主动驾驶体系。

Walz 出身于 2002 年,在华盛顿州长大年夜,后往来交往纽约巴鲁克学院读商科。

眼看还差两门课就卒业,他直接退学,拎包搬到旧金山创业。原因很简单,他和同伙 Mehran Jalali 一路搞的 AI 项目,被业内有名加快器 HF0 看中了。


Riley Walz

HF0 在业内被称为“黑客修道院”,就在旧金山一栋维多利亚式的老房子里。这个加快器用 25 万美元换取 2.5% 的股权作为前提,给创业者供给吃住和洗衣办事,请求他们全力写代码,为期 12 周。


在此时代,Walz 与 Mehran 将一款 GPT-3 Google Sheets 插件成长为正经产品 Numerous.ai。这款产品能让企业用户直接在表格里调用大年夜说话模型,上线没多久就实现正向现金流,贸易转化才能直接拉满。

但让 Walz 真正出圈的,是他以前几年搞的那些恶作剧项目。

个中最具代表性的,就是他近期推出的 Jmail—— 这个项目能让用户像浏览通俗 Gmail 收件箱一样,搜刮杰弗里・爱泼斯坦的邮件。Jmail 上线后在美国激发了巨大年夜震动。截至 2026 年 2 月,页面浏览量已冲破 4.5 亿次。


而他和室友在 Google 地图上 “凭空造餐厅” 的操作,更是堪称经典。

2021 年,他和室友 Mehran 在 Google Maps 上虚构了一家叫“迈赫兰牛排馆”的餐厅,地址就是他俩住的联排别墅。同伙们猖狂刷离谱好评,算法被带偏,越推越猛,这家压根不存在的餐厅,居然攒了近 3000 人的等位预约名单。

2025 年 7 月, Walz 摇了 50 个同伙,集合在一条长长的逝世胡同里,然后让他们同时掏出手机,猖狂呼叫 Waymo 的无人驾驶出租车。成果因为算法刹时过载,拥堵不堪的逝世胡同让 Waymo 的后台调剂体系彻底宕机。


图片来自:纽约时报

直到 2023 年 9 月,他们决定兑现这个谎话:在纽约东村租场地、办酒牌、招自愿者当办事员,门口还安排同伙举着 Drake 的海报假装顶级明星正在店内就餐,140 名纽约精英门客一窍不通地吃完了整顿饭。

伤力不大年夜,但贴脸嘲讽的凌辱性极强。

除了虚构餐厅,Walz 还曾盯上美国旧金山的泊车罚单体系。旧金山的泊车罚单有多贵,懂的都懂。他室友收到一张罚单后,Walz 没吐槽,反而钻起了 SFMTA(旧金山交通局)罚单付出体系的空子。

他发明罚单编号是可猜测的持续序列,输入特定格局,体系就会泄漏车辆被处罚的精确地位、时光和原因。更关键的是,旧金山 300 多名泊车法律人员的设备,会以每批 100 张的速度同步上传罚单。

有意思的是,同样刚参加 OpenAI 的龙虾之父 Peter Steinberger,也跑到评论区凑热度,主打一个新同事贴贴。


于是他写了个爬虫,每隔几秒考验一次数据库里最新的序列号,以极低的 API 请求频率近乎及时抓取每一张新罚单,然后套上Apple Maps API,做成了叫“Find My Parking Cops”的网页应用,这就导致旧金山市平易近都能在地图上及时看到每位泊车警察最后一次开罚单的精确坐标。


后续 Waymo 官方被迫紧急介入,直接禁用了该区域两个街区内的全部叫车办事。每小我付出的价值,仅仅是 5 美元的违约金,就把造价昂扬的顶尖主动驾驶技巧的体系给整瘫痪了。

而在巴鲁克学院读书时代,他同时照样 NCAA D3 级别越野跑活动员,成就 28 分 56 秒,还在哈释传授的气候立异课上用数据可视化分析纽约外卖 App 的配送区域和电动自行车碳排放。只能说,每个爱搞事的天才,精力都旺盛到离谱。

OpenAI 为什么要招安一个“刺头”?

看到这里,你也许会好奇,OpenAI 为什么要招如许一个随时可能捅娄子的“刺头”?这一切,都要从 OpenAI 比来经历的一场内部架构大年夜地动说起。

据连线杂志报道,Walz 此次参加的,是一个名为 OAI Labs 的新部分。这个部分的负责人叫 Joanne Jang。

她之前掌管 OpenAI 的模型行动团队,负责草拟《模型规范》(被视为 AI 行动准则),处理模型成见,还主导过关于“AI 体系是否具有意识”的哲学评估。


Joanne Jang

但这个团队以前两年,没少翻车:GPT-4o 更新后模型过度谄谀用户,Sam Altman 公开报歉并紧急回滚;内部安然评估结论也激发争议,口碑一路下滑。

于是 OpenAI 高层果断打散原团队,并入后练习部分。Joanne Jang 临危受命,另起炉灶组建 OAI Labs。这个新实验室的目标恰是号称“创造并原型化人与 AI 协作的新型交互界面”。

Joanne Jang 曾经在采访中如斯表示:

我异常等待摸索能让我们彻底超出聊天范式的模式。我正在从新构思这些 AI 体系,它们应当成为人类的乐器与对象,用于帮助人类思虑、创造、娱乐、行动、进修以及建立连接。

简单来说,就是打造下一代更直觉、更天然的 AI 进口,让通俗人也能轻松用上 AI。

而 Walz,正好十分契合这个团队。抛却以前的整活项目,他也曾在旧金山策划过融合 12 家本地商户、千人介入的线下解谜游戏,组织过金门公园的百人快闪行动艺术。OAI Labs 要做“AI 办事于娱乐和连接”,这些经历的确完美契合。

更重要的一点或许是,最懂哪里有马脚的人,往往最懂怎么做出更流畅、更抗造的交互。把这种人塞进实验室去搞交互架构,就相当于花重金请最强外挂作者来写反作弊体系。


很少有人会在卒业临门一脚时选择彻底改变人生轨迹,而 Riley Walz 就是个中一个。

以前几年,全部 AI 行业都在逝世磕一件事,把模型做得更聪慧。ChatGPT 成功了,它让 8 亿人每周都在用 AI,但它的交互方法,一个输入框+一个答复,既是 AI 史上最成功的设计,也可能是最掉败的设计。

说它成功,是因为它让通俗人第一次触碰着 AI 的魅力,门槛低到几乎为零。

说它掉败,是因为 2026 年的今天,我们和 AI 的交互,和 2022 年几乎没有本质差别。8 亿周活用户,每周都在反复打字、等答复、复制、粘贴的轮回,逝世板又低效。

OpenAI 之所以招募 Walz,与其说是看中他那些脑洞大年夜开的整活项目,不如说是看中了他骨子里的特质:打破固有框架、让技巧变得有趣、可感、可互动的,把复杂的技巧变成通俗人能介入、能乐在个中的体验。

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