国内如今全网热议的“养龙虾”，主角不是搞水产的养殖户，而是AI爱好者
不止国内，这股狂潮囊括全球——
除了南极洲外，全球6大年夜洲40多城市共襄盛举，龙虾教徒齐聚一堂！
多地活动门票售罄，比如纽约聚会活动就有1300多人抢票，现场更是人山人海、水泄不通。
活动现场外面，早早就排起了长队。
现场的美食，也是一大年夜亮点。
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全员养龙虾
有人日烧10亿token，有人一天赚3百美元
财富500强参谋、上过TIME百大年夜AI人物的Allie K. Miller直击昨晚纽约OpenClaw现场聚会之后，为我们总结了龙虾教徒们的猖狂近况。
Allie K. Miller是咨询公司Open Machine开创人，此前在IBM启动了首个多模态人工智能团队，并在AWS担负始创企业机械进修全球主管
纽约的这场OpenClaw meetup，门票早早售罄，现场集合的都是最狂热的一群AI Agent玩家。
包含创业者、工程师、量化交易员、研究员、黑客、还有一群几个月前还不会写代码的人。
用Allie的话说，她本认为这只是一次通俗的AI技巧交换，成果进去今后，发明这的确是2021年的加密牛市+黑客松+宠物展！
当然，所有人的宠物都是AI。
而下面，就是她这个晚上最有意思的14个不雅察。
在现场，Allie问道：你们认为本身的体系有多安然？
谜底很同一，没人认为本身的体系是100%安然的。
有人直接说，假如你不克不及接收你的数据某天被全部泄漏到网上，就不消养龙虾。
收集安然专家称：“OpenClaw这类个性化Agent是安然恶梦”。
2.收集安然，就是行业笑话
现场，有一位OpenClaw老玩家，经常帮人审查Agent体系。
他讲起一件很好笑的事：他看过不少收集安然专家的设备，看完之后，笑了。
甚至出现了让智能体“租用人类身材”的平台，平台给出的说法是：可以替智能体完成各类“实际世界义务”（meatspace tasks）。
很多人认为本身很安然，但其实，他们的龙虾可以直接拜访全部文件体系。
你认为你是在玩AI，其实，你是把GitHub、Slack、邮箱、API key、数据库的全部钥匙，都给了它。
要么接收风险，要么不玩，这就是当前龙虾圈最真实的近况。
3.每人都在养一群AI员工
现场的几乎所有人，都在做同一件事：养一群Agent。
并且，每个Agent都有本身的名字、职位、性格和职责，比如Researcher、Product manager、Bug fixer、Data analyst、Trading bot、QA agent等。
听起来，的确就像一个公司组织架构，独一的差别就是，所有的员工都是AI。
4.前金融从业者，第一天就赚了300美元
现场，有个特别典范的例子：一个前金融行业的人，用OpenClaw搭了一个股票交易体系。
别的一个有趣的趋势，就是将来不是人类prompt AI，而是AI prompt人类。
他特别强调，假如本身没有以前在金融行业的经验，这个体系会差很多。比如，他会让Agent跳过开盘前15分钟再交易，因为那段时光波动极大年夜。
这种成功，靠的就是典范的AI+人类经验。AI再强，人类的专业范畴经验依然十分重要。
5.OpenClaw之父Peter Steinberger成神
在那个房间里，有一小我几乎被所有人提到，就是Peter Steinberger。
提到他的时刻，大年夜家的神情根本都是：“那是个大年夜神！”
这种感到，特别像早期的crypt社区：每个圈子都有几个传怪杰物。
6.全部房间的氛围，就像2021年的加密牛市
假如你经历过2021年的crypto，就会异常熟悉这种氛围：每小我都在build，每小我都有新idea，每小我都认为本身正站在一个新世界的进口。
那天房间里的感到就是：“我们正在打开某个巨大年夜的器械！”
很高兴，很猖狂。
7.Token消费，已经开端猖狂！
所以，这群龙虾教徒们，每个月大年夜概会花若干钱的模型上？
有小我的谜底是：1000-2000美刀一个月，并且，他已经异常克制了。
接下来还有更猖狂的，他说，本身的体系天天大年夜概会烧掉落10亿tokens！
开端，Allie认为这个数字是每周，但她随后明白，是天天！
有人说，本身的Discord经常收到消息，可能是人类，也可能是AI。
并且，这小我也不在乎毕竟是谁发的，不管是谁，他都邑很卖力地答复。
这也预示了将来的某种趋势：今后，我们可能不会再区分人类和AI。
9.龙虾，让所有人都睡得更少了
AI圈里，还有更多人敏捷贴上来，试图把本身和OpenClaw的爆红直接绑定。
假如要问，龙虾如何改变了你的生活？
几乎所有人的谜底都是：睡眠变差了。
有人开打趣地说：凌晨三点，我还在看Agent的log！
10.Agent，其实会撒谎
一个无可避免的问题，就是Agent其实会撒谎。
谁能想到，OpenClaw横空出世，一夜爆火。
比如它告诉你“义务完成了”，其实压根就没有。
总之，龙虾也须要被治理。
11.黑客松冠军，几个月前不会写代码
他展示了一个实验室治理体系，包含数据分析、实验治理、采购等功能。
最震动的一点就是：几个月前，他压根不会写代码。
跟这个案例异曲同工
12.Prompt已逝世！
很多人提到如许一个不雅点：Prompt engineering已经停止了！
在将来，更重要的是Context engineering，Harness engineering和Goal-based inputs。
将来的AI开辟，不再是一句话，而是一整套体系。
13.AI开端采访人类
如今一个异常风行的工作方法，就是让AI采访你。
比如你想做一个产品，AI会问用户是谁，应用处景是什么，竞争敌手是谁，数据来源是哪些，再帮你生成筹划。
很多人都认为，这种方法比本身写prompt好用。
14.AI会互相安慰，还会互相教授教化
现场一个特别好玩的例子，就是一个Agent在Slack里说，“我用完token了。”
另一个Agent答复它：“深呼吸一下。”
别的，这些AI还会互相教授教化。
比如，有个Agent把本身的技能上传到GitHub，让其他Agent也可以进修这些技能，这就很像一个AI社会。
1.没人信赖本身的体系是安然的
总之，如今的AI世界就是如许，有人赚钱，有人build，有人实验，有人陷溺。
无人可否定，我们正站在一个巨大年夜技巧海潮的起点。
假如你身边没人在评论辩论这些，那你赶紧去找如许一群人吧。因为，没人能想象的剧变，就在面前了。
黄仁勋口中史上最重要的软件，
凭什么？
AI龙虾OpenClaw很让Allie K. Miller上头——
不只本身成天和它说个一向，还请求团队成员都接收AI一小时的采访，以此来更新他们的文本高低文/共享大年夜脑。
https://archive.ph/sPnNm#selection-997.0-1920.0
她不是个例。如今，对OpenClaw的狂热已然白热化，浩瀚用户直呼“上头”——
此次的黑客松冠军，是一个神经科学的PhD。
此前，马斯克表示，OpenClaw代表着“奇点的极早期阶段”。
而特斯拉前AI负责人、“vibe coding”之父Andrej Karpathy则形容Moltbook是他见过最接近“科幻式起飞前夕”的事物之一。
国外科技媒体惊呼：“OpenClaw之后，狂野怪异的花费级智能体近在咫尺。”
8.大年夜家都在等AI主动找人类
客岁，智能体还像是一种离通俗人很远的“技巧圈玩具”。
OpenClaw此前几经改名，曾叫Clawdbot、Moltbot，最后才定下如今这个名字
人们忽然看见：本来只要技巧才能过关，搭建一个强大年夜的AI智能体，并没有想象中那么难，也没有那么贵。
于是，花费级AI智能体时代，看起来真的来了。
而OpenClaw还只是这场海潮的一个切面罢了。
参预群众表示，龙虾很好吃。
以前这一周，全部硅谷几乎都在围着“小我AI智能体”“花费级AI智能体”打转，凡是能和它沾边的概念，一切被拿出来反复评论辩论、包装、押注。
这种亢奋，给科技行业本来就已经足够猖狂的AI执念，又叠加了一层新的狂热。
某种意义上说，这已经成了“火上浇油”。
OpenClaw的成功，也直接刺激了那些本来就在做小我AI智能体的公司。
比如Moltbook，已经有大年夜约几百万个智能体被引导进入这个网站，累计发出了跨越22万+条帖子、620万+条评论。
但工作很快就开端往荒诞偏向成长：
又冒出了MoltMatch，号称是“给智能体用的找婚恋软件”；
还有Molthub，一个“给智能体看的成人视频网站”，甚至已经出现了标题叫“self-play”和“bare metal”（裸机）的视频。
第一路人类给AI打工的例子已经出生——
有个AI龙虾花钱请他举着一块牌子站一个小时，牌子上写着——“是一个AI花钱让我举这块牌子的。”
几乎所有科技巨擘都已经在构造这类智能系一切。
固然OpenClaw本身其实也谈不上多么易用，但人们在它身上显然获得了更多成功体验。
原因之一，在于它对用户电脑拥有更大年夜范围的拜访权限；再加上它可以或许调和多个AI模型协同工作，还能记住之前的应用记录和会话高低文。
正因如斯，OpenClaw很可能会成为花费级AI智能体成长中的一个转折点——
未必只是因为它本身有多成熟，更因为它点燃了一场前所未有的大年夜评论辩论。
当然，人们也广泛担心：智能领会不会给用户带来新的收集安然风险。
只是，这些挂念临时还没有减弱“AI龙虾教教主”Peter Steinberger的乐不雅情感。
他说：“假如说客岁是编程智能体之年，那么我认为，本年会是小我智能体之年。”
站在家当演进的节点上看，OpenClaw的价值，更像一次“市场验证”而非“技巧终局”。
它验证了用户对小我智能体的真实需求，验证了人机协作工作流的贸易潜力，也验证了一个事实：
当AI从内容生成进入义务履行，全部行业的竞争逻辑就会被彻底改写。
接下来，谁能解决安然、权限、成本、稳定性和可用性，谁才有资格吃下这波海潮最大年夜的红利。
但无论最后赢家是谁，可以肯定的是：小我智能体不再是边沿概念，它已经成为AI家当下一阶段最不克不及忽视的主疆场。
参考材料：
https://x.com/alliekmiller/status/2029663672411267219
怎么办？大年夜家总结了三种办法：用另一个Agent检查；人类检查；请求构造化输出。
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