NVIDIA表态：没放弃64位计算
这两年AI爆发，它不仅影响了AI产业，实际上还在改变了芯片发展的方向，但是这个方向对HPC、科学计算来说可不一定是好事。这是因为NVIDIA近年来已经把AI性能作为一切的核心，计算精度实际上是不断降低的，以前大家比较GPU性能可能还会计算有FP64、FP32这两个核心指标，如今AI时代，FP16、FP8及FP4才是重点。
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NVIDIA Vera Rubin NVL72带宽飞跃至22.2TB/s
NVIDIA与AMD在AI芯片上的竞争愈发激烈，为了应对AMD的InstinctMI455XAI芯片的挑战，NVIDIA正在对其下一代VeraRubin平台进行升级，特别是在内存带宽方面。SemiAnalysis透露，在CES2026上，NVIDIA将其VeraRubinNVL72内存带宽规格，修改为超越AMDMI455X芯片10%。
英伟达退出与亚马逊云科技竞争后重组云计算团队
据多位知情人士及一份内部备忘录透露，两年多前，英伟达首席执行官黄仁勋曾提出愿景，计划打造一项可与亚马逊云科技（AWS）抗衡的云计算服务；如今，英伟达已放弃与这类企业的直接竞争，并于上周对公司云计算团队进行了重组。
黄仁勋称冷却体系将是太空数据中间最大年夜难题 解决或需数年时光
当地时间周四，英伟达CEO黄仁勋在All-In播客节目中承认了轨道计算的长期潜力。黄仁勋表示：“我们当然应该先从地面做起，因为我们已经到了这里。”但他同时指出，为太空基础设施的建设做好准备仍然至关重要。
黄仁勋回应亿万财主税：不担心 想征就征吧
1月7日，据彭博社报道，英伟达CEO黄仁勋(JensenHuang)周二表示，他并不担心美国加州正在考虑征收的“亿万富豪税”。黄仁勋就住在加州。黄仁勋周二在接受彭博电视采访时被问到了加州的这项拟议税收。“我得告诉你，这件事我一次都没想过，”黄仁勋表示，“我们选择住在硅谷，不管他们想征收什么税，那就征吧。我完全可以接受。”
黄仁勋称AI正创造新的工业时代 蓝领技工将成热点职业
根据英伟达CEO黄仁勋的观点，在人工智能时代，需求量最大、潜在收入最高的职业可能不是构建人工智能模型本身，而是满足这项技术庞大基础设施需求的严重短缺的体力劳动工作。当地时间周日，黄仁勋在卡内基梅隆大学2026届毕业典礼上发表讲话，描述了人工智能时代的就业市场，其范围远远超出了软件和工程学位所能涵盖的范畴。
NVIDIA将推配备9 GB GDDR7显存的RTX 5050 功耗保持130W
据报道，英伟达正准备为自家入门级Blackwell架构显卡GeForceRTX5050推出一款全新版本，最大变化在于显存由现有的8GBGDDR6升级为9GBGDDR7，而整卡热设计功耗（TDP）依旧维持在130W不变。一位在社交平台X上颇为知名的爆料者@kopite7kimi表示，这款即将登场的新卡在功耗和散热设计上将与现售RTX5050基本一致，只是在显存规格和布局上进行了明显调整。
据称英伟达削减最多两成板卡合作伙伴的GPU供货
有爆料称，英伟达近期向加板卡（AIC）合作伙伴发运的GPU套件将削减约15%至20%，消息源为在社交平台X上多次准确爆料英伟达产品线的账号MEGAsizeGPU。据称，此次调整涉及的是英伟达向合作伙伴提供的GPU核心与GDDR显存组合套件，AIC厂商仍然主要负责自家PCB设计与整卡整合，而不需要自行采购核心芯片。
美国最新申报：NVIDIA AI芯片将领先华为17倍
根据美国对外关系委员会（CFR）的最新报告，虽然华为在AI芯片领域取得了长足进步，但NVIDIA的领先优势不仅依然稳固，且预计在未来两年内将急剧扩大。报告通过对比两家公司的公开性能数据与产能估算发现，目前美国最顶尖的AI芯片性能约为中国同类产品的5倍，预计到2027年下半年，NVIDIA最好的AI芯片将比华为强大约17倍。
AI计算迎来重大年夜变革 英伟达押注的“推理”是什么？
据《华尔街日报》报道，AI领域正在经历一场重大变革，这对大大小小的科技公司都影响深远。过去五年间，AI领域的主要焦点一直是大语言模型的训练。这是一个成本高昂的过程，需要数万块芯片、消耗巨大的能源，且在偏远的大型数据中心进行。这一训练过程需要使用数千个专业微处理器芯片组成的集群，将数十亿条信息(如词语定义、历史事实、财务统计数据、猫咪照片等)输入模型。芯片集群每周7天、每天24小时运行，持续数周甚至
