精神科的 AI 记录员：三种操作不能混为一谈
现象：环境 AI 记录工具（AI scribe）已进入精神科临床实践，把至少三种操作打包进同一工作流，却没有充分关注它们之间的差异。 核心论点：AI 生成的临床叙事（现病史）、AI 生成的临床观察（精神检查）、AI 生成的诊断推理（评估与计划）是三种功能上不同的操作，与共同输入的
缺血性卒中：双靶点药物 loberamisal 的 III 期达到主要终点（LAIS，997 人）
药物机制：loberamisal 是同时作用于 PSD-95 通路与 α2-GABAA 受体的小分子，走"神经保护 + 神经修复"双靶点路线 —— 而急性缺血性卒中的有效神经保护疗法长期匮乏。 试验设计：多中心、双盲、随机、安慰剂对照 III 期，中国 32 家医院；纳入 18–
慢性盆腔痛：非侵入脑刺激证据仍不足以支持常规诊疗（系统综述，15 项研究 / 264 人）
立论：慢性盆腔痛（CPP）日益被视为"中枢疼痛处理异常"的疾病，这为 NIBS 提供了机制合理性；但 tDCS 与 rTMS 在 CPP 中的价值仍不确定。 检索 PubMed、Web of Science、Ovid MEDLINE、Embase、Scopus、Cochrane
多发性硬化的皮质病灶：25 年进展与剩余挑战（综述）
定位转变：皮质病灶从"被忽视的病理特征"演变为多发性硬化病理生理的核心组成，但其生物学、临床相关性及治疗反应仍未被完全理解。 病理基础：回顾病理学研究如何确立皮质脱髓鞘的频率与异质性，重点关注软膜下病灶与脑–脑脊液界面炎症。 临床关联：梳理皮质病理与脑膜炎症、神经轴突损伤、"独立
痛性糖尿病神经病变：超声引导腰交感神经节脉冲射频非劣于荧光引导，且更安全（228 例匹配）
目的：评估超声（US）引导下腰交感神经节（LSG）脉冲射频（PRF）治疗痛性糖尿病神经病变（PDN）的疗效与安全性，对照传统荧光透视（FL）引导。 设计：回顾性纳入 228 例，US 引导组与 FL 组按 1:1 倾向评分匹配。 US 组 67.8% 患者在治疗后 1 周达到 ≥
为什么"任务不确定"会让表现变差：特征干扰的神经机制
问题：人和动物能在多变环境中并行多任务，但任务不确定时表现会变差，其神经机制此前不明。 猴电生理 + 人类心理物理 + 人工神经网络建模三线并行；设计行为范式以测量并影响受试者在两项不同知觉任务中的决策与知觉。 任务不确定时，人与猴（但不是为同样任务训练的人工网络）的知觉决策准确
ALS 的非侵入脑刺激：功能无改善，但神经生理可测变化 + 安全性良好（30 项研究 meta）
背景：肌萎缩侧索硬化（ALS）为进展性神经退行病，疾病修饰治疗有限；NIBS 被尝试用于靶向皮质的过度兴奋。 按 PRISMA 指南做系统综述与 meta 分析；检索 PubMed、Scopus、Web of Science、Cochrane Library（建库至 2026-0
增强新词学习：tDCS 靶点的"可靠性"验证（20 人双次 fMRI）
问题：tDCS 增强语言学习的效果不稳定，症结集中在两点 —— 靶点选择与结果可重复性。 设计：20 名健康人完成两次 fMRI 会话（使用平行的任务版本），学习"图片—伪词"关联共 6 个 block；用线性混合模型分析学习，全脑 + ROI 分析学习相关活动变化及其行为相关性
LLM 能做功效分析吗？四项模型实证评估（结论：不能替代专家判断）
背景：功效分析（power analysis）对定量研究的严谨性至关重要，但因专用软件门槛高而使用不足；LLM 正被快速整合进研究实践，其在统计任务上的可靠性却缺乏系统评估 —— 存在"未经检验或过于乐观地使用"的风险。 设计：评估四种广泛使用的 LLM —— ChatGPT（G
RDMA：小模型智能体从电子病历中低成本挖掘罕见病
问题：罕见病影响约 1/10 的美国人，却在临床记录中系统性记录不足。基于 ICD 的系统无法覆盖其广度 —— Orphanet 编码中超过 50% 无直接 ICD 映射，HPO 编码中仅 2.2% 有匹配 ICD 码，导致患者群体"不可见"、诊断延迟。 难点：挖掘非结构化临床笔
