AI预测颅面与下颌生长的系统综述：12项研究
该系统综述提示，基于人工智能的颅面与下颌生长预测模型展现出一定预测性能，但现有证据不足以确立其优于传统统计方法，作者明确表示当前证据不支持常规临床使用。 设计为系统综述，检索9个数据库至2026年8月12日并辅以手工检索，纳入评估AI模型预测颅面或下颌生长的人体研究，共纳入12项
骨质疏松性髋部骨折结局预测的AI/ML模型系统评价与Meta分析
系统评价与Meta分析提示，人工智能与机器学习模型对髋部骨折后结局（尤其死亡）具有中等至较强的区分能力，但外部验证不一致、校准报告有限，整体尚不足以支持临床常规应用。 PRISMA依从的系统评价，已在PROSPERO注册（CRD420261414142）；检索PubMed、Ovi
中国糖尿病患者低血糖机器学习预测模型的系统评价与Meta分析
该系统评价与Meta分析提示，针对中国糖尿病患者低血糖的机器学习预测模型总体具有较好的区分度，合并AUC为0.90，但作者指出该领域仍处早期，方法学局限与验证不足普遍存在。 研究为系统评价与Meta分析，检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochran
脊柱信息学中预测建模、影像与电子病历决策支持的整合综述
结论：叙述性综述提示，AI驱动的脊柱生物医学信息学在诊断准确性、预后判断与个体化决策方面具有较大潜力，但多处于开发或早期验证阶段，尚不足以下结论认为可常规临床使用。 设计：叙述性综述，经定向PubMed检索选取文献，覆盖深度学习影像分析、影像组学、电子病历自然语言处理与临床决策支
MRI宫颈癌分割的机器学习与深度学习系统综述
结论：系统综述提示，机器学习与深度学习算法在MRI宫颈癌自动分割中表现出一定潜力，但证据确定性低，尚不足以下结论支持常规临床实施。 研究设计与做法：遵循PRISMA的系统综述，PROSPERO注册号CRD420251247441；检索PubMed/MEDLINE、Embase、S
人工智能用于神经肿瘤症状评估与患者报告结局的叙述性综述
该叙述性综述总结神经肿瘤领域患者报告结局（PRO）与症状评估中的人工智能（AI）应用，认为整合机器学习与大语言模型可能有助于建模纵向症状轨迹、预测恶化并从自由文本中提取症状；方向为应用前景提示，证据档位为B，尚不足以下疗效或临床有效性结论。 设计为叙述性综述：检索PubMed/M
人工智能与数字病理在成人中枢神经系统肿瘤中的应用：叙述性综述
结论：人工智能与数字病理在成人中枢神经系统肿瘤诊疗中显示出改善诊断一致性、缩短周转时间并整合多模态信息的潜力，但作者将其定位为有前景的方向，临床落地仍受多重障碍制约，尚不足以下结论认为可常规替代现有流程。 设计：叙述性综述，检索PubMed中2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类第
深度学习预测术中低血压诊断准确性的系统评价与荟萃分析
纳入12项研究（其中9项贡献22个验证数据集）的荟萃分析提示，深度学习模型预测术中低血压具有中等诊断准确性，合并敏感度0.78、特异度0.88、SROC-AUC 0.87；GRADE证据确定性评为低，证据档位为「提示」而非「证据支持」。 设计为系统评价与诊断准确性荟萃分析，检索P
机器学习用于植物抗癌化合物发现及机制解析的综述
该综述系统梳理植物来源抗癌化合物及机器学习在活性预测、候选优选与机制研究中的应用，提示机器学习可加速该领域发现流程，但受数据异质性与天然产物结构复杂性制约，尚不足以下结论认为其已可替代实验。 研究类型为综述，非原始实验；系统总结了植物来源天然抗癌化合物、机器学习在生物活性预测、候
AI整合iPSC多组学用于罕见病表型发现与药物靶点识别（综述）
结论：该综述提示，将患者来源iPSC模型与转录组、蛋白组、代谢组等多组学及人工智能整合，可在样本量有限条件下辅助罕见病表型定义与可成药靶点优先级排序；属叙述性综述，证据档位B，尚不足以下结论其临床效用。 设计：短篇综述，非系统评价，未报告检索策略、纳入文献数量或定量合并方法；所述
