标签:2026-10-07

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AI预测颅面与下颌生长的系统综述:12项研究

该系统综述提示,基于人工智能的颅面与下颌生长预测模型展现出一定预测性能,但现有证据不足以确立其优于传统统计方法,作者明确表示当前证据不支持常规临床使用。 设计为系统综述,检索9个数据库至2026年8月12日并辅以手工检索,纳入评估AI模型预测颅面或下颌生长的人体研究,共纳入12项

生成式AI与主动学习提升纳米结构材料比刚度

该研究提示,在体素化结构空间中直接搜索可系统发现超出预设拓扑族的力学高效纳米结构,所发现的架构在计算与实验层面均表现出更高的杨氏模量与强度。 设计为计算框架结合实验验证:将立方对称单胞(杆基、TPMS基与混合族)编码为连续潜表示,采用代理模型引导的多目标搜索与主动学习循环,共进行

典型发育儿童与青少年短期线性和非线性心率变异性特征

该研究提示,典型发育儿童与青少年在短期静息心率变异性上存在年龄与性别相关差异,主要表现为 adolescents 平均RR间期更长及部分非线性指标差异,而时域HRV在两组间未见差异。 设计为横断面观察性研究,纳入典型发育儿童(7–12岁,n=35)与青少年(13–17岁,n=29

风湿病指南驱动大语言模型聊天机器人全国多中心评估

在真实使用场景中,基于德国风湿病指南开发的大语言模型聊天机器人获得以正面为主的用户反馈,提示其在患者自我管理与教育中可能具有辅助价值;但指南依从性评估结果与医师判断一致性较弱,尚不足以下结论认为其可替代专业指导。 研究为开发与全国多中心评估,共开发10个疾病特异性聊天机器人,通过

层流剪切力改变胰腺祖细胞转录组并降低YAP1活性

在生理水平层流剪切力下,人iPSC来源胰腺祖细胞出现剂量依赖的转录组改变,并伴随YAP1蛋白含量下降;作者据此提示剪切力可能参与胰腺发育的力学调控,但该结论基于体外细胞模型,尚不足以直接外推至体内。 研究为体外微流控实验:构建可在器件层与培养基底间可逆密封的微流控系统,先开放孔培

hBN硼空位亚太赫兹声学声子自旋-晶格弛豫

采用第一性原理有限动量自旋-声子框架研究六方氮化硼中带负电硼空位中心,计算提示在高磁场亚太赫兹区间,与塞曼劈裂共振的单声子发射与吸收过程是自旋-晶格弛豫的主要机制之一,并提示面外弯曲声学声子支是重要弛豫通道。 研究为理论计算类工作,方法为从头算有限动量自旋-声子框架,显式处理声学

HOMER Pro 与混合深度学习净负荷预测的微电网能量管理

该研究提示,将 HOMER Pro 的技术经济优化与混合深度学习预测相结合,可为微电网规划与预测性能量管理提供一套可行框架;作者明确说明所讨论的运行改善仅指示预测驱动运行的潜在收益,并非来自完整集成的预测驱动调度实现,因此方向为可行性提示而非效果证实。 研究设计与做法:属建模与仿