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WebNN 是一套面向 Web 的神经收集编程接口,目标是在用户设备上充分应用可用的推理加快资本,例如 NPU、GPU 或其他机械进修专用单位,以及操作体系供给的本地 AI/ML 才能。借助这一接口,Web 应用和前端框架可以更高效地调用本地硬件履行推理计算,从而在网页层面供给更丰富、更流畅的机械进修体验。不过,让网站和 Web 应用进一步“吃满”本地硬件资本的做法,也可能激发部分用户对机能占用和隐私安然方面的担心。

对于尚不懂得 WebNN 的开辟者,Google供给了特点解释页面以及 GitHub 示例项目,便于快速上手这一 API 的才能与用法。在 Chrome 146 测试版中,WebNN 经由过程来源试用的情势开放,网站运营者和开辟者可在受控情况下进行实验性安排与机能评估。

除了 WebNN 之外,Chrome 146 测试版还引入了 Sanitizer API,用于在处理随便率性用户输入的 HTML 内容时供给更安然、更易用的防护机制。该 API 旨在简化过滤与清洗潜在恶意标记的流程,削减开辟者在防御 XSS(跨站脚本进击)方面的实现包袱,从而更轻易构建不含脚本注入马脚的 Web 应用。

本次测试版还包含若干 WebGPU 相干更新、支撑基于滚动触发的动画后果,以及其它面向开辟者的新增与改进特点。开辟者和感兴趣的用户可以经由过程 Chrome Releases 官方博客以及 ChromeStatus 网站获取更为过细的版本更新解释与特点进展。

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