2025年1月——在AI技巧从感知智能迈向认知智能的关键转折点上，质变科技正式宣布了具备超大年夜范围实践才能的多模态记忆平台——MemoryLake。该平台初次将“多模态内容深度懂得、多模态记忆存储、记忆计算与治理”全栈才能融于一体，由 MemoryLake-D1 大年夜模型、MemoryLake 记忆引擎和多模态存储与计算平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）构成。MemoryLake 旨在解决当前企业AI落地面对的诸多根本挑衅，包含“多模态信息难以懂得与融合”“数据碎片化导致记忆断层”“模型决定计划不精确弗成靠”“大年夜模型调用成本高”“企业数据范围宏大年夜却响应迟缓” 等痛点。这一产品的宣布标记住AI基本举措措施正式从“以数据为中间”迈入“以记忆为中间”的新阶段。
认知计算范式演进：从处理数据到处理记忆
当前企业级AI应用广泛面对一个根本抵触：大年夜型说话模型具备强大年夜的生成才能，却难以在复杂营业场景中给出精确、持续、可解释的行动级决定计划。根源在于，现有体系仍是环绕“数据”而构建，而非环绕“记忆”构建。正如质变科技CEO占超群所说：“传统计算体系处理的是行动记录，而记忆计算体系处理的是决定计划轨迹——这是智能体收集（Agent Network）的基本”。
从传统计算到认知计算，这一理念表如今三个根本性的范式改变上：
1.架构设计转向认知状况记忆为中间
认知状况记忆是一等公平易近（First-Class State），认知状况记忆是体系在某一时刻，对“我在做什么、我知道什么、我假设什么、我不肯定什么”的构造化内部表征。
3.基本举措措施转向记忆治理
从“数据的存储、计算与治理”转向“记忆的存储、计算与治理”。正如云时代催生了 Snowflake 与 Databricks，AI 时代也将出生以“记忆”为核心的新一代基本举措措施平台。质变科技此次经由过程 MemoryLake 初步定义了这一新兴赛道，在行业中率先践行记忆驱动的技巧路线。
MemoryLake架构：三大年夜核心技巧组件
为了构建完全的“记忆计算”才能栈，MemoryLake 包含三大年夜核心技巧组件，打通了记忆的提取、存储、治理与计算全流程：
MemoryLake-D1 大年夜模型：专注多模态记忆懂得与提取
传统通用大年夜模型在处理复杂表格、多层级文档以及多模态数据如音视频等企业数据时往往力不从心。而 MemoryLake-D1 是业内首个专注于多模态“记忆”懂得与构造化提取转换的范畴大年夜模型。它可以或许深度解析包含多子表、多构造、多层级的复杂 Excel、PDF 以及图文混排文档，从中抽取规范化的常识，转化为可被体系懂得和计算的“记忆单位”。
在实际测试中，D1 模型可以履行诸如“从多日票务数据中提取指定日期的出票量，按客户分组汇总，并跨日比较分析”的复杂指令，直接输出可履行代码和构造化成果，将本来须要人工耗时数日的报表整顿与数据洞察工作缩短至分钟级。该模型在威望的表格懂得评测（TableBench/EOB）中表示出全球领先的精确率，充分证清楚明了其在复杂企业数据处理方面的才能。
MemoryLake 记忆引擎：实现类人方法的记忆组织与演进
记忆引擎是平台的核心“大年夜脑”，承担着智能化组织记忆、动态更新常识以及高效检索调用的义务。其立异之处在于类人记忆治理机制的实现：
● 记忆取用：在检索时，支撑亚秒级的多跳推理查询和跨概念接洽关系查找，并根据权限矩阵保障安然拜访。引擎返回的是高低文友爱、精华精辟且完全的记忆片段，而非混乱冗长、逻辑冲突的原始全文，平均降低90%以上的 Token 消费和计算成本。
● 记忆组织：经由过程概念接洽关系收集、多层次动态常识图谱和语义聚类、多层次向量等手段，像人脑一样在不合常识之间建立接洽，支撑复杂的多跳推理；
以多模态存储与计算平台为基石、大年夜模型为数据深度懂得引擎、支撑高精确度和自演进的记忆治理与计算引擎为体系核心，将来技巧竞争的关键在于记忆的多模态、精确性、可追溯、反思以及自演进才能。
2.体系核心从“治理数据记录”转向“构建多模态认知状况记忆”
● 记忆治理和计算：内置记忆演变追踪、时光线回溯、冲突智能归并以及基于遗忘曲线的优化机制，确保记忆库跟着时光推移可以或许主动镌汰噪音、保存高价值内容；
在极具挑衅性的长程对话记忆基准测试 LoCoMo 上（需在平均300轮、跨数月、多模态内容的超长对话中进行精准信息整合与推理），MemoryLake记忆引擎以94.0%的综合得分位列全球第一，明显超出其他记忆筹划及人类标注基线。
多模态数据平台（Relyt Multi-modal Data Cloud）：超大年夜范围记忆的持久化基石
这一组件供给对“记忆”的持久化存储与分布式治理支撑。MemoryLake 记忆库可以或许无缝接入各类数据类型，包含构造化数据、非构造化文档（如 PDF、Word、Markdown）、图片、音频、视频，以及来自第三方体系或数据库的在线数据。
该平台具备超大年夜范围承载才能——在临盆情况中已成功治来由 10万亿+ 笔记录和 1亿+ 份文档构成的海量记忆库，同时仍保持毫秒级检索延迟。此外，它供给完美的企业级治理才能，包含记忆溯源、版本控制、权限管控与合规审计，确保每一笔记忆的来源可追溯、推理路径可解释、操作过程可干涉。这些机制使得 MemoryLake 能作为可托赖的经久记忆中枢嵌入企业营业，知足严苛的安然与合规请求。
多行业应用案例：记忆驱动营业新范式
MemoryLake 所打造的“记忆计算”才能，正在各行各业催生全新的智能应用范式：
复杂决定计划场景：在企业高管决定计划支撑中，MemoryLake 可连接企业表里部数据源，构建范畴常识记忆。当用户提出“分析某项目汗青风险与当前市场趋势”如许的复杂请求时，体系会主动接洽关系相干的项目文档、沟通记录和行业申报，进行多源信息的推理整合，并生成附有证据链的决定计划建议，将传统长达数周的人工功课分析周期紧缩至小时级。由此，企业决定计划的响应速度和质量实现飞跃式晋升。
动态交互场景（游戏/泛娱乐）：在沉浸式游戏中，MemoryLake 能为 AI NPC 构建持续演进的“世界不雅记忆”和“玩家记忆”。NPC 不仅记住玩家以前做出的每一个关键选择和成就，还能基于这些记忆进行多跳推理，动态生成相符玩家汗青行动的对话与剧情，真正实现了“千人千面”的个性化互动体验。每位玩家都将面对一个有记忆、可成长的NPC角色，游戏体验是以加倍真实活泼。
运营与风控场景：在制造业运营或金融风控中，MemoryLake 可整合跨体系、跨时光的“制造记忆”或“交易记忆”，实现质量问题的根因秒级定位，或金融交易风险的及时研判与预警。这意味着以前须要大年夜量人工排查分析的义务，如临盆变乱查询拜访或异常交易检测，如今可以或许由AI在瞬时完成，为企业博得宝贵的响应时光和决定计划先机。
市场与基本举措措施级意义：时代的分水岭
MemoryLake 平台才能已经在超大年夜范围实践中获得验证，并引领着多行业的智能化进级。今朝，MemoryLake 已办事全球跨越 150万 专业用户和 15,000 家企业客户，行业覆盖金融、工业制造、游戏、教导、司法、电商等。与市场上其他同类筹划比拟，MemoryLake 在经久记忆才能、多模态支撑、记忆演变治理、平台扩大性、企业级安然合规等方面均展示出明显优势，奠定了其在新兴“多模态记忆平台”赛道中的领先地位。
质变科技开创人表示：“AI 的将来是记忆驱动的将来。企业须要的不是一个更大年夜的模型，而是一个更懂营业、更能积聚、更善推理与反思的‘记忆体系’。MemoryLake 的宣布，是我们将‘记忆即智能’这一理念转化为企业级认知基本举措措施的关键一步。我们等待与生态伙伴一路，加快认知计算时代的到来。”这一里程碑式的产品宣布，被业界视为 AI 技巧成长史上的重要分水岭——它标记住AI基本举措措施范式正从数据驱动跨越到记忆驱动，一个全新的认知计算时代已然开启。
关于质变科技：质变科技是领先的多模态 AI 记忆平台办事商，致力于经由过程“记忆计算 + 记忆存储 + 记忆治理”的一体化技巧栈，构建以记忆为中间的新一代 AI 基本举措措施。其核心产品 MemoryLake 已在超大年夜范围场景下完成实践验证，助力各行业客户实现从数据驱动到记忆驱动的智能化跃迁。
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