Brendan被技巧圈尊称为“机能之神”，他的到来，受到了OpenAI总裁Brockman的亲自迎接。
Brockman甚至表示，本身就是Brendan多年以来的老粉丝。
Brendan有多牛？
他的代表著作《机能之巅》，经久被全球高校和科技巨擘列为机能工程的必读教材。
他还创造了有名的火焰图（Flame Graphs），让法度榜样员能像看热力争一样直不雅地看到CPU在忙什么。
同时他照样Linux内核核心技巧eBPF的重要推动者，一手构建了现代云计算的机能分析对象箱……
网友们评价，Brendan的这些作品绝对是next level。
做任何事，都有范围化地做，并且就在今天做。
那么，如许一位技巧大年夜佬，为安在此时选择了OpenAI呢？他本人用一篇博客讲解了本身的看法和不雅察。
Brendan博客自述入职来由
Do anything, do it at scale, and do it today.
这是一种随时预备应战的状况。在他看来，在这个行业里，优化这件事就是要寻求快，必须得在当天就在成千上万台机械上跑起来，还得立马奏效。
Brendan刚进OpenAI，就给本身定了个逝世规矩。
这种对速度和范围的硬性请求，逼着他必须时刻盯着那些宏大年夜的算力集群，哪怕能在裂缝里抠出一点点效力，也得立时着手，毫不滞滞泥泥。
而OpenAI“没禁区”的情况，正好给他供给了折腾的空间——在OpenAI，只要能把机能提上去，没有任何范畴被以难堪以改变。
当然除了看到OpenAI是个大年夜舞台之外，Brendan还发明，AI这个行业，也急切须要他的介入。
让他产生这种设法主意的，是生活里的一件真事儿。
他发明理发师、房地产经纪人、税务管帐师、兼职养蜂人等各类职业的人都在跟他聊ChatGPT，这让他意识到，AI已经成了通俗人天天都在用的对象，背后的流量肯定大年夜得吓人，对后台的压力已经增长了一个量级。
面对这么大年夜的流量，以前在通用计算时代用的那些老办法，如今确切不灵了。以前几十年，大年夜家习惯盯着CPU和数据库调优，手里拿的都是旧时代的锤子，但如今面对的是数万张GPU堆出来的超等集群和复杂的神经收集。
旧对象箱里的对象修不了新机械，面对大年夜模型练习这种新物种，就必须得把以前的经验先放一边，从新搞一套专门针对大年夜模型的工程办法。
这也是他干脆利落地分开干了半辈子的通用云计算范畴，一头扎进AI基本举措措施这块硬骨头的原因。
谁是Brendan？
那么，Brendan毕竟是如何一位传怪杰物？
可以说，他是现代体系机能范畴的“定海神针”。他写的《机能之巅》和《BPF Performance Tools》，在后端或者运维范畴家喻户晓。
小时刻他是英剧《Blake’s 7》的逝世忠粉，对里面那台叫Orac的超等计算机特别入神。Orac能控制宇宙里的其他电脑，然则性格特别臭，动不动就怼人。
这两本大年夜作被全球技巧圈奉为圭臬，专门用来解决那些最棘手的体系瓶颈，是排盘考题时的标准参考谜底和“最后救命稻草”。
写出这两部大年夜作的Brendan，是一位在极端实战情况中考验出来的老兵。
他要干的工作特别具体，就是去解决ChatGPT背后的机能瓶颈，包管这台昂贵的机械在全球人都在用的时刻，还能转得飞快。
早年（2001-2014年）在Sun Microsystems和Joyent任职的十几年里，他就已经是DTraceToolkit的核心开辟者，那时刻就已经奠定了本身在动态追踪范畴的元老地位。
到了中期（2014-2022年），他转战Netflix担负高等机能架构师。
那时刻的Netflix正面对着全球最大年夜的云端架构挑衅，他天天面对的是海量的并发要乞降极其复杂的微办事架构，处理的都是那种在通俗范围下根本遇不到的机能怪题。
而在参加OpenAI之前的近期，他成为了Intel Fellow。
在这个硬件巨擘的顶层技巧岗亭上，他专注于解决一个经久痛点——若何让软件工程师能看懂硬件PMU（机能监控单位）传回来的底层数据。
除了著作和经验，他照样一个全部行业分析办法的创造家。
他的创造中最具代表性的作品之一就是文章开首提到的火焰图。
在此之前，分析CPU热点只能盯着成千上万行逝世板的文本客栈看，效力极低。
他硬是将这些数据转化成了直不雅的、可视化的交互式图谱，哪里是机能瓶颈，一眼就能定点清除。
这还不敷，为了比较版本更新前后的机能差别，他又衍生出了差分火焰图。
除了盯着CPU忙什么，他还特别推广了Off-CPU分析办法论，专门去抓那些因为I/O等待而导致过程“磨洋工”的隐形杀手，彻底弥补了传统分析中的盲区。
上大年夜学时，Brendan就想本身手搓一台Orac，然则那时刻的硬件其实太拉垮，内存连个完全字典都存不下，被电脑发卖嘲笑了一通后，这件事也就黄了。
此外，Linux生态里如今最标准化的bcc和bpftrace对象集，也是他在经久保护和供献。
他还开辟了延迟热力争（Latency Heatmaps）用来揭示平均值掩盖下的长尾颤抖，以及那个专门给晕头转向的排查者指路的USE办法（应用率、饱和度、缺点）。
总之，Brendan把“体系诊断”这门形而上学变成了有章可循的科学。USENIX LISA给他揭橥出色成就奖，就是对他这些年实战成果最威望的盖印认证。
One More Thing
Brendan在博客中提到，他选择参加OpenAI，还有一个私家的情结——圆梦。
直到赶上了 ChatGPT。他发明这玩意儿的确就是活生生的Orac。
他甚至专门改了ChatGPT的自定义指令，让它模仿Orac那种“只有原始人才会问这种蠢问题”的傲娇语气跟本身对话。
对如今的他来说，参加OpenAI，其实就是亲手把童年那个遥弗成及的科幻境给续上了。
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