李开复：几乎可以肯定的是，将来若出现由AI激发的负面后果，其泉源很可能来自美国公司。无论是被造孽分子滥用，照样因某些忽视导致马脚出现。这种风险根植于他们“赢家通吃、快速行动、打破惯例”的运作思维。这种模式天然会降低企业对风险的当心性。同时，他们正在操控更危险的“兵器”，因为其模型与技巧更为前沿。
李开复
以前四十年里，李开复亲自见证了中国AI家当的飞速成长，他最早介入了微软亚洲研究院等机构的建立，在培养和输送如今支撑中国头部企业的AI人才方面发挥了关键感化。
李开复接收了《金融时报》中国科技记者埃莉诺·奥尔科特(Eleanor Olcott)的专访，以下是采访全文：
问：可否介绍一下你的创业公司零一万物？
而在中国，人们广泛不信赖AGI会由某一家公司垄断并碾压所有竞争者。我认为大年夜众更偏向于认为这将是一条线性演进轨迹，赢家会赓续变更。
李开复：零一万物致力于为企业开辟AI智能体供给对象。我们基于开源模型，会针对企业的具体应用处景选择合适的模型，并为每个客户进行定制。我们认为，在AI智能体应用的早期阶段，关键在于供给高规格的“白手套”办事，向企业阐释技巧若何落地。我们会与企业合营打造最具价值的应用筹划，这不仅有助于节俭成本，更能创造实际贸易成果。
问：这些企业在采取AI方面预备得若何？
李开复：我们合作的客户来自银行、保险、矿业、能源等传统行业。与科技公司比拟，这些企业在AI应用方面预备不足。部分企业甚至尚未完成应用AI所需的数字化改革。碰到这种情况，我们不会与其合作，因为改革周期过长、成本过高。另一个问题在于，一些企业对自身需求的懂得滞后于技巧成长。例如，他们可能请求开辟客服智能体，但这并非当前技巧最能创造价值的应用范畴。
当我们与企业合作时，我们会深刻介入。他们必须全力投入。我们欲望他们聘请一位首席AI官(CAIO)，因为首席信息官(CIO)往往无法胜任。CIO往往异常保守，而CAIO须要有大年夜胆的计谋眼光，可以或许从新思虑企业的组织架构和计谋偏向。他们会直接与CEO合作合营重塑企业。当客户无法供给合适的人选时，我们会为他们供给一位。
我们的贸易模式在某些方面与Palantir类似：我们既有参谋团队赞助企业制订计谋，也有实施团队负责落地。我们的待遇与创造的贸易成果挂钩。在计谋制订阶段，我们会收取固定费用以覆盖成本，但假如最终没有产生贸易成果，我们将不再收取后续费用。
问：别的那99家不肯意这么做的公司，是因为什么呢？
李开复：有时刻是因为人们把AI仅仅算作另一种软件来对待。有时刻CEO对AI本身并没有直不雅的懂得。有时刻人们把AI当成另一种企业资本筹划(ERP)软件。有时刻，他们把这件事交给了不合适的人。例如，若将AI计谋筹划交由CIO负责，往往并非明智之举，因为其职责核心是保障公司计算机体系与软件安稳运行，而非推动企业转型。
问：今朝行业广泛认为，中国的大年夜模型落后于美国领先模型约6至12个月。原因是什么？你认为这种差距会持续存在吗？
李开复：今朝，美国在AI研究冲破上占据主导地位。美国汇聚了世界上大年夜多半顶尖研究人员，并拥有海量算力，这推动了大年夜说话模型的进展。然则在这些冲破基本之上，才干横溢又善于工程的中国公司会很快弄明白若何构建类似技巧，并且平日能做得更快，这也催生了他们本身的“顿悟时刻”(指DeepSeek客岁推出的推理模型，其机能可匹敌OpenAI的冲破性模型，但练习成本远远更低)。
把人奉上月球对于第一个国度来说异常艰苦。但一旦有人做到了，即便你不知道具体是若何实现的，这个事实本身就会让第二个国度或公司做同样的工作变得轻易得多。
企业假如缺乏AI专业才能，就必须与AI公司合作，合营制订AI计谋。这类转型平日由CEO亲自立导，并且异常艰苦。或许每一百家企业中只有一家做好了进行这种深度变革的预备。
中国拥有扎实的工程实践才能与科研实力。是以，中国企业不仅在自立研发方面有所建树，即便在美国企业未开源代码或揭橥论文的情况下，他们也能商量出这些美国模型的工作道理。或许，仅凭可见的成果本身已足以带来启发；或许是经由过程奇妙的反向工程；亦或是经由过程模型蒸馏技巧；也可能是从第一性道理出发进行推演；又或者，他们找到了不合的第一性道理，但最终殊途同归，实现了目标。
所以，中国的模型往往可以或许赶上。当DeepSeek推出其模型时，这个差距缩短到大年夜约三个月，但如今看来，谷歌Gemini已经领先，把差距拉长到大年夜约12个月。
这种差距会时而缩小、时而拉大年夜，大年夜约以六个月为中位数。所有从业者都邑进修每个公开宣布的立异思路与模型，因为AI范畴吸引了浩瀚顶尖人才。这在中国和美都城是如斯，两边都求知若渴。这种进修并非单向流动。当DeepSeek模型宣布时，美国企业同样对其进行了深刻研究。
问：当DeepSeek在2025年1月宣布其R1模型时，包含OpenAI在内的多方责备其经由过程模型蒸馏技巧走捷径构建推理模型。OpenAI随后传播鼓吹已采取办法防止此类情况。暂且弃置难以证实的技巧窃取指控，中国企业向美国企业进修是否正变得加倍艰苦，因为美梗直采取更主动的办法保护其技巧机密？
李开复：OpenAI认为他们必须保持模型封闭。毕竟，在练习冲破性模型上投入了如斯巨额的资金，假如开源，其他人就会更轻易进修这些技巧。他们认为本身投入了大年夜量资金去创造这项常识产权，不想分享，这也是可以懂得的。
此外，他们认为通用人工智能(AGI，假想中具有人类程度认知才能的AI)的将来将会以一个巨大年夜飞跃的情势出现，一旦某家公司率先冲破，它将碾压全球其他所有公司，无论是美国的照样中国的。是以，从这个角度看，假如你信赖AGI的将来是“赢家通吃”的格局，那么你就必须对杀青这一目标的办法严格保密。
美国企业持续筹集数千亿美元资金。他们必须向投资者证实，经由过程构建AGI，他们将主导世界，如今投入500亿美元是便宜的，因为将来公司估值将达到50万亿美元。这使得全部叙事对OpenAI成立，这是一个可以懂得且具有必定可托度的故事。
但我认为，另一种可能的故事是，不是只有一个天才团队，甚至不是四个天才团队。在美国，你有OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI，每家公司都认为本身才是那个可以或许击败其他所有人、经由过程解决AGI最终问题博得诺贝尔奖的天才。
但中国的做轨则不合。中国的方法更像是一个进修小组：一家公司宣布一个模型，其他公司就会研究、测验测验，甚至可能与该公司评论辩论模型是若何练习的。进修小组的所有成员都在开辟开源技巧，然后互相分享成果。这个进修小组由异常聪慧的人构成，而这些人都由仍需寻求季度盈利的公司赞助。
我认为中国互联网企业将成为这类应用立异的重要源泉，其立异动能将超出美国同业。假如你看看典范的美国应用，无论是Instagram、YouTube照样Snapchat，它们正变得相当乏味。我不认为美国互联网公司具备同样的拼劲，也不太愿意像中国的花费类应用公司那样赓续自我改革。
问：有一种主流不雅点认为，美国在AI上的领先是一种计谋性的地缘政治优势。但我认为，也存在另一种可能：将来我们可能会看到，中国今朝的相对滞后反而可能转化为一种优势。因为存在技巧成长的时光差，中国可以不雅察西方AI的成长情况，看到AI带来的经济和社会冲击，并根据所看到的缺点和陷阱选择采取不合的策略。你怎么看这个不雅点？
问：中国企业当然也欲望成为赢家吧？
李开复：它们确切想赢，但不肯付出过高的价值，不肯筹集5000亿美元资金，并遭受掉败即破产的风险。中国企业更存眷贸易成果，致力于开辟能经由过程模型盈利的产品。无论是腾讯的微信、阿里巴巴的淘宝，照样字节跳动的抖音，这些企业都欲望构建与自身产品慎密结归并能创造收益的竞争力模型。
问：你认为本年中国AI家当将出现如何的成长态势？
李开复：我认为在企业级应用方面，中国将落后于美国，因为中国企业不肯付出高额的订阅费用。比拟之下，中国在花费级应用范畴将领先美国。两都城有大年夜量创业公司致力于花费级应用开辟，当前机会已成熟，模型才能也足够支撑。
但我认为，中国科技巨擘在打造卓越应用方面将远远跨越美国巨擘，因为它们始终坚韧、有拼劲以及具备主导市场的意识。这些企业视技巧为实现应用立异的手段，是以会加倍聚焦于应用落地。它们将经由过程AI延长现有应用的功能，并应用AI构建全新的应用，这种趋势已经浮现。
比拟之下，中国的花费类应用公司，例如字节跳动、腾讯、阿里巴巴、美团、拼多多、小红书，他们拥有坚持不懈的精力和取胜欲望，并致力于打造新的立异产品。它们中的很多公司已经在构建出色的AI技巧、智能体和模型，并且在这方面投入巨大年夜，远跨越美国公司典范的做法。
其次，2026年将成为“AI原生设备”的元年。这一年，我们将初次亲目击到、亲手触摸并购买到真正的AI原生设备。它可能并非最终形态，也未必是最终的成功范式。它可能是“诺基亚时刻”，也可能是“黑莓时刻”，或者是“iPhone时刻”。我们如今还不知道是哪一种，但这三种时刻在移动设备的成长汗青上都异常重要。
AI原生设备的须要性在于：人类始终欲望经由过程语音与天然说话向设备下达指令。这意味着我们只需告诉设备预期成果，而无需慢慢指导其完成义务，智能体将自立完成后续所有步调。
这与美国的情况形成光鲜比较。美国企业可以不计短期回报地投入。而在中国，企业的支出才能存在实际束缚：阿里巴巴弗成能鄙人个季度遭受100亿美元的吃亏，但OpenAI可以。是以，所有这些身分合营塑造了中国企业的行动模式：在资本有限的情况下，经由过程持续进修、渐进改进、以进修小组式的协作路径前行，而非采取美国那种“赢家通吃”的激进计谋。
智能体技巧已在朝此偏向成长，但须要搭载语音驱动的交互界面，而智妙手机并非幻想载体。手机的局限性在于其无法持续在线，也无法保持随时聆听状况。是以，我们须要一种可以或许全天候运行、持续聆听并记录信息的设备。它将存储你的所见所闻，并据此进行推理分析。固然这个答复略显冗长，但我认为关键在于这种“情况式AI”：它始终在线、持续聆听、拥有无穷记忆，却又隐于无形。
问：回想你在中国AI家当的职业生活，假如你回望最初，你会对今天的行业认为哪些惊奇，又有哪些方面根本保持不变？
李开复：我认为，对于AI将改变世界这一信念的乐不雅立场始终未变。令我惊奇的是以前三年间AI成长的速度。我曾认为这将是一个持续10年或20年的迟缓过程，但它来得更快、成熟得更迅猛。当然，我们仍有很长的路要走。
上世纪80年代，我刚进入这一行业时，AI总被视为一堆不切实际的技巧集合。每当个中某项技巧有时奏效时(这种情况很少见)，它就会急速被产品化，并且不再被称为“AI”。那时人们常嘲笑我们，认为我们是一群幻想AI能像人类一样思虑的疯子。所以，行业已经从“只有妄图家和幻想者从事AI”，成长到“如今人人都想介入AI”。
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