按照新政安排,云计算办事商如亚马逊AWS、微软Azure以及Google Cloud等,假如在印度境内扶植并运营数据中间,为境外客户供给办事、获取收入,将可在印度享受“零纳税”待遇,不必向印度税务机关缴纳企业所得税等相干税费。不过,这一鼓励办法也设置了明显“护栏”:凡是面向印度本土客户的办事,仍需经由过程在印度注册的本地经销实体进行结算,该实体将按惯例规矩在印度纳税,以保护国内税基。

在营业构造上,政策设计将最为耗电、投入密集的环节清楚划归到优惠范围之内。诸如大年夜模型练习、推理计算以及为境外客户供给各类算力和云办事等“重度算力义务”,若由印度境内的数据中间履行且办事对象在境外,则根本可以视为享受免税待遇。这意味着,新政策直接对准当前全球算力缺乏背景下的AI基本举措措施扶植,将税收优惠锁定在价值链高能耗、高本钱投入但对本地传统税收供献有限的环节。

以前多年,跨国公司对在印度大年夜量设备资产一向立场谨慎,个中一个重要原因就是税务争议频发。印度当局与企业在应纳税额上不合较大年夜,不少案件被经久诉诸法院,激发外资对政策稳定性的担心。此次推出的新规,试图经由过程“安然港”(Safe Harbour)机制正面回应这一痛点:当局为印度实体与境外接洽关系实体之间的让渡订价预设了15%的固定营业利润率,只要企业申报并遵守这一利润程度,税务机关即承诺不再展开进一步审查与争议。这一安排被视为一份预先签订的“和平协定”,以晋升政策肯定性和预期可控性。

全球范围内,伴随人工智能模型快速普及和企业数字化加快,数据中默算力资本愈发重要。美国弗吉尼亚、新加坡、爱尔兰等传统数据中间枢纽在地盘、电力等关键要素上正面对严重束缚,进一步扩容难度加大年夜。在此背景下,拥有宏大年夜电力需求空间和地盘资本的印度欲望借助税收优惠和监管稳定性,接盘全球新增AI算力需求,打造新的区域级甚至全球级算力高地。

不过,从就业拉动角度来看,此轮数据中间投资潮很难复制智妙手机代工等制造业带来的范围化就业效应。与苹果和富士康在印度设立的大年夜型智妙手机组装厂可吸纳数万名工人不合,数据中间项目高度本钱密集、主动化程度高,对人力的直接需求相对有限。是以,政策制订者更看重其在带动基本举措措施投资、晋升数字主权才能以及嵌入全球AI价值链等方面的中经久计谋意义,而非短期就业数字。

事实上,印度吸引大年夜型科技企业在本地投资数据中间并非初次测验测验。微软和亚马逊此前已在印度投入数十亿美元扶植云计算和AI基本举措措施,相干项目被视为印度向高附加值数字办事跃迁的重要支点。Google方面也在加快“补课”,与阿达尼集团合作在印度东海岸城市维沙卡帕特南扶植大年夜型数据中间园区,以扩大自身在印度的实体云基本举措措施疆土。

在新一轮政策加码下,业界预期,印度有望在全球AI基本举措措施竞争中进一步晋升权重,成为继北美与部分亚洲地区之后的又一重要算力集聚中间。跟着算力资本和数据中间构造持续向印度倾斜,其在全球云计算与人工智能家当链中的话语权也有望同步加强。

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