下载地址:

https://www.jetbrains.com/pycharm/download

Google Colab 是基于云端的 Jupyter Notebook 办事,用户可以在交互式情况中组合运行代码、展示公式、绘制可视化图表以及撰写解释文档。该办事无需本地安装或复杂设备,并向用户免费开放包含 GPU 和 TPU 在内的高机能计算资本,同时将所有 Colab 笔记本同一存储在 Google Drive 中,便于集中治理和跨设备拜访。

在 PyCharm 中应用 Colab 时,用户可以直接在 IDE 内打开 Jupyter Notebook 文件,然后在工作区右上角的 Jupyter 办事器菜单中选择“Google Colab (Beta)”。完成选择后,用户需登录本身的 Google 帐号,为当前笔记本创建并连接一个 Colab 后端办事器,连接完成后,笔记本在 PyCharm 编辑器中的行动与本地运行根本一致,包含单位导航、行内输出、表格展示以及各类可视化成果的衬着。

假如某个 Jupyter 笔记本依附的本地文件在 Colab 运行情况中缺掉,PyCharm 会主动辨认这些缺掉文件,并引导用户直接从本地上传到远端,而不会打断当前工作流程。上传完成后,用户可以在 IDE 的 Project 对象窗口中看到远端文件构造,从而在同一界面中浏览目次和查看文件内容,晋升跨本地与云端资本协作时的可见性与可控性。

今朝,在主流开辟对象中,除了 PyCharm 之外,仅有 Visual Studio Code 经由过程专用扩大供给了对 Google Colab 的直接支撑,这使得 JetBrains 在 Python 云端开辟体验上与微软生态形成正面竞争。跟着此次更新,偏好应用 PyCharm 的开辟者无需切换对象即可应用 Colab 的云计算资本,对数据科学、机械进修和原型验证类工作流程具有必定吸引力。

此外,JetBrains 生态近期也在加快 AI 才能安排。OpenAI Codex 现已支撑包含 Rider、WebStorm、IntelliJ IDEA 以及 PyCharm 在内的多款 JetBrains IDE,前提是 IDE 版本需不低于 2025.3,并安装最新版 AI Assistant 插件。在知足上述前提后,Codex 将涌如今 JetBrains IDE AI 聊天面板中的代理选择菜单中,用户可以直接调用该模型来帮助代码生成、重构和解释,从而与 PyCharm 的 Colab 集成合营构成云端与本地、AI 与传统开辟的综合对象体系。

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