拜别敕令行恶梦！这个对象让你用"措辞"的方法操作电脑

还在为记不住 tar -xzvf 和 find . -name "*.py" -type f -mtime -7 这类鬼畜敕令而抓狂？尝尝这个神器，让 AI 成为你的专属敕令行翻译官！

😱 法度榜样员的日常恶梦

信赖每个法度榜样员都经历过如许的场景：

• 想紧缩一个文件夹，但忘了 tar 敕令的参数次序，反复查文档

• 须要查找比来 7 天修悛改的文件，成果 find 敕令写了半天照样报错

• 跨平台开辟时，Linux 和 Windows 敕令老是记混

• 临时须要查个 IP、看个端口，却要在浏览器搜"若何查看本机 IP"

我们的大年夜脑本应当用来思虑营业逻辑和算法，而不是浪费在记忆 awk '{print $2}' 这种反人类的语法上。

💡 解决筹划：Shex —— 你的天然说话敕令行助手

今天给大年夜家推荐一个开源项目 Shex，它的理念异常简单：

安装只需一行：

pip install shex

然后你就可以如许操作电脑了：

# 不消记 ls -lah，直接说人话shex 列出当前目次所有文件# 不消查 df 敕令，想怎么问就怎么问shex 查看磁盘应用情况# 不消背 find 的复杂参数shex 找出所有 python 文件# 不消记 ifconfig/ipconfig 的差别shex 我的 IP 地址是若干# 不消纠结 tar 的参数次序shex 紧缩 logs 文件夹

是的，就是这么简单！

🚀 核心特点

1. 🗣️ 天然说话交互

Shex 的最大年夜亮点是支撑完全天然的说话描述。无论你是说"列出当前目次"、"显示这个文件夹的内容"，照样"我想看看这里有什么文件"，它都能懂得。

2. 🤖 多模型支撑

Shex 不绑定任何特定的 AI 办事商，支撑：

国外办事

shex --config

日常应用

OpenAI (GPT-4o)

设备一次，永远应用。后续假如想换模型，只需：

DeepSeek Chat

$ shex 找出占用空间最大年夜的 5 个文件正在履行: du -ah . * sort -rh * head -51.2G    ./videos/tutorial.mp4856M    ./backup.tar.gz234M    ./node_modules...$ shex 这些文件夹一共占用若干空间正在履行: du -sh ./videos ./backup.tar.gz ./node_modules1.2G    videos856M    backup.tar.gz234M    node_modules---总计: 2.3G

🔥 为什么你应当尝尝 Shex？

1. Anthropic (Claude 3.5)

   Google (Gemini Pro)

   国内办事

   月之暗面 (Kimi)

   Mistral、Groq、Cohere

   智谱 AI (GLM-4)

   更重要的是：它支撑任何兼容 OpenAI API 的办事！这意味着你可以应用本地安排的 Ollama、LM Studio，或者任何自建的大年夜模型办事。

   3. 🔄 智能重试

   敕令履行掉败？没紧要，Shex 会主动分析缺点信息，并测验测验其他办法。就像一个真正的助手，而不是逝世板的对象。

   4. ⚠️ 安然优先

   Shex 内置了安然检测机制：

   • 危险敕令（删除、格局化等）会主动辨认并请求确认

   • 你始终拥有敕令履行前的最终决定权

   • 所有操作都有日记记录

   5. 🌍 多说话 + 跨平台

   • 界面支撑中英文切换

   • 主动适配不合操作体系的敕令差别

   🎯 实际应用处景

   场景 1：办事器运维

   # 传统方法：须要记住一堆敕令ps aux * grep python * awk '{print $2}' * xargs kill -9# Shex 方法：说人话shex 杀掉落所有 python 过程

   场景 2：日记分析

   # 传统方法：复杂的 grep + awk 组合grep "ERROR" app.log * awk '{print $1, $2, $5}' * sort * uniq -c# Shex 方法：直接描述需求shex 统计日记文件中各类缺点出现的次数

   场景 3：文件批量处理

   # 传统方法：须要查文档find . -name "*.log" -mtime +30 -exec rm {} \;# Shex 方法：天然表达shex 删除 30 天前的所有日记文件

   场景 4：体系信息查询

   # 传统方法：不合体系敕令不合# Linux: free -h# macOS: vm_stat# Windows: wmic OS get FreePhysicalMemory# Shex 方法：一句话搞定所有体系shex 显示内存应用情况

   🛠️ 技巧实现亮点

   从技巧角度来看，Shex 的设计很有意思：

   1. 通义千问 (Qwen Plus)

      完美运行在 Windows、macOS、Linux 上

   2. 轻量级设计：核心代码只依附 openai 和 python-dotenv，没有引入粗笨的框架

   3. Agent 架构：采取 LLM Agent 模式，让 AI 自立分析、履行、重试

   4. 设备治理：应用标准的设备目次（Windows 用 %LOCALAPPDATA%，Unix 用 ~/.config/）

   5. 国际化支撑：内置 i18n 模块，便利扩大更多说话

   6. 核心代码构造异常清楚：

      shex/├── agent.py      # LLM Agent 核心逻辑├── config.py     # 设备治理├── tools.py      # 敕令履行和安然检查├── i18n.py       # 国际化└── main.py       # 敕令行进口

      📊 机能与成本

      你可能会担心：每次履行敕令都要调用 API，会不会很贵？

      实际测试下来：

      • 平均每次敕令消费约 200-500 tokens

      • 应用 DeepSeek 的话，成本几乎可以忽视不计（约 $0.0001/次）

      • 敕令响应速度在 1-3 秒之间，完全可以接收

      • 支撑本地模型（Ollama），零成本应用

      🎨 应用体验

      初次设备

      为什么不克不及用人话来履行敕令呢？

      初次运行时，Shex 会友爱地引导你完成设备：

      $ shex 列出所有文件迎接应用 Shex！请选择说话 / Please select language:1. 中文2. English> 1请选择大年夜模型办事商：1. DeepSeek (推荐，性价比高)2. OpenAI (GPT-4)3. Claude 3.54. 通义千问...> 1请输入 DeepSeek API Key:> sk-xxxxxxxxxxxxx设备完成！如今可以开端应用了。

      之后的应用就异常天然了：

      晋升效力：不消再频繁查敕令文档，把精力放在真正重要的工作上

   7. 安然沙箱：在履行敕令进步行风险评估

   降低门槛：初学者也能轻松应用敕令行，不再被复杂语法劝退

2. 跨平台一致性：不消记不合体系的敕令差别，Shex 会主动适配

3. 进修对象：看到 Shex 生成的敕令，你还能进修到精确的敕令用法

4. 开源免费：MIT 协定，代码透明，可以自由修改和扩大

🚧 将来筹划

根据 GitHub issues，作者正在推敲：

• 支撑管道操作和复杂敕令组合

• 这个项目今朝在 GitHub 上刚起步不久，但理念异常超前。作为开辟者，我强烈建议你尝尝看：

  • 添加敕令汗青和收藏功能

  • 支撑更多本地模型（Ollama、LM Studio）

  • 供给 Web 界面

  • 集成到 IDE 插件中

  假如你有好的设法主意，迎接到 GitHub 提 issue 或 PR！

  📦 快速开端

  # 1. 安装pip install shex# 2. 开端应用（初次运行会引导设备）shex 查看当前目次# 3. 更多敕令shex --help      # 查看赞助shex --config    # 从新设备shex --version   # 查看版本

  💬 写在最后

  敕令行本应当是晋升效力的对象，而不是进修的包袱。Shex 的出现，让我们终于可以用最天然的方法和电脑对话。

  GitHub: https://github.com/YUHAI0/shex

• PyPI: https://pypi.org/project/shex/

• 许可证: MIT

假如认为有效，不妨给项目点个 Star ⭐，让更多人看到这个宝藏对象！

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你最憎恶的 shell 敕令是什么？在评论区告诉我，让我们看看 Shex 可否解放你！ 💪

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本文介绍的 Shex 项目遵守 MIT 开源协定，代码托管在 GitHub。 如有问题迎接提 issue，也迎接供献代码！

#开源项目 #敕令行对象 #AI应用 #开辟效力 #Python