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一个大年夜胆的猜测,建议你先收藏:
及早入场,买块GPU,亲自着手折腾,搞懂底层道理。将来的你会感激如今的本身。
这让我想起一个精辟的比方:「租用智能」就是新时代的「租用地盘」。假如你的AI依附一个API密钥,你本质上就是数字时代的佃农。办事商可以随时下架你的模型、涨价、或者读取你的数据。本地运行不仅关乎隐私,更关乎主权。今天搭建本地AI的人,实际上是在为智能时代建造本身的自力基本举措措施。
汗青老是惊人地类似。互联网跑在Linux上,而不是Windows上,因为开放的基本举措措施经久来看总会胜出。AI很可能走上完全雷同的门路。
关于闭源模型的审查和悄然弱化,情况可能只会越来越糟。但开源意味着你拥有模型权重,它们不会在某天忽然被调换成一个1.67位量化的阉割版本。
开源AI会赢。AGI最终会在本地运行,而不是跑在别人的办事器上。真正有远见的人,如今就在进修这一切是怎么运作的。
有人说得好:将来不是从云端送达的,而是在你的桌面上运行的,并且你真正懂得它是怎么工作的。
时代的窗口就在面前,着手的人已经在路上了。
一个更激进的不雅点:每小我的AGI计算机不该该放在家里,而应当在电动车里,随时可以调用5千瓦的算力,还能接入去中间化推理收集。
还有一个令人震动的猜测:来岁这个时刻,经由过程蒸馏和紧缩技巧,两台MacBook构成局域网就能跑出GPT 5.1到5.2级其余算力。假如这是真的,所谓的基本举措措施护城河可能只是一滩浅水。
想入门的同伙,可以从Reddit的buildapcsales和hardwareswap版块淘GPU,在对应的Discord办事器设置机械人提示,第一时光抢到好价。拿到GPU后,用LMStudio在Linux上跑起来,尝尝NVIDIA Nemotron 3 Nano合营Claude Code,让它们边跑边给你解释道理。

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