这本来没什么稀奇——这位55岁的芬兰老头儿一向在折腾他的吉他后果器，用数字电路模仿各类音频后果，纯属业余爱好。
真正让人坐不住的，是项目解释里的这句话：
Python可视化对象根本上是靠氛围编程完成的......我直接跳过中心环节——也就是我本身——改用Google Antigravity实现了音频样本可视化功能。
等等，什么？
Linus Torvalds，那个用中指怼过英伟达的汉子，那个在邮件列表里把烂代码骂得狗血淋头的浮躁老哥，那个曾公开表示“AI生成代码就是垃圾”的硬核法度榜样员——
他居然也用AI写代码了？
并且还承认后果更好？
或者，这就像米其林三星主厨忽然开端用预制菜，还说“味道不错”。
他比来在折腾一款基于RP2354和TAC5112芯片的数字吉他后果器。
祖师爷，您怎么也下场了Vibe Coding？
一个“无聊”的吉他项目
工作要从Linus的一个“无聊仓库”说起。
他曾经因为一个变量定名不规范，把供献者的提交打归去五次。
作为Linux内核的创作创造者，Linus日常的重要工作是审核来自全球各地的代码提交，骂一骂写得烂的，归并掉落写得好的。
就像你跟一个经验丰富的法度榜样员说「帮我做个音频可视化”，他就去做了，你只须要验收成果。
祖师爷20万Star的Github仓库，可以说全世界都建立在这个上面！
2天前还有更新
但在工作之余，这位法度榜样员界的活化石有个不太为人知的爱好——DIY吉他后果器。
硬件部分已经跑通了，但他对模仿接口的选择不太知足——电位器手感不好，脚踏开关的咔嗒声让他越来越烦躁。
于是，他决定临时放下硬件，专心研究数字音频处理。
“既然全数字化了，就专注模仿仿真，不必过度纠结硬件。”Linus在GitHub上写道。
用他本身的话说，“都属于不必较真的玩具级设计”。
但问题来了：他须要一个可视化对象来不雅察音频波形。
这个对象必须用Python写。
而Linus对Python的懂得，用他本身的话说，“还不如对模仿滤波器的懂得多——固然那也不多”。
最开端，他采取了法度榜样员最经典的方法：Google一下，照着抄。
但后来，Linus做出了一个让全部法度榜样员社区惊掉落下巴的决定——
他直接跳过了“本身”这个中心环节，用Google Antigravity来写。
“氛围编程”，祖师爷亲测好用
什么是“氛围编程（Vibe Coding）？
这个概念最早由OpenAI前研究副总裁Andrej Karpathy提出，意思是：
你不消精确地写出每一行代码，只须要描述你想要的功能，剩下的交给AI。
Linus用的是Google的Antigravity——2025岁尾宣布的新一代AI编程对象。
他把需求告诉AI，AI就帮他把全部Python可视化器写了出来。
后果怎么样？
Linus没有直说，但他的沉默本身就是最好的谜底。
要知道，这是一个对代码质量有着病态执着的人。
当Linux之父，这个曾经最激烈的AI编程批驳者，开端承认“AI比手写更好”的时刻，一个时代的分水岭已经悄然跨过。
他曾经说过：“假如你的代码须要注释来解释，那解释你的代码写得太烂了。”
如许一小我，用AI生成的代码跑通了本身的项目，还把代码公开放在GitHub上——这本身就解释一切。
“典范的边搜刮边模仿编程模式”，他如许形容。
消息传出后，一个用户在Twitter上感慨：
这些后果器代码都很基本——没有花哨的FFT声码器，只有IIR滤波器和基本延迟轮回。
“猜猜2026年谁在氛围编程……是Linus Torvalds，在用Google的Antigravity。这下没戏了（It's over）。”
Gergely Orosz，《The Pragmatic Engineer》的作者，在他的2026年开年长文里写道：
Vercel CEO Guillermo Rauch 在Twitter上列出了“进入 2026 年的第十天”产生的三件大年夜事：
陶哲轩宣布GPT与Aristotle自立解决了埃尔德什问题
林纳斯·托瓦兹承认在其非内核项目中，氛围编程优于手动编码
DHH在六个月后收回了其在Lex播客中AI不会编程的谈吐
加快即将到来（An acceleration is coming）！
这条推文的信息量极大年夜——
数学界的顶级天才、编程界的祖师爷、Ruby />
大年夜佬们的集体“掉守”
Linus不是孤例。
2025岁尾，一场静静静的革命正在硅谷产生。
Andrej Karpathy在测试最新的AI编程对象后感慨：“比一年前强大年夜了10倍。”
DHH（Ruby />
我们正在见证一个拐点。到2026岁尾，始创公司和新项目中90%的代码可能都是AI生成的。不是因为开辟者变懒了，而是因为这确切是更高效的方法。
当Linus Torvalds如许的“保守派”都开端用AI写代码时，这场革命就真的弗成逆了。
AI Coding的范式变革
我们正站在分水岭上
让我们退一步，看看更大年夜的图景。
从2022年ChatGPT宣布，到2024年Claude、Gemini等模型的成熟，再到2025岁尾Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3的集中爆发：
AI编程对象经历了从“玩具”到“对象”到“临盆力革命”的演变。
这不是渐进式的改进，而是范式级的跃迁！
以前，编程是如许的：
你须要精晓一门说话的语法
你须要记住各类API和框架的用法
你须要一行一行地写代码、调试、重构
如今，编程正在变成如许的：
你须要清楚地描述你想要什么
这就比如手工机械表大年夜师百达翡丽的师长教师傅，忽然戴上了Apple Watch，还说“走时确切准”。
你须要可以或许验证AI生成的代码是否精确
你须要懂得体系架构和营业逻辑
写代码这件事本身，正在从“技能”变成“对象”。
这就像计算器的创造没有祛除数学家，而是让数学家可以把精力放在更高层次的问题上。
AI编程对象不会祛除法度榜样员，但它会从新定义“法度榜样员「的含义。
将来的法度榜样员，可能更像是“代码架构师”和“AI驯养员”的结合体。
https://x.com/rauchg/status/2010411457880772924?s=20
范式已变，时代已来
2026年1月，当Linus Torvalds在本身的业余项目里静静应用AI编程时，他可能没有意识到本身正在书写汗青。
就像2012年辛顿在ImageNet上用深度进修击败所有传统算法时，大年夜多半人还没意识到人工智能的革命已经开端。
但汗青老是在过后才变得清楚。
这不是某个对象的成功，不是某家公司的成功，而是全部软件开辟范式的根本性变革。
就像印刷术改变了常识传播，就像互联网改变了信息流畅，AI编程正在改变代码的临盆方法。
那些还在争辩“AI写的代码能不克不及用”的人，就像1995年争辩“互联网能不克不及经商”的人一样，终将被时代的大水吞没。
范式已变，时代已来。
不是AI会不会代替法度榜样员，而是会用AI的法度榜样员，正在代替不会用的。
而当编程的祖师爷都下场了，你还在等什么？
参考材料：
https://x.com/krishnanrohit/status/2010138009388364190?s=20GitHub-torvalds/AudioNoise:Randomdigitalaudioeffects
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