1 月 8 日，据 NBC 等多家外媒报道，这篇“内部爆料”已被证实为AI生成的流言，相干帖子也已删除。然而，这起事宜并非孤例。以前一年，Reddit等平台已出现多起类似AI生成的“行业内幕”帖。它们嫁接真实事宜的框架、混用专业术语，在大年夜众情感间精准游走，极具困惑力。
造谣因AI对象变得前所未有的便宜，虚假信息开端出现“批量临盆、快速迭代、辨认艰苦”的新特点。而与平易近生慎密相干的外卖、快递等行业，正成为这类流言的重灾区。
一份 AI 生成的“内部爆料”
1月2日，一位自称“Uber Eats软件工程师”的匿名用户在Reddit上宣布长文，声称正在冒险揭穿平台经由过程名为“掉望评分”（Desperation Score）的算法盘剥骑手——体系会辨认经济拮据者，有意只推送低价订单。帖子还指控，所谓的“优先配送”办事本质是克意延迟通俗订单，以凸显优先订单的“快速”。
吸引流量只是第一步。以自媒体“正面连接”报道中说起的 MCN 机构为例，其以“药物”作为“钩子”，克意植入带有性暗示或道德争议情节，应用不雅众的好奇心与审判心理快速吸引互动。这类操作已形成固定模板，目标明白指向流量集合。
“做号党”将这则国外 AI 流言嫁接成国表里卖平台的算法逻辑后，“掉望评分”这个新名词确切激发很多人的疑问：真的吗？
图说：该用户原帖中文翻译截图，今朝原帖已删除
然而马脚很快浮现。当科技媒体Platformer记者Casey Newton请求核实身份时，发帖人发来的“Uber Eats工牌”被技巧检测出带有AI生成特点数字水印。Uber官方随即否定，指出其同一工牌仅印“Uber”标识，不存在“Uber Eats”。
该帖细节“饱满”，引用DoorDash曾因调用司机小费而付出高额和解金的真实案例，穿插大年夜量技巧术语。这种“半真半假”的叙事敏捷获得超8.7万点赞，并在X平台收成跨越3600万次浏览。
图说：据NBC报道：Reddit爆料者发给记者的“Uber Eats”工作证（右图），是拿NBC记者的证件照AI生成的
更荒诞的是其供给的18页“内部技巧文档”。文件虽充斥示意图和数学公式，大年夜部分内容都在描述发帖人提到的“掉望评分”背后的AI体系技巧架构，虚构了“市场动态组·行动经济学部分”等机构，甚至提出“经由过程手机麦克风辨认骑手、争吵声来揣摸他们的情感状况”等筹划。
图说：发帖人供给的“内部技巧文档”截图
不过，面对记者对文件真实性的持续追问，发帖人以“风险过高”为由拒绝进一步验证，并催促记者尽快宣布报道，随后删号消掉，相干帖子也随即被删除。
在该帖子发酵时代， Uber与DoorDash 都已紧急辟谣。Uber称相干说法“完全缺点”，DoorDash CEO徐迅明白否定公司存在“掉望评分”体系：“假如有人在公司里提议帖子里的举措，哪怕是容忍这类文化，我会急速炒了他。”
1 月 8 日，来自 NBC 的最新报道显示，Reddit爆料者发给记者的“Uber Eats”工作证，实际上是拿NBC记者的证件照AI生成的，这也意味着“这是一则彻头彻尾的 AI 流言”。
“掉望评分”被假造的本质原因
尽管已被多方证伪，初次接触此事的网友中仍有很多人深信不疑。Reddit上有效户直言：“平台100%做过这些事，只是我证实不了”。
这种情感注解，AI 流言奏效不克不及简单归因于“造假”，更在于"大众,"对平台算法经久积聚的不信赖感，“人们老是愿意信赖本身信赖的工作”，或者说 AI 流言戳中了人们经久对“算法压榨”的末路怒情感点。
以前几年，国外的外卖与出行平台确曾多次陷入争议。例如，DoorDash曾因调用司机小费而付出上切切美元和解金，Uber也因算法不透明等问题在纽约杀青2.9亿美元的天价和解。这些真实事宜无形中为“掉望评分”这类虚构叙事供给了传播泥土。
该流言中，“掉望评分”被描述为平台“精准拿捏”骑手的对象：若骑手经久接收低价单，体系便剖断其为“极端急需”，停止推送高价单，陷入“越尽力越低价”的轮回。
这一论述虽充斥戏剧性，但其核心指控——差别化订价与差别化展示——在实际中却难以成立。
更让人匪夷所思的是：国内社交收集敏捷出现大年夜量同质化内容，应用“能者多劳成为了一个笑话”“你越尽力，距离斩杀线越近”等案牍，经由过程移花接木调换国表里卖平台画面、衬着骑手艰辛，短时光内激发大年夜量共鸣与转发，成为鼓动对立与惊恐情感的饵料。
图说：社交媒体平台上的相干嫁接视频
实际上，国表里卖平台其配送费调剂重要基于气象、路况、供需等客不雅身分，而非骑手小我经济状况。且在国内自媒体蓬勃情况下，骑手群体间很便利互相“对账”，今朝并未出现“骑手被打标签只派低价订单”等情况。用户打赏全额直达骑手账户，平台无法干涉，这也是付出监管的明白请求。
同时，主流外卖平台在规矩设计上正趋势更公平、透明。以美团、淘宝闪购为例，2025 年平台已周全撤消骑手超时罚款，转为以得分体系为核心的正向鼓励机制，并经由过程培训帮扶、优化调剂、通顺申述等方法晋升骑手体验。算法逻辑也在慢慢从效力优先向兼顾公平演进。公开材料显示，自2021年以来，美团已经持续十次对外颁布算法改进的细则，如估计送达时光肯定机制、订单分派机制等，持续推动算法公开和协商共治。
AI流言的“进化”与灰色家当链
记者发明，Reddit上类似“外卖平台算法内幕”的AI生成帖并非初次出现。它们往往嫁接真实事宜框架，混用专业术语，极具困惑力。苏黎世大年夜学在Reddit上的一项机密实验显示，AI生成内容在说服力上甚至可达人类的3-6倍。
“掉望评分”这类 AI 流言之所以能敏捷传播，很大年夜程度上源于其内容天然契合情感驱动。恐怖、末路怒等情感极易激发"大众,"的“一键转发”，而每一次互动又会“豢养”平台算法，推动内容获得更多曝光。若再经收集大年夜V、媒体矩阵转发加持，流言便会获得“裂变式”传播动能。
图说：社交平台上相干嫁接视频的留言评论截图
近年来，跟着AI技巧成长，造谣门槛大年夜幅降低。借助开源模型，仅需输入提示词，几十秒内便能生成细节饱满的误导性内容，并应用社交平台算法偏好敏捷收割流量。
更值得当心的是，AI与流言还在持续“进化”：它们学会模糊表述以规避樊篱，甚至能模仿辟谣话术进行对抗性调剂。根据清华大年夜学消息与传播学院宣布的《揭秘AI流言：传播路径与治理策略全解析》申报，AI生成流言中，经济与企业类内容占比高达45.39%，个中外卖、快递等平易近生行业成为重灾区。
图说：经济与企业类AI流言激增，餐饮外卖等平易近生行业成为重灾区
这类流言的背后，是一条日益成熟的灰色内容家当链。经久以来，类似“外卖员被辱骂”“下跪求别差评”的虚假叙事习认为常。它们经由过程克意假造冲突，鼓动"大众,"情感：先打造人设，再编排剧情，接着拍摄传播，最终实现流量收割与变现。
对"大众,"而言，晋升辨识才能尤为重要。中国互联网结合辟谣平台建议，可经由过程“查泉源、看细节、验逻辑、用对象”等方法进行交叉验证，例如留心图片光影是否合理、AI生成常见瑕疵（如手指数量），留意信息中的逻辑抵触，并善用威望信源进行复核。
流量随后被转化为多重收益。告白植入是最直接的变现方法之一，该团队每条告白报价约3000元，月接单可达20条阁下，仅此一项月收入即近7万元。同时，平台流量分成亦构成稳定收益来源。此外，经由过程直播打赏、高价虚拟商品发卖等手段，可将不雅众同情心直接“兑现”。
从脚本设计到告白植入，再到流量分红与直播变现，这条灰色家当链已形成收益闭环的运作模式。虚假内容不仅是“故事”，更是被周详计算和反复套现的流量商品。介入者为好处驱动选择性忽视信息污染，将不明本相的用户转化为“流量燃料”——每一次点击与转发，都在助长虚假信息传播。
虚假信息的泛滥不仅挑起对立、末路怒情感，持续扭曲骑手等群体的"大众,"形象，更是工资制造并放大年夜社会抵触，最终伤害的是实际中一个个具体的企业实体和劳动者，以及理性的公共评论辩论空间。
若何跑赢AI流言的“速度赛”
辨认AI流言，本身已是一场硬仗。一个难堪的近况是：用来鉴其余对象，本身就先“吵”了起来。记者将那则引爆风波的“爆料帖”同时提交几款主流AI检测对象进行分析，成果却出现明显不合——Gemini、Claude等断定其很可能来自AI，QuillBot等则认为出自人工，ChatGPT的结论则含糊其词。这种不一致直不雅反应出AI内容辨认技巧尚处于成长阶段，单靠技巧“一锤定音”，今朝还“靠不住”。
在监管与平台层面，应对机制正在构建。相干部分正推动“生成式AI内容溯源标识”等治理办法，一些平台也在测验测验新技巧对 AI 生成内容进行辨认，但今朝来看，“AI 生成内容”等小字标识对于虚假信息传播并无明显遏制造用。
收入层面，平台已建立更为透明的机制。根据美团2025年第一季度财报，全国高频骑手月均收入区间为7230元至10100元，个中乐跑骑手等闇练群体收入更为凸起。收入与工作时长、办事质量呈正相干，所谓“越尽力单价越低”并不存在。优先配送订单平日经由过程归并顺路单、优化路径等方法实现效力晋升，这种基于体系调剂的整体优化，既晋升了配送效力，也保障了骑手收入的合理性。
《新平易近周刊》曾指出，骑手成为核心、“赛道”与“流量暗码”，是平台、博主与"大众,"“共谋”的成果——将骑手要么捧上神坛，要么踩在脚下。这种两极化存眷，既源于社会对灵活就业新形态的陌生，也隐蔽着对骑手身份的忽视与歧视，同时成为"大众,"情感的宣泄口，最终被平台寻求极端流量的机制赓续放大年夜。
在视频通话场景中，如困惑对方为AI捏造，可请求其做“按压脸颊”等动作——今朝Deepfake技巧还难以真实模仿人脸受外力时的变形细节。一些看似“愚蠢”的办法依然有效：假如一件事好得不像真的，它很可能就不是；以及，永远测验测验寻找第二个信源。
博眼球、激发对立情感的虚假信息经由过程内容平台实现零成本、光速传播，平台已然成为流言"温床"。若从根源治理，必须夯实内容平台主体义务，请求其做好内容审核和把关工作，并对不实信息的传播承担连带治理义务。
算法并非“上帝视角的收割机”，而是须要赓续校准的对象。治理AI流言与流量黑产，也非一日之功，而是当局、平台、劳动者、"大众,"持续互动、合营优化的经久过程。我们既要当心技巧滥用对信息生态的污染，也需保持理性，推动技巧向善、机制透明——这或许才是数字时代应有的生态底色。
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