阿里宣布面向真实履行场景练习的智能体模型：ROME-V0.1

在多项主流 Agent 基准测试中，IFLow-CLI + ROME-V0.1在同范围开源模型中取得了领先成果，并在部分榜单上接近 100B+ 参数范围模型——例如，在 Terminal-Bench 2.0 上达到 24.72% 的成功率，在 SWE-bench Verified 上取得 57.40% 的义务完成率。

阿里巴巴将来生活实验室与智能引擎、数据技巧团队正式宣布智能体模型ROME-V0.1（ROME is Obviously an Agentic ModEl）。

ROME-V0.1 是面向真实履行场景练习的智能体模型，其并非针对某些单一评测的优化，而是建立在大年夜范围真实情况交互、端到端履行闭环练习以及面向长链义务的强化进修范式之上。得益于完美的练习体系基建--ALE（Agentic Learning Ecosystem），ROME-V0.1 在 跨越百万数量级其余可验证交互轨迹上完成练习。

具体介绍查看：https://mp.weixin.qq.com/s/9qM6iDu9yeagJa-Z9BFtcQ