这场实验完全复刻真实测验场景,硬件选中开辟自由度更高的乐奇Rokid AI眼镜,软件搭载响应速度与常识贮备顶尖的ChatGPT-5.2模型。

测验过程中,AI眼镜经由过程内置摄像头拍摄标题,传输至大年夜模型,0.8秒内完成推理生成谜底,再反向回显至镜片供抄写


最终表示亮眼:选择题与单页短答题全满分,跨页逻辑题虽有细微计算误差,但推理连贯性与步调完全性远超多半学生

此前英国雷丁大年夜学研究也有印证,94%的AI生成答卷能经由过程人工审核,且平均成就高于真实学生。

这场实验的关键在于揭示了传统教授教化评估的核心抵触:以常识点记忆、标准步调推导为核心的笔试,正好是AI最善于的范畴

当机械比人类更善于 “交标准谜底”,传统测验的衡量意义被大年夜幅减弱。

面对冲击,高校已开端摸索改革路径,比如纽约大年夜学推出AI面试体系,经由过程追问推演思路评估真实懂得;部分院校引入展示型功课与现场答辩,要肄业生解释决定计划根据。

还有机构采取“过程性档案袋”,记录从提问到解题的完全轨迹,将评估重心从“成果”转向“思虑过程”。

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