微软 CEO 纳德拉对 AI 行业的 2026 年瞻望

微软首席履行官萨提亚・纳德拉在新开设的小我博客 “sn scratchpad” 上宣布首篇文章，集中回应外界关于所谓 “AI 垃圾内容（AI slop）” 的争辩，并勾画出微软及全部行业在 2026 年的人工智能成长偏向。

我们仍处在一场马拉松的起跑阶段，将来依然充斥不肯定性。在这种“模型才能超前”的背景下，模型才能的晋升已经快于我们将其转化为实际世界影响的才能，以下是一些仍需解决的关键问题：

https://snscratchpad.com/posts/looking-ahead-2026/

原文翻译如下：

回想以前一年、并瞻望即将到来的新一年，可以肯定的是：2026 年将成为人工智能成长的关键之年。没错，又是一个关键年，但这一次在若干重要方面显得非分特别不合。

我们已经走过最初的摸索阶段，正进入大年夜范围扩散与落地的阶段。人们开端区分“看起来很震动”和“真正有价值”的差别。我们对技巧的成长偏向有了更清楚的断定，同时也不得不直面一个更艰苦、也更重要的问题：该若何塑造它对世界产生的影响。

其次，在推动 AI 产生真实世界影响时，我们将从“模型”走向“体系”。我们已经学会如安在持续应用模型才能指数级增长的同时，应对其不规矩、参差不齐的边沿表示。如今正进入一个新阶段：构建复杂而稳健的支架体系，用以调和多个模型与智能体，处理记忆与权限问题，并支撑安然而丰富的对象应用。这种工程层面的成熟度，是 AI 真正创造实际价值所必须的。

起首，须要提出并成长一种新的理念，延续并进级“心智的自行车”这一概念，把 AI 始终视为放大年夜人类潜能的支架，而非替代品。真正重要的并不是某个模型本身有多强，而是人们若何应用它来实现本身的目标。我们须要跳出“低质输出”与“高端智能”之间的争辩，建立一种新的认知均衡，在人与人互动的“心智理论”中，将这些新的认知放大年夜对象纳入考量。这是一个亟需评论辩论并给出谜底的产品设计问题。

最后，我们必须有意识地选择如安在全球范围内扩散这项技巧，用它来应对人类社会与地球面对的挑衅。AI 要获得社会层面的承认，必须在实际世界中展示可评估、可验证的影响。我们若何分派有限的精力、算力与人才，将产生深远影响。这是一个须要凝集共鸣的社会—技巧议题。

归根结底，衡量进步最重要的标准，是它为我们每一小我带来了如何的成果。这个过程注定是纷乱而摸索性的，就像所有技巧和产品成长的过程一样。纵不雅计算技巧的成长史，其核心始终在于赋能小我与组织，赞助他们实现更多目标，AI 也必须沿着同样的门路前行。若能做到这一点，它将成为计算史上最深刻的一次海潮之一。这恰是我对 2026 年及其之后的合营等待。