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申报猜测,将来十年内,数据中间容量将向接近200吉瓦的范围迈进,个中近一半的容量将专门用于模型练习与推理,且绝大年夜部分集中在美国本土。到2033年,按电力需求计算,美国将承载全球64%的AI芯片。

基于过往的猜测经验,这些数据甚至可能偏于保守。彭博新能源财经对于2035年电力需求的最新预估,比其在客岁12月做出的猜测赶过了83%。与此同时,其他多家机构也纷纷上调了相干猜测。电气行业非营利组织EPRI将其2024年的猜测数据进步了一倍以上,标普的猜测值也在客岁10月至本年4月时代增长了三分之一以上,这些上调充分反应了美国各地数据中间扶植的狂热节拍。
在将来的十年里,估计大年夜多半新建数据中间将接入包袱已经十分沉重的电网。横跨弗吉尼亚州至伊利诺伊州的PJM互联电网将把其34%的电力输送给数据中间,而覆盖得克萨斯州大年夜部分地区的ERCOT则须要将22%的发电才能分派给数据中间。
即便面对电网拥堵,数据中间依然争相接入PJM电网,在电网治理者比来的一次容量拍卖中,数据中间占到了相干费用的38%。尽管美国占据了全球AI算力的大年夜多半份额,但世界其他地区的数据中间同样在持续增长。
假如AI应用持续保持激进的成长轨迹,到2033年,全球数据中间将产生1935太瓦时的全新电力需求,其范围几乎等同于印度一年的全国用电量。
作为承载美国大年夜量数据中间的电网,PJM此前一向在艰苦应对来自负年夜型发电机组和大年夜型负荷的接入申请,甚至曾暂停接收新电源接入电网长达四年之久,导致其在需求持续增长的背景下陷入了一发千钧的地步。尽管PJM已于本年4月从新开放了新发电来源的列队通道,但供需掉衡的局面依然严格,以至于美国电力公司甚至威逼要退出该互联电网。供需掉衡已推动本地电价在以前一年内上涨了76%。
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