除了以苹果为代表的专用NPU(神经收集处理器)硬件路线外,市场上也开端出现依附软件驱动的替代筹划。例如Ambiq的Apollo平台,它经由过程Arm的Helium扩大在向量核心芯片上运行AI推理。固然这种办法与苹果的专用芯片策略比拟今朝仍属小众,但它有望在将来赞助成本较低的智妙手表实现部分Edge AI功能。

数据显示,全球智妙手表市场对Edge AI技巧的渗入渗出率出现爆发式增长,第一季度同比飙升70%,占整体手表的比例达到了25%。而在这场技巧普及海潮中,苹果成为了无可争议的最大年夜赢家。

所谓“Edge AI”,是指直接在设备本地芯片上运行而非依附长途办事器处理的人工智能技巧。在Apple Watch上,这意味着诸如辨认心率不齐或检测摔倒等关键功能,均由其内置的神经收集引擎(Neural Engine)在本地即时处理,无需先将数据发送至配对的iPhone或上传至云端,从而在保障数据隐私的同时供给了更快的响应速度。

今朝,健康与健身监测依然是Edge AI在智妙手表上的核心应用处景。申报指出,得益于相干技巧的成熟,支撑血压监测的设备出货量同比翻倍,而具备睡眠呼吸暂停检测功能的设备出货量更是同比激增了三倍。各大年夜科技品牌如今已将下一个竞争目标对准了糖尿病检测技巧。

苹果在这一范畴的巨大年夜优势源于其超前的硬件构造。早在2023年,苹果就在其S9芯片中专门为本地机械进修引入了4核神经收集引擎。比拟之下,其他竞争敌手的跟进速度明显滞后。华为直至2025年才推出了搭载Kirin W80芯片的设备以在本地支撑其“小艺”(Celia)语音助手,高公则筹划在本年经由过程Snapdragon Wear Elite平台参加战局,而Google传闻中基于Tensor的自研可穿戴芯片今朝仍未正式出货。

对于Edge AI智妙手表的界定,Counterpoint制订了严格的标准,即设备不仅须要内置神经收集引擎或NPU硬件,还必须在健康、安然或交互功能中真正实现了本地芯片的推理计算,而不仅仅是硬件上的堆砌。

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