
据达摩院介绍,ElementsClaw采取“专通融合”架构:基于1.25亿分子和晶体构造数据预练习出1B参数原子基本模型,猜测超导性AUC达0.996,临界温度平均误差在1K以内。AI仅用28个GPU小时完成240万晶体构造筛选,猜测出6.8万个超导候选材料。团队验证的4种材料包含Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4和Zr3ScRe8,临界温度最高达6.5K。

达摩院科学智能负责人荣钰表示,这是AI智能体发明并获验证的首批超导材料,验证了该框架在材料发明范畴的潜力。中国人平易近大年夜学高瓴人工智能学院副传授黄文炳称,该AI智能体也有望应用于固态电池电解质、多相催化剂等新材料发明。今朝达摩院已开放相干猜测数据库供科研人员免费应用。

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