加州测试“智能高速公路”：为削减拥堵 进口红绿灯或让司机等上四分钟

与传统采取固定短周期放行的匝道旌旗灯号不合，这套体系根据及时交通状况动态决定放行频率，是以单辆车在红灯前等待的时光可能会被大年夜幅拉长，一些司机甚至可能要等上四分钟或更久才能并入高速公路。 尽管等待时光明显延长，交通官员认为，经由过程在进口处“限流”，可以减轻主线上频繁的起步、制动和列队现象，从而改良整体车流效力，让司机在整段路上的总耗时反而少于传统匝道旌旗灯号筹划。

本月 1 日，河干县交通委员会（Riverside County Transportation Commission）在 15 号州际公路北向、特曼古拉（Temecula）路段启用了一段约 8 英里长的智能高速试点路段。 据报道，本地三处匝道——Temecula Parkway、Rancho California Road 和 Winchester Road——已接入一套新的匝道旌旗灯号灯控制体系，由算法同一调剂车辆何时获准进入主线车流。

这一试点项目耗资约 3300 万美元，筹划运行两年。 河干县交通委员会谈话人大年夜卫·克努森（David Knudsen）表示，假如试点取获成功，该体系将推广到县内其他路段，将来也可能安排到加州其他堵点路段。 他强调，比拟于投入巨资拓宽车道，应用智能控制进步既有路网的运行效力，是更为经济可行的选择。

特曼古拉与穆列塔（Murrieta）之间的这段高速路段经久以拥堵著称：在没有车流干扰的幻想前提下，通行时光大年夜约只需 10 分钟，但鄙人昼出行岑岭，司机往往须要 25 至 45 分钟才能经由过程。 本地欲望经由过程更精细的匝道治理，在不大年夜范围扩建门路的前提下，缓解这一“瓶颈”路段的通勤压力。

针对外界对“由人工智能控制潜在危险体系”的担心，克努森专门澄清，这套智能高速体系并非由通用意义上的人工智能驱动。 体系依托铺设在路面的高等传感器及时监测车流速度、流量等数据，再根据预设逻辑进行调节，而不是由具备自立进修和决定计划才能的 AI 来控制。 他表示，多处匝道之间实现调和控制，是为了在高速主线上形成加倍安稳、连贯的车流。

事实上，智能高速并非加州开创。 早在 2020 年，澳大年夜利亚就已在部分路段安排类似技巧；美国科罗拉多州丹佛市的 25 号州际公路等多条高速，也已引入相干体系。 本地颁布的数据颇为亮眼：在澳大年夜利亚响应路段，通行时光缩短了约 35% 至 65%；丹佛的高速路段则实现了约 20% 的通行时光降低。

在支撑者看来，假如加州此次试点能复制澳大年夜利亚和丹佛的改良后果，哪怕司机在匝道前多等几分钟，只要整体出行时光明显缩短，智能高速就算是“划算”的生意。 不过，在实际运行中，如安在效力晋升与"大众,"体验之间取得均衡，仍有待这项为期两年的试点给出谜底。