Perplexity Computer将支撑在本地与云端AI模型之间主动分派义务

Perplexity 表示，Perplexity Computer 是公司用于“替用户完成实际工作”的智能系一切，即经由过程主动化编排不合模型和对象来处理复杂义务。 即将上线的新功能，将许可该体系根据义务类型与数据敏感程度，在设备本地运行的紧凑模型和云端更强大年夜的前沿模型之间智能切换。 官方介绍称，如许的设计旨在在处理敏感数据时尽量留在本地，同时在须要强算力时又能无缝调用云端模型，从而在安然性与效力之间取得均衡。

据介绍，在新的“混淆智能体推理”（hybrid agentic inference）模式下，涉及财务记录、健康信息及小我文件等敏感内容的工作，将优先由运行在用户设备上的本地小型模型来断定哪些数据必须严格保存在本地处理。 与此同时，那些对隐私请求不高、但须要更强推理和大年夜高低文才能的义务，则会被主动分派给云端的前沿模型履行。 Perplexity 强调，大年夜多半实际世界义务往往同时包含敏感和非敏感部分，是以体系会主动将义务拆分成若干子义务，并在本地与云端之间进行协同调剂，而不是请求用户事先在“本地”或“云端”模式中二选一。

Perplexity 在社交平台 X 上宣布的视频中进一步展示了这一混淆架构的理念，称 Perplexity Computer 能在包管隐私数据留在设备上的前提下，最大年夜化应用云端模型的高低文窗口和算力，同时优化 token 应用效力。 官方消息显示，该混淆 AI 编排功能筹划于 7 月正式向 Perplexity Computer 用户推出。