《Science》最新专访：中国材料科学范畴顶级学者李昊和AI for Science的三项代表性工作

近日，国际顶级学术期刊《Science》宣布专题报道，聚焦全球前沿材料科学范畴的顶级学者。材科源图（MatSource）董事长李昊传授在报道中接收专访，分享了他对材料科学将来成长的深刻洞见。

“ What we need is a new landscape, a new paradigm. ”——材科源图董事长李昊传授

李昊传授在接收《Science》采访时提出的这一核心不雅点，不仅直击了传统材料科学“高成本、长周期、依附试错与经验”的成长痛点，更深刻洞察了当前行业所处的关键转型期。他指出，跟着人工智能与数据驱动办法的快速成长，将来的材料研发必须冲破“单一材料、单一机能”的局限，向复杂体系建模、跨标准设计与智能化发明周全迈进。 这不仅仅是研究对象的迭代进级，更是科研思维与底层范式的根本重塑。 恰是在这一前瞻性断定之上，材科源图确立了清楚的企业愿景：以数据与智能为核心驱动力，推动AI赋能材料立异过程，引领家当生态变革。

第二项工作揭橥在《Proceedings of the National Academy of Sciences》（美国国度科学院院刊）。该研究聚焦超氢化物，也就是含有高密度氢的氢化物原料。以钙氢化物为例，传统上人们熟悉的是 CaH₂，但在必定前提下，钙也可能形成 CaH₄ 甚至 CaH₆ 等超氢化物。然而，这类超氢化物的形成机制经久并不清楚。李昊团队与合作者结合实验、AI模型驱动的模仿和资摒挡论，揭示了固态钙氢化物外面的局部熔融可能促进超氢化物形成。这一发明不仅加深了人们对高氢密度材料形成机制的懂得，也为设计潜在的高密度储氢材料和超导相干材料供给了新的思路。

顶刊印证，技巧筑基

在此次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science偏向的三项代表性工作，分别揭橥在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别环绕 AI Agent、机械进修势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从不合角度展示了“数字材料生态”若何办事于材料发明。

第一项工作揭橥在《Angewandte Chemie International Edition》（德国应用化学）。该研究将真实实验数据库与AI智能体相结合，用于固态电池材料发明。李昊团队基于固体导体，特别是含氢材料等数据，构建了高质量实验数据库，并应用AI智能体从数据库中发掘新的材料规律和潜在电池材料。报道中特别提到，这项工作可能是较早将真实实验数据库、AI智能体和新型电池材料发明体系结合起来的综合性研究。文章揭橥后，也引起了不少同业存眷，并推动了后续关于AI智能体用于科学发明和电池材料研究工作。

第三项工作揭橥在 《Chemical Science》。这项研究更体系地提出并展示了“数字材料生态”的概念：经由过程高质量数据库、数字材料平台、AI智能体、理论分析和实验验证的结合，将材料发明从一次性的、分散的研究过程，改变为可积聚、可复现、可扩大的体系化流程。报道中提到，该研究将数字平台用于材料设计与分析，并与AI智能体和实验验证相结合，从而加快氢储能材料研究。这也与李昊团队近年来在数字催化、固态电池、氢能材料和材料数据库平台方面的整体构造高度一致。

重塑新范式：“数据-智能-实验”研发闭环体系

《Science》的报道，印证了新兴科研范式正早年沿摸索走向全球共鸣；而材科源图的任务，则是将这一国际顶尖共鸣转化为切实可见的家当临盆力。

真正的家当赋能，绝非逗留在算法猜测的“空言无补”。为此，材科源图在业内率先确立了“数据—模型—智能—实验”的全链路研发闭环体系，并同步建筑起四大年夜核心技巧壁垒。 机制立异与底层技巧相辅相成，合营为数字材料生态的家当化落地供给强劲支撑：

百万级真实材料数据库与AI加快标注才能

全球首个百万级真实材料数据库，业内开创多模态图表解析算法，自研高效标注对象，经由过程 AI 加快数据提取与校验，为数字材料生态筑牢数据基本。今朝，公司正加快推动切切级数据库扶植，估计年内完陈范围化构建，持续打造驱动数字材料生态成长的核心数据引擎。

材料猜测全流程智能建模才能

覆盖研发全流程的AI智能体体系

经由过程全链路优化框架，持续释放数据价值，让“数据可用”进阶为“数据可行动、可产出成果”，并具备跨场景迁徙才能，可面向专用范畴实现高效落地。

模块化构造的高通量反响体系构建

打造全球首个AI Agent驱动的高通量固相合成智能平台，实现设计与实验的高效闭环。

今朝，材科源图的家当化才能正加快落地，已在绿色有机电合成、热催化、固态电池、氢能电催化、高分子材料等核心范畴取得重冲要破，并持续向具身智能等高端制造范畴延长，慢慢拓展材料立异的家当界线，为头部企业供给定制化的材料研发解决筹划。

全新格局与新范式

此次材科源图董事长李昊传授登上《Science》专题，不仅是国际学界对材科源图技巧路线的前瞻性承认，更是公司技巧实力的一次周全展示。

将来，材科源图将持续深化“数据—智能—实验”的全流程研发闭环体系。跟着数字材料生态的加快落地，材科源图将持续供给覆盖数据构建、理论模型与实验验证的技巧支撑，推动材料科学加快迈向高效、精准与可持续的研发新范式。

原文链接：https://www.science.org/content/article/meet-young-global-community-materials-scientists-sendai

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已构建并验证160+高精度材料猜测模型，具备面向复杂材料体系的全流程建模才能，建筑AI智能体核心护城河。