4月24日，2026 北京车展正式拉开大年夜幕。经由多年新能源汽车赛道的飞速成长，整车外不雅、三电动力、硬件设备的内卷早已逐渐降温，智能座舱AI成为本届车展最热烈、最核心的必争赛道。
但问题也很明显：通用才能很强，可偏偏缺乏汽车专属的行业功底。这类模型日常处理互联网信息轻车熟路，练习数据大年夜多是百科、资讯、生活常识，对于汽车内部复杂的整车逻辑、细微的车控细节、车内专属场景、行车过程中的各类专属需求，懂得得并不深刻。
曾有不少从业者向雷峰网("大众,"号：雷峰网)坦言，“车展上，你到处可以见到各种各样的‘龙虾’。”
以“龙虾”为代表的新一代Agent开端进入车内，代表着AI从“功能控制”转向“情感陪伴”与“主动办事”。热烈之余，一个最朴实、最本质的问题一向摆在全部行业面前：什么才是车企愿意深度合作、用户日常高频应用的座舱AI？
座舱AI赛道的困局
座舱AI并不是一个新概念，至少在大年夜模型问世之前，座舱的交互感和体验感还远远不敷。大年夜模型到来后，让座舱AI上了一个台阶并走出两条不合的成长路线：通用大年夜模型跨界上车、部分车企自研模型。
起首，通用大年夜模型跨界玩家，底层AI功底十分扎实。依托海量互联网数据练习，它们在日常聊天、常识问答、长文本懂得、多轮对话上才能出众，云端算力、语义懂得基本十分强大年夜，能快速搭建起车机基本语音交互，接口调用便利，上线速度快。
很多用车里的细碎需求就能直接裸露短板，比如大年夜家日常高频用到的空调出风口调节、出风角度、座椅精细调节、氛围灯分区控制等等。
而另一边是车企自研座舱模型。车企深耕汽车行业多年，整车制造、底盘调校、车身底层权限、车辆全周期数据都是自家优势，汽车内部所有硬件逻辑、车控协定、功能细节，所有关于车的“know how”，都是沉淀多年的经验。
但想要从零搭建顶级大年夜模型底座难度极高、投入巨大年夜、周期漫长，模型更新速度远远赶不上互联网 AI 的迭代节拍。并且自研模型大年夜多只适配自家车型，体系相对封闭，想要拓展外部生态、跨车型通用适配，难度不小。
简单总结就是：通用大年夜模型缺车载深度，车企自研缺AI底层上限。行业须要兼有顶级AI底座，又能吃透汽车场景、打通全域智能、能大年夜范围装车落地的第三条路线。
若何打造一个可用、好用的座舱AI?
2023年阁下，业界在摸索大年夜模型上车时，火山引擎做的最核心的一件事就是用function call去调换传统的“意图分域 + 多 Agent”的语音助手架构。
火山引擎副总裁杨立伟向雷峰网表示，“在‘车’这么一个封闭场景里，有诸多的AI应用彼此自力，没有反思、没有总结、义务不克不及连贯，手机端和车端不克不及互联，是异常不好的体验。AI，必定如果One Brain（一个大年夜脑联动整车）的AI。”
前者可以根据车企需求灵活输出才能：既可以输出豆包大年夜模型底层才能，也可以无缝对接整车功能调用与全品类常识，还可以输出火山引擎的交互、对象、生态类的Agent。这就有点类似于乐高积木，大年夜家可以根据需求搭建本身的智能体。
当时，火山引擎的这一设法主意十分激进。很多同业直言，“让一个模型去调用1000个外部对象根本做不到。”但这种逝世磕的做法，也让火山积聚了很多经验。
而第二件事则是，火山引擎开端引入情况变量，知道这些对象在不合的状况下应当若何用。到了2024年，火山引擎做的重要工作是基于端状况的车控。例如，窗户有裂缝或者座椅加热时，车内的温度应当若何调剂，这里面就涉及到很多与车厂、车型设备的“know-how”。
杨立伟表示，“想让模型很好的应用所有原子才能，就要给模型比较清楚的定义，让模型能真正懂得它。辨认旌旗灯号灯色彩、控制空调风速大年夜小，这些才能都须要一路和车厂合营碰撞和共创。”
用户随口说一句 “别让空调风直吹脸”“只开脚部出风口，关掉落侧面风口”，很多通用大年夜模型上车筹划都没法精准听懂，更没法精准控制硬件。
经由数年的打磨，4月24日，北京车展揭幕首日，火山引擎宣布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决筹划，将对话推理引擎、目标驱动引擎、进修成长引擎三大年夜引擎融入同一的“汽车大年夜脑”，经由过程一个AI大年夜脑深度联动整车，打通车控、智驾、导航、座舱等关键功能域，实现“感知 - 推理 - 履行 - 记忆 - 进修”一体化闭环。
我们可以假想一个场景：在传统的座舱AI里，我们说“后排的孩子是不是睡了”，车机助手会答复“睡了”，没有后续动作，显得异常机械。
然则，在“基于目标的持续义务”才能加持下，火山引擎的座舱AI助手会做这么几件事：
起首，AI助手会辨认孩子的状况，假如睡着了，会自立降低空调风速、封闭车窗、调节灯光并放低座椅角度，这就涉及到一些跨域打通的工作，真正像人一样去干事，把复杂、多步调、跨场景的工作从头到尾帮你办完。
本届车展时代，梅赛德斯-奔驰纯电GLC、上汽奥迪E7X、上汽大年夜众 ID. ERA 9X、奇瑞星途EX7、一汽红旗HS6 PHEV、别克至境E7、荣威家越等多款搭载豆包大年夜模型的重磅新车表态，带来全新的智能体验。
座舱AI行业终将回归“实用”本质
其次，假如孩子睡醒了哭闹，AI助手会根据后排孩子的状况，选用合适的方法进行陪伴：唱歌、放他最爱好的动画片、讲故事、做游戏，想妈妈了模仿妈妈的口气安抚他。推敲到用户驾驶状况，火山引擎的座舱AI助手还会经由过程生成式UI衬着宝宝的可视化状况，让用户一眼明白。
最后，在进修成长引擎的支撑下，AI助手会记住并且能在“哄娃”这一个义务履行的过程中沉淀经验，形成可复用的技能。比及下一次出现“孩子睡觉”和“睡醒哭闹”的场景时，还会持续记住并保持照顾宝宝的目标。
在三大年夜引擎的支撑下，火山引擎的座舱AI更像是一个有智商、有情感、有持续进修才能的“类人”体。
基于海量真实车载场景数据、行车数据、车控指令、车内交互场景，火山引擎对模型做了专门的汽车专项练习和端侧轻量化优化。小到空调出风口风向、座椅细微调节、车内各类精细功能控制，大年夜到行车场景、门路情况、驾乘习惯，全部做了深度适配打磨，具备了联动智驾功能的才能，赞助驾驶Agent更好地舆解用户需乞降情况变更。
值得留意的是，本次车展的“含虾量”很高，各类座舱AI公司和芯片公司都推出本身的专属龙虾。在这股潮流下，火山引擎若何将AI才能输送给行业？
杨立伟表示，火山引擎将以Agentic AI技巧为核心供给多元化的合作筹划，重要包含AI座舱套件筹划、豆包座舱助手筹划两大年夜解决筹划。
后者则是完全的产等级交付，以同一的汽车“大年夜脑”深刻联动整车才能，并与手机豆包APP互联互通、才能合营进化，年内将有合作车型量产落地。
在一些业内人士看来，火山引擎的两种模式具备更大年夜的“开放性”——头部车企可以做深度结合定制，打通全体系才能；中小车企可以轻量化快速接入，低成本完成智能化进级，无需复杂二次开辟。
杨立伟表示，“两种筹划聚焦做好产品体验，暂不推敲贸易模式与复制问题，并且还会投入高密度的人才持续打磨。”
今朝，100%主流车企都已联袂火山引擎构造 AI 立异，才能不局限于座舱，更是覆盖座舱、智驾、整车研发、品牌营销、用户办事、企业数字化全流程，全方位帮车企做智能化进级。
从数据来看，搭载豆包大年夜模型的智能汽车已经冲破 700 万台，覆盖超 50 个汽车品牌、145 款量产车型，豆包大年夜模型智能车搭载量稳居行业第一，跨品牌适配才能经由大年夜量市场验证。
更关键的是真的有人用、高频在用，豆包大年夜模型日均完成超3000万次座舱交互和办事闭环。
2026年，座舱AI将会是“去魅之年”，从演示泡沫走向实用落地。有调研显示，智能座舱在购车决定计划中仅排第9位，这并不表示用户不看重座舱，而是上一个时代的座舱不敷智能、不敷好用。
但跟着汽车智能化程度越来越高，智能座舱的存眷度持续升高。摆在我们面前的一个实际问题：什么才是车企和用户真正想要的座舱AI？
谜底其实很简单——座舱AI必定如果一个更聪慧、更鲜活、更普适的“出行助手”。
作为初次上岸北京车展整车馆的自力参展方，火山引擎从以往幕后技巧赋能，走到台前完全展示全栈才能。站在全部行业视角来看，本届北京车展也是座舱AI赛道的分水岭和新的起点。座舱AI终将不再是整车锦上添花的附加功能，慢慢变成汽车与生俱来的核心才能。
回望智能汽车家当的迭代之路，从传统燃油车的“三大年夜件”到新能源时代的智能化进级，行业的核心竞争力早已完成迭代跃迁。
如今，一个清楚的行业共鸣正在形成：智能车的“新三大年夜件”，已然定格为宁德的电池、华为的智驾、火山引擎的智能座舱，三者合营建筑起智能汽车的核心竞争力底座，形成了“能量供给-安然驾驶-智能交互”的闭环。
将来，跟着“新三大年夜件”成为行业标配，智能汽车将真正摆脱参数内卷，步入“体验为王”的全新阶段。雷峰网
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