皮查伊举例称,近期一次特别复杂的代码迁徙工作,由 AI 代理与工程师协同完成,其整体用时比一年前仅由工程师自力完成时缩短了六倍。这类案例被Google视为 AI 代理在软件工程效力方面潜力的直接表现。

根据Google此前披露的数据,截至2024年10月,公司约四分之一的新代码由 AI 生成;客岁秋天,这一数字已经晋升至50%。如今晋升到75%,表现出短短一年多时光内,AI 在Google工程体系中的权重大年夜幅上升。

Google一向在推动员工在编码及其他办公义务中更广泛应用 AI 对象。首席履行官桑达尔·皮查伊在周三的一篇博客文章中表示,公司正在向“真正的代理式工作流”(truly agentic workflows)转型,让工程师借助更具自立性的 AI 代理来完成更多义务。

今朝,Google工程师重要应用公司自家的 Gemini 模型来生成代码。一些员工还被设定了具体的 AI 应用目标,这些目标将在本年的绩效评估中纳入考量,以推动内部进一步采取相干对象。

值得留意的是,部分 Google DeepMind 员工在近期被许可试用竞争敌手 Anthropic 推出的 Claude Code,这一安排在内部也激发了必定程度的重要和不合。此前有报道指出,不合对象阵营之间的选择,已经在团队内部造成必定评论辩论与摩擦。

Google并非独一大年夜幅引入 AI 编码的科技巨擘。微软首席履行官萨提亚·纳德拉曾在客岁4月表示,在该公司部分项目中,已有20%至30%的代码由 AI 编写。微软首席技巧官凯文·斯科特同月更是猜测,在将来五年内,95%的代码都将由 AI 生成。

社交媒体公司也在跟进类似趋势。报道援引一份内部文件称,截至2025年第四时度,Meta 在部分组织中为软件工程师设定的目标是:55%的代码修改应为“代理帮助”(Agent-Assisted)。根据文件,对于2026年上半年,公司创作相干组织中65%的工程师被请求应用 AI 编写跨越75%的提交卸码。

Snap 本月早些时刻亦表示,在其新的运营模式下,公司至少65%的新代码由 AI 生成。跟着Google、微软、Meta、Snap 等大年夜型科技公司赓续进步对 AI 编码对象的应用比例,AI 正快速从“帮助对象”演变为软件开辟流程中弗成或缺的基本举措措施。

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